Jeśli zajmujesz się księgowością lub finansami firmy, to z dużym prawdopodobieństwem spotkałeś się kiedyś ze wskaźnikiem Fishera. Jest to narzędzie, które stawia dwa projekty „twarzą w twarz”, aby dowiedzieć się, który jest najwygodniejszy przy podejmowaniu decyzji o zainwestowaniu w jeden z nich.
Ale co jeszcze wiesz o tej stawce? Nauczyłeś się to liczyć? Jeśli nie, a chciałbyś mieć taką wiedzę, Tutaj wyjaśniamy wszystko, co musisz o nim wiedzieć. Idź po to?
Jaka jest stawka Fishera
Jak już wam mówiliśmy, Stopa Fishera jest narzędziem, za pomocą którego można połączyć dwa projekty inwestycyjne (oczywiście, o ile oba można porównać), aby zobaczyć, który z nich jest bardziej opłacalny.
Dajemy ci podstawowy przykład (i grosso modo). Wyobraź sobie, że masz rozpoczynającą działalność agencję marketingową. I dostajesz dwa projekty. W tej chwili nie możesz robić obu, ale każdy ma swoje zalety i wady. Jak w takim razie wybrać? Dobrze Kurs można zastosować, aby wiedzieć, gdzie zainwestować swoje wysiłki, aby uzyskać większą rentowność.
Z jakich elementów korzysta wskaźnik Fishera?
Aby zastosować wskaźnik Fishera do dwóch projektów, musisz wiedzieć, że istnieją dwa istotne elementy, aby uzyskać wynik. Z jednej strony jest VAN, czyli wartość bieżąca netto. Lub, innymi słowy, wartość, jaką ten projekt może mieć w danym momencie; z drugiej strony istnieje TIR, czyli stopa procentowa, która anuluje VAN.
I co nam to daje? Gdy znasz zarówno VAN, jak i IRR obu projektów, jest to udostępniane, zwykle na wykresie liniowym. Jest to „minimum”, a projekt, który ma linię NPV powyżej tego wskaźnika odcięcia, byłby zwycięzcą porównania.
Co to jest wzór na stawkę Fishera
Tutaj musimy ci powiedzieć, że tak naprawdę nie ma analitycznego wzoru, który mógłbyś to obliczyć. W rzeczywistości stosuje się dwa sposoby obliczania:
z linearyzacją
Jak już mówiliśmy, Szybkość Fishera jest reprezentowana przez wykres liniowy. Dlatego linie TIR i VAN są rysowane na poziomie 0%. Pomiędzy dwoma punktami każdego projektu rysowana jest linia prosta.
Jest na to inny sposób, a mianowicie nadanie mu wartości 10%, a tym samym obliczenie GO w tym momencie z GO 0% i znaną IRR.
Pamiętaj, że dostępna jest formuła VAN, która wyglądałaby następująco:
VAN = zaktualizowany zysk netto (BNA) – inwestycja początkowa (lo)
Ta formuła może dać trzy wyniki:
- = 0. Co oznacza, że nie uzyskasz korzyści, ale też strat.
- > 0. Kiedy będzie rentowność (korzyści).
- < 0. Co implikuje, że w projekcie wystąpią straty.
W przypadku IRR ma ona również formułę, chociaż jest to znacznie bardziej złożone i niełatwe do obliczenia. IRR uzyskuje coś, co moglibyśmy nazwać „kosztem alternatywnym”, i ponownie znajdujemy trzy wyniki:
- = 0. Co oznacza, że projekt nie jest dobry, ponieważ ryzyko nie pozwoli uzyskać zadowalającego wyniku.
- > r (koszt alternatywny). Oznacza to, że projekt jest wykonalny i ma szansę na akceptację.
- <r. Oznacza to, że projekt nie ma możliwości głównie dlatego, że nie jest dla niego wystarczająco opłacalny.
Korzystanie z Excela
Jest to najczęstsza i najszybsza forma obliczeń, ponieważ program może zaoferować znacznie szybszą formułę i zastosować ją do dostępnych danych. Aby go zastosować, należy zaznaczyć komórkę, w której pojawi się wynik i kliknąć funkcję Wstaw. Następnie w grupie funkcji należy wybrać Statystyki, a tam „Funkcja Fishera”. Będziesz musiał wpisać wymaganą liczbę (zawsze będzie to wartość większa niż -1 i mniejsza niż 1).
Czy wskaźnik Fishera jest wiarygodny?
Chociaż wskaźnik Fishera opiera się na danych z projektów, prawda jest taka, że nie można ufać w 100% uzyskanym wynikom, ponieważ istnieją inne czynniki, które nie są brane pod uwagę i które będą miały wpływ na możliwe wyniki. Innymi słowy, może się zdarzyć, że odrzucony projekt odniesie sukces, a wybrany upadnie.
Dlatego przy podejmowaniu decyzji należy ocenić inne aspekty, takie jak sytuacja rynkowa, badania projektów...
Jak widać, stopa Fishera może być wygodna do poznania i zastosowania, gdy masz kilka projektów w ręku i chcesz wiedzieć, w który z nich najlepiej zainwestować. Oczywiście wymaga to trochę badań, ponieważ mówimy o narzędziu bardziej technicznym i niezbyt łatwym do zrozumienia (przynajmniej na początku). Czy kiedykolwiek go stosowałeś?