這次我們要談的是 基尼指數 為此，我們將簡要介紹 索引 是 現有變化的數值表示 對於任何類型的現象，該現象可以是任何種類，但是其主要結論是一個圖表，該圖表可一目了然地確定所有統計數據，以達到傳播和/或理解信息的目的。
不平等指數是一種度量，它概括了變量在一組個體中的分佈方式，無論它是什麼。 在經濟不平等的情況下，衡量變量通常是家庭，同居者或個人的支出。 意大利統計學家 傳播基尼我設計了一個指標，用於衡量特定地區現有居民之間的不平等程度。 與指標不同，係數是作為眾所周知的“洛倫茲曲線“
基尼係數由0到1之間的數字組成 0是與完全平等相對應的數字，其中每個人都有相同的收入，而數值1則與完全不平等相關，其中只有一個人有收入，而其他每個人都沒有。 基尼係數是基尼係數，但以最大為100表示，不同於僅在0和1之間存在的對應於十進制數值的係數，這也加快了對圖的理解作為傳播所獲得的結果。
在不平等的分類中，文獻中使用了兩種較大的度量，這些分組是： 積極措施，與那些不涉及社會福利的內容相對應。 雖然也有 規範措施不同於正面的，它基於直接的福利函數。 根據選定的指標，定義與觀察到的收入分配進行比較的規範或參數。
基尼係數或基尼係數的部分特性是：
- 通常，使用確定積分來確定完美等值線和Lorenz曲線之間的面積，這被認為是理想的過程，但是，在某些情況下，Lorenz曲線的顯式定義是未知的，因此其他方法使用諸如帶有有限數量加數的各種公式，過程和公式根據情況的不同而變化。
- 儘管期望的結果是一個以簡單實用的方式表示不平等指數的圖形，但是強烈建議不要對兩條洛倫茲曲線進行視覺評估，因為這種評估可能是錯誤的。建議比較每個代表的不等式，計算與每個曲線相對應的基尼係數。
- 任何洛倫茲曲線； 所有Lorenz曲線都通過曲線或在以下坐標處將點連接起來的線：（0，0）和（1，1）
- 變異係數表具有與基尼係數相當的特性。
洛倫茲曲線。
洛倫茲曲線是用於表示給定域內變量的相對分佈的圖形表示。 通常，反映此曲線的域是一個區域中一組商品或服務的表示，這是通過結合使用Lorenz曲線和基尼係數或基尼係數來實現的。 該曲線的作者為 馬克斯·O·洛倫茲（Max O.Lorenz） 在這一年 1905.
洛倫茲曲線與基尼係數之間的關係。
與洛倫茲曲線一起，我們可以計算基尼係數，只需將曲線和“等式”線之間的剩餘面積除以曲線下的總面積即可。 通過這種方式，我們可以獲得係數，或者將結果乘以100，就可以得到百分比。
基尼係數和洛倫茲曲線都是作為識別區域人口（民族，州，地方等）之間不平等現象的方法而開發的，要了解居民之間的平等程度越高，曲線越接近於一條完美的線，雖然相反，卻在一個地區的人口之間存在巨大的不平等，但曲線變得越來越明顯。
基尼指數的作用是什麼？
在對不平等現象的研究中，提供了多種多樣的方式來描述收入在一個社會中的不同群體之間或在一個領土上的人群中的分配方式，其中一些方法如下：信息的排序，不平等指標和散佈圖。
精心製作圖表以可視化收入分配的事實，對於分析收入分配是一項非常有用的功能。 不等式， 因為它使我們能夠確定分佈形狀的各個方面，而其他方法則不可能或至少是更複雜的任務。
基尼係數的應用。
特定社會中存在一定程度的經濟不平等，並且隨著時間的流逝，這個社會的演變成為許多經濟學家和輿論普遍關注的話題。 關於社會中存在的不平等程度的評估，進行了各種分析。 在經濟分析的歷史中，已經提出了各種指標來進行眾所周知的不平等研究。 然而，這些結果沒有像本學科的學者所知的“基尼濃度係數”那樣富有成果。 由於該指數最容易解釋，因此也經常被用作關於不平等的作用及其對一個地區人口生活水平的影響的辯論的參考。
最早的或者更確切地說，第一次提出使用社會福利功能來衡量不平等日期的工作是在當年開始的。 1920， 由製成 道爾頓在調查過程中，道爾頓 建議計算並觀察人均收入分配所造成的福祉損失。 利用可分離的，對稱的，加法的和必然凹入的收入效用函數，道爾頓定義了後來被稱為道爾頓指數的東西。
有關基尼係數的注意事項。
- 在該理論內，儘管有4種選擇被認為可以產生數據排序，但使用次數最多且重複次數最多的是“頻率分佈”和“洛倫茨曲線”，它們使用最少，但仍然非常有效。它們是“遊行圖”和“對數變換”。
- 衡量不平等的指標變量是什麼？ 在實證研究中，關於變量可以被認為是“適當的”用於評估收入集中度的爭論。 在這場辯論中，有兩個主要變量控制著爭議。 人均收入 或 家庭總收入。 可以說，這兩個變量都是正確的，都是根據要進行的研究需要涵蓋的。 因此，有必要首先詢問該測量的目的是什麼？ 為了繼續或進行與該特定情況相對應的變量的選擇。
- 考慮基尼係數的分解。 在不平等分析中，分解是中心軸，因為我們必須知道影響基本公平水平的主要失衡的根源，就像家庭一樣。
- 儘管流行並且易於計算，但基尼係數不符合“加性分解”。 這意味著對一個或多個子組執行的計算不一定總是與按收入水平劃分的總人口排序係數的值一致。
- 衡量不平等的數據來源是什麼？ 從理論上講，有關不平等程度的書籍和大多數文章都考慮並提出了公式，這些公式假定所使用的收入數據是隨機樣本。 這在經驗工作上是不同的，因為在實踐中，數據是從對住戶進行的調查中收集的，在住戶中，觀察單位的確定是通過一個或多個選擇階段進行的，並且在大多數機會中，選擇住戶的概率均等。 這意味著該係數實際上僅僅是一個近似值。