Kali ini kita akan membincangkannya Indeks Gini Untuk melakukan ini, kami akan membuat pengenalan ringkas mengenai apa a Kerajaan adalah perangkaan berangka dari variasi yang ada Berkenaan dengan fenomena jenis apa pun, fenomena boleh berlaku dalam bentuk apa pun, tetapi kesimpulan utamanya adalah grafik yang menentukan sekilas semua data statistik, ini untuk tujuan penyebaran dan / atau pemahaman maklumat.
Indeks ketaksamaan adalah ukuran yang merangkum cara pemboleh ubah diedarkan, apa pun itu, di antara sekumpulan individu. Dalam kes ketidaksamaan ekonomi, pemboleh ubah pengukuran biasanya adalah perbelanjaan keluarga, kediaman atau individu. Ahli statistik Itali Sebarkan Gini, Saya membuat indikator yang penggunaannya adalah untuk mengukur tahap ketaksamaan di antara penduduk yang ada di wilayah tertentu. Tidak seperti indeks, pekali dikira sebagai sebahagian daripada bahagian kawasan dalam rajah terkenal "Lengkung Lorenz"
Pekali Gini merangkumi nombor antara 0 dan 1, di mana 0 sesuai dengan kesamaan sempurna, di mana setiap orang mempunyai pendapatan yang sama, sementara nilai angka 1 sesuai dengan ketidaksamaan sempurna, di mana hanya satu individu yang mempunyai pendapatan dan semua yang lain tidak memiliki pendapatan. Indeks Gini adalah pekali Gini, tetapi dinyatakan merujuk pada maksimum 100, tidak seperti koefisien yang sesuai dengan nilai angka perpuluhan yang hanya ada antara 0 dan 1, ini untuk mempercepat pemahaman grafik, juga sebagai penyebaran hasil yang diperoleh.
Dalam klasifikasi ketaksamaan terdapat dua ukuran besar yang digunakan dalam literatur, pengelompokan ini adalah: langkah positif, yang sesuai dengan mereka yang tidak merujuk kepada kesejahteraan sosial. Walaupun terdapat juga langkah normatif, yang, tidak seperti yang positif, didasarkan pada fungsi kesejahteraan langsung. Bergantung pada penunjuk yang dipilih, norma atau parameter dengan perbandingan pengagihan pendapatan yang diperhatikan ditentukan.
Sebahagian daripada sifat indeks Gini atau pekali Gini adalah:
- Biasanya kamiran pasti digunakan untuk menentukan luas antara garis ekuiti sempurna dan keluk Lorenz, ini dianggap sebagai prosedur yang ideal, namun, ada juga kes di mana takrif eksplisit kurva Lorenz tidak diketahui, yang mana kaedah lain digunakan, seperti pelbagai formula dengan jumlah tambahan yang terbatas, prosedur dan formula berbeza mengikut pertimbangan kes.
- Walaupun hasil yang diinginkan adalah grafik yang memperlihatkan indeks ketaksamaan dengan cara yang mudah dan praktikal, sangat tidak disarankan agar penilaian visual dilakukan ketika berkaitan dengan dua lengkung Lorenz, kerana penilaian ini dapat salah, sebaliknya, ia disyorkan untuk membandingkan ketaksamaan yang masing-masing mewakili secara terpisah, mengira indeks Gini yang sesuai dengan setiap lengkung.
- Sebarang keluk Lorenz atau lebih tepatnya; semua lengkung Lorenz melalui lengkung atau garis yang bergabung dengan titik pada koordinat berikut: (0, 0) dan (1, 1)
- Pekali jadual variasi mempunyai sifat yang setanding dengan indeks Gini.
Keluk Lorenz.
Kurva Lorenz adalah representasi grafik yang digunakan untuk mewakili pembahagian relatif pemboleh ubah dalam domain tertentu. Biasanya, domain di mana keluk ini dicerminkan adalah representasi dari sekumpulan barang atau perkhidmatan di suatu wilayah, ini dengan menerapkan kurva Lorenz bersamaan dengan indeks Gini atau pekali Gini. Pengarang keluk ini adalah Max O. Lorenzo pada tahun ini 1905.
Hubungan antara keluk Lorenz dan pekali Gini.
Bersama-sama dengan Kurva Lorenz kita dapat mengira indeks Gini, dengan hanya membahagikan kawasan yang tersisa di antara lengkung dan garis "persamaan", ini dengan jumlah kawasan yang masih berada di bawah keluk. Dengan cara ini kita memperoleh pekali atau seterusnya mengalikan hasilnya dengan 100, kita memperoleh peratusannya.
Kedua-dua indeks Gini dan Kurva Lorenz dikembangkan sebagai kaedah untuk mengenal pasti ketaksamaan antara populasi suatu wilayah (bangsa, negeri, wilayah, dll.), Dengan memahami bahawa semakin banyak ekuiti wujud di kalangan penduduk, semakin besar pendekatan kurva ke garis yang sempurna, sementara yang berlawanan, ketidaksamaan yang besar antara populasi wilayah, lekukannya menjadi semakin jelas.
Apakah fungsi Indeks Gini?
Dalam kajian ketaksamaan, terdapat penyediaan cara yang pelbagai dan pelbagai untuk menerangkan cara pengagihan pendapatan di antara kumpulan individu yang berlainan dalam masyarakat atau sekumpulan orang di suatu wilayah, beberapa kaedah ini adalah seperti: maklumat susunan, petunjuk ketaksamaan dan rajah penyebaran.
Fakta menguraikan gambarajah untuk visualisasi pengagihan pendapatan adalah fungsi yang sangat berguna untuk analisis ketaksamaan, kerana ini membolehkan kita mengenal pasti aspek bentuk pengedaran bahawa dengan kaedah lain tidak mungkin atau paling tidak akan menjadi tugas yang lebih rumit.
Aplikasi indeks Gini.
Terdapat tahap ketidaksamaan ekonomi dalam masyarakat tertentu dan evolusi masyarakat ini dari masa ke masa menjadi topik yang menarik bagi banyak ahli ekonomi dan pendapat umum secara umum. Terdapat pelbagai analisis yang dilakukan mengenai penilaian tahap ketidakadilan yang ada dalam masyarakat. Semasa sejarah analisis ekonomi, pelbagai petunjuk telah dicadangkan untuk kajian ketaksamaan yang terkenal; Namun, ini tidak menghasilkan hasil yang bermanfaat seperti yang diketahui oleh para sarjana subjek tersebut sebagai "Pekali Konsentrasi Gini". Oleh kerana indeks ini adalah yang paling mudah ditafsirkan, ia juga selalu digunakan sebagai rujukan untuk perbahasan mengenai fungsi ketaksamaan dan kesannya terhadap taraf hidup penduduk di suatu wilayah.
Antara karya pertama atau lebih tepatnya karya pertama yang mencadangkan penggunaan fungsi kesejahteraan sosial untuk mengukur ketaksamaan bermula dari tahun ini 1920, dibuat oleh DaltonSemasa penyiasatan itu, Dalton, dicadangkan untuk mengira dan memerhatikan kerugian kesejahteraan yang disebabkan oleh pengagihan pendapatan yang adil di kalangan orang. Dengan menggunakan fungsi utiliti yang boleh dipisahkan, simetri, tambahan dan semestinya cekung, Dalton menentukan apa yang kemudian dikenali sebagai Dalton Index.
Pertimbangan mengenai indeks Gini.
- Dalam teori ini, 4 alternatif dipertimbangkan untuk menghasilkan susunan data, walaupun yang paling banyak digunakan dengan berulang adalah "pengedaran frekuensi" dan "kurva Lorenz", yang paling sedikit digunakan, tetapi masih sangat efisien. adalah "gambarajah perbarisan" dan "transformasi logaritma".
- Apakah pemboleh ubah yang ditunjukkan untuk mengukur ketaksamaan? Dalam karya empirik, terdapat perdebatan mengenai pemboleh ubah yang dapat dianggap "sesuai" untuk penilaian kepekatan pendapatan. Terdapat dua pemboleh ubah utama yang mengatur kontroversi dalam perbahasan ini; pendapatan per kapita o el jumlah pendapatan isi rumah. Boleh dikatakan bahawa kedua-dua pemboleh ubah itu betul, semuanya sesuai dengan kebutuhan yang harus diliputi sehubungan dengan penelitian yang akan dilakukan. Atas sebab ini, perlu bertanya pada awalnya, apakah tujuan pengukuran ini? Untuk meneruskan atau meneruskan pilihan pemboleh ubah yang sesuai dengan kes tertentu.
- Pertimbangkan pemisahan indeks Gini. Dalam analisis ketaksamaan, penguraian adalah paksi pusat, kerana kita harus mengetahui asal-usul ketidakseimbangan utama yang mempengaruhi ekuiti pada tahap yang sama asasnya dengan isi rumah.
- Walaupun populariti dan mudahnya prosedur pengiraan, indeks Gini tidak mematuhi hak milik “penguraian aditif”. Dengan ini kami bermaksud bahawa pengiraan yang dilakukan untuk subkumpulan atau subkumpulan tertentu tidak semestinya selalu bertepatan dengan nilai pekali susunan jumlah penduduk mengikut tahap pendapatan.
- Apakah sumber data untuk pengukuran ketaksamaan? Secara teori, buku dan kebanyakan artikel mengenai mengukur ketaksamaan mempertimbangkan dan mencadangkan formula yang menganggap bahawa data pendapatan yang digunakan adalah sampel rawak. Ini berbeza dalam pekerjaan empirikal, karena dalam praktiknya data dikumpulkan dari tinjauan yang dilakukan di rumah tangga, di mana pengenalpastian unit pemerhatian dilakukan melalui satu atau lebih tahap pemilihan dan pada sebagian besar peluang rumah tangga dipilih dengan tidak sama kebarangkalian. Ini menyiratkan bahawa pekali berlaku hanya penghampiran.