Bu sefer hakkında konuşacağız Gini endeksi Bunu yapmak için, ne olduğuna dair kısa bir giriş yapacağız. indeks olduğunu mevcut varyasyonların sayısal gösterimi Her türden bir fenomen ile ilgili olarak, fenomen herhangi bir türde olabilir, ancak ana sonucu, tüm istatistiksel verileri bir bakışta belirleyen bir grafiktir, bu, bilginin yayılması ve / veya anlaşılması amacıyla budur.
Bir eşitsizlik endeksi, bir değişkenin, bir grup birey arasında, ne olursa olsun, nasıl dağıtıldığını özetleyen ölçüdür. Ekonomik eşitsizlik durumunda, ölçüm değişkeni genellikle ailelerin, birlikte yaşayanların veya bireylerin harcamalarıdır. İtalyan istatistikçi Gini YayıldıBelirli bir bölgenin mevcut sakinleri arasındaki eşitsizlik düzeyini ölçmek için kullanımı olan bir gösterge tasarlıyorum. Endeksin aksine, katsayı, iyi bilinen diyagramdaki alanların bir oranının parçası olarak hesaplanır "Lorenz eğrisibaşlıklı bir kılavuz yayınladı
Gini katsayısı 0 ile 1 arasında bir sayı içerir, 0, herkesin aynı gelire sahip olduğu, mükemmel eşitliğe karşılık gelen, sayısal değer 1 ise, yalnızca bir bireyin geliri olduğu ve diğerlerinin hiç gelmediği mükemmel eşitsizliğe karşılık gelir. Gini İndeksi, Gini katsayısıdır, ancak yalnızca 100 ile 0 arasında bulunan ondalık sayısal değerlere karşılık gelen katsayıdan farklı olarak, maksimum 1 referans alınarak ifade edilir; bu, grafiklerin anlaşılmasını da hızlandırmak içindir. elde edilen sonuçların yaygınlaştırılması olarak.
Eşitsizliklerin sınıflandırılmasında, literatürde kullanılan iki büyük ölçü vardır, bu gruplar şunlardır: olumlu önlemler, sosyal refaha atıfta bulunmayanlara karşılık gelir. Ayrıca varken normatif önlemler, olumlu olanların aksine, doğrudan bir refah işlevine dayanmaktadır. Seçilen göstergeye bağlı olarak, gözlemlenen gelir dağılımının karşılaştırıldığı normlar veya parametreler tanımlanır.
Gini endeksinin veya Gini katsayısının özelliklerinden bazıları şunlardır:
- Normalde, mükemmel eşitlik çizgisi ile Lorenz eğrisi arasındaki alanı belirlemek için belirli bir integral kullanılır, bu ideal prosedür olarak kabul edilir, ancak Lorenz eğrisinin açık tanımının bilinmediği durumlar da vardır, Bu nedenle, diğer Sonlu sayıda ek içeren çeşitli formüller gibi yöntemler kullanılır, prosedürler ve formüller vakanın değerlendirilmesine göre değişir.
- İstenilen sonuç, eşitsizlik indekslerini basit ve pratik bir şekilde sunan bir grafik olsa da, iki Lorenz eğrisi söz konusu olduğunda görsel bir değerlendirmenin yapılması şiddetle tavsiye edilmemektedir, çünkü bu değerlendirme hatalı olabilir, Bunun yerine, her bir eğriye karşılık gelen Gini endekslerini hesaplayarak her birinin ayrı ayrı temsil ettiği eşitsizliği karşılaştırmanız önerilir.
- Herhangi bir Lorenz eğrisi veya daha doğrusu; tüm Lorenz eğrileri, aşağıdaki koordinatlarda noktaları birleştiren eğri veya çizgiden geçer: (0, 0) ve (1, 1)
- Varyasyon tablosunun katsayısı, Gini endeksiyle karşılaştırılabilir özelliklere sahiptir.
Lorenz eğrisi.
Lorenz eğrisi, belirli bir alandaki bir değişkenin göreceli dağılımını temsil etmek için kullanılan grafik temsilidir. Genellikle, bu eğrinin yansıtıldığı alan, bir bölgedeki bir dizi mal veya hizmetin bir temsilidir; bu, Lorenz eğrisini Gini indeksi veya Gini katsayısı ile birlikte uygulayarak. Bu eğrinin yazarlığı Max O Lorenz yıl 1905.
Lorenz eğrisi ile Gini katsayısı arasındaki ilişki.
Lorenz Eğrisi ile birlikte Gini endeksini hesaplayabiliriz, sadece kalan alanı eğri ile "eşitlik" çizgisi arasında böleriz, bu da eğrinin altında kalan toplam alana bölünür. Bu şekilde katsayıyı elde ederiz veya sonucu 100 ile çarparak yüzdeyi elde ederiz.
Hem Gini endeksi hem de Lorenz Eğrisi, bir bölgenin nüfusu (ulus, eyalet, yerellik, vb.) Arasındaki eşitsizlikleri belirleme yöntemleri olarak geliştirildi ve sakinler arasında ne kadar eşitlik varsa, eğrinin yaklaşımı o kadar büyük olur. mükemmel bir çizgi, tam tersi, bir bölgenin nüfusu arasında büyük bir eşitsizlik olsa da, eğri giderek daha belirgin hale gelir.
Gini Endeksinin işlevi nedir?
Eşitsizlik çalışmasında, gelirin bir toplumdaki farklı birey grupları veya bir bölgedeki bir grup insan arasında nasıl dağıtıldığını tanımlamanın çok sayıda ve çeşitli yollarının sağlanması vardır; bilginin sıralanması, eşitsizlik göstergeleri ve saçılma diyagramları.
Gelir dağılımının görselleştirilmesi için bir diyagramın detaylandırılması gerçeği, gelir dağılımının analizi için gerçekten yararlı bir işlevdir. eşitsizlik, diğer yöntemlerle mümkün olmayacak veya en azından daha karmaşık bir görev olacak dağıtım şeklinin yönlerini belirlememize izin verdiği için.
Gini endeksinin uygulamaları.
Belirli bir toplumda bir dereceye kadar ekonomik eşitsizlik vardır ve bu toplumun zaman içindeki evrimi, birçok iktisatçının ve genel olarak kamuoyunun ilgi konusu haline gelir. Bir toplumda var olan eşitsizliğin derecesinin değerlendirilmesi ile ilgili olarak yapılan çeşitli analizler vardır. Ekonomik analiz tarihi boyunca, iyi bilinen eşitsizlik çalışması için çeşitli göstergeler zaten önerilmiştir; Ancak bunlar, konunun bilim adamları tarafından "Gini Konsantrasyon Katsayısı" olarak bilinen sonuç kadar verimli sonuçlar vermedi. Bu indeks yorumlanması en kolay olduğu için, eşitsizliğin işleyişi ve bir bölgedeki nüfusun yaşam standardı üzerindeki etkileri konusundaki tartışmalar için sürekli bir referans olarak da kullanılmaktadır.
İlk çalışmalar arasında veya daha doğrusu, yıl içindeki eşitsizliği ölçmek için sosyal refah fonksiyonlarının kullanımını öneren ilk çalışma arasında 1920, yapan daltonBu soruşturma sırasında, Dalton, gelirin insanlar arasında adil dağılımının neden olduğu refah kaybını hesaplamak ve gözlemlemek için önerildi. Ayrılabilir, simetrik, katkı maddesi ve zorunlu olarak içbükey bir gelir faydası fonksiyonunu kullanan Dalton, daha sonra Dalton Endeksi olarak bilinen şeyi tanımladı.
Gini endeksi ile ilgili hususlar.
- Teoride, veri sıralaması için 4 alternatif düşünülse de, buna rağmen en çok tekrarlananlar "frekans dağılımları" ve en az kullanılan ancak yine de çok verimli olan "frekans dağılımları" ve "Lorenz eğrisi" dir. "geçit diyagramları" ve "logaritmik dönüşüm" dür.
- Eşitsizliği ölçmek için belirtilen değişken nedir? Ampirik çalışmada, gelir yoğunlaşmasının değerlendirilmesi için "uygun" kabul edilebilecek değişken hakkında bir tartışma vardır. Bu tartışmadaki tartışmayı yöneten iki ana değişken vardır; kişi başına düşen gelir veya toplam hane geliri. Her iki değişkenin de yürütülecek araştırma açısından ele alınması ihtiyacına göre doğru olduğu söylenebilir. Bu nedenle öncelikle sormak gerekir, bu ölçümün amacı nedir? Bu özel duruma karşılık gelen değişkenin seçimine devam etmek veya ilerlemek için.
- Gini endeksinin ayrıştırılmasını düşünün. Eşitsizlik analizinde ayrışma merkezi bir eksendir, çünkü eşitliği hane halkı kadar temel bir düzeyde etkileyen büyük dengesizliklerin kaynağını bilmemiz gerekir.
- Popülerliğe ve hesaplama prosedürünün kolaylığına rağmen, Gini endeksi "katkı ayrışımı”. Bununla, belirli bir alt grup veya alt gruplar için yapılan hesaplamanın, her zaman toplam nüfusun gelir düzeylerine göre sıralama katsayısının değeriyle çakışmayacağı anlamına gelir.
- Eşitsizliği ölçmek için veri kaynakları nelerdir? Teoride, kitaplar ve eşitsizliğin ölçülmesiyle ilgili çoğu makale, kullanılan gelir verilerinin rastgele bir örnek olduğunu varsayan formülleri dikkate alır ve önerir. Bu, deneysel çalışmada farklıdır, çünkü pratikte veriler, gözlem birimlerinin tanımlanmasının bir veya daha fazla seçim aşamasıyla gerçekleştirildiği ve fırsatların çoğunda hane halklarının eşit olmayan şekilde seçildiği hanelerde yapılan anketlerden toplanmaktadır. olasılıklar. Bu, katsayının gerçekte yalnızca bir yaklaşıklık olduğu anlamına gelir.