Kas ir Fišera likme, elementi un kā to aprēķināt

Fišera likme

Ja kārtojat uzņēmuma grāmatvedību vai finanses, ļoti iespējams, ka kādreiz esat saskāries ar Fišera likmi. Tas ir rīks, kas saliek divus projektus "aci pret aci", lai noskaidrotu, kurš ir ērtākais, pieņemot lēmumu investēt kādā no tiem.

Bet ko vēl jūs zināt par šo likmi? Vai esat iemācījušies to aprēķināt? Ja nē, un jūs vēlētos iegūt šīs zināšanas, Šeit mēs izskaidrojam visu, kas jums par to jāzina. Dari tā?

Kāda ir Fišera likme

persona, kas veic likmju analīzi

Kā mēs jums teicām iepriekš, Fišera likme ir instruments, ar kuru var apvienot divus investīciju projektus (ja vien abus var salīdzināt, protams), lai redzētu, kurš no abiem ir vērtīgāks.

Mēs sniedzam jums pamata piemēru (un grosso modo). Iedomājieties, ka jums ir mārketinga aģentūra, kas sāk darbu. Un jūs saņemat divus projektus. Pašlaik jūs nevarat darīt abus, taču katram ir savas priekšrocības un trūkumi. Kā tad izvēlies? Nu Likmi var piemērot, lai zinātu, kur ieguldīt savus centienus, lai uzzinātu lielāku ienesīgumu.

Kādus elementus izmanto Fišera likme?

Lai piemērotu Fišera likmi diviem projektiem, jums jāzina, ka rezultāta iegūšanai ir divi būtiski elementi. No vienas puses, ir VAN, tas ir, pašreizējā neto vērtība. Vai, citiem vārdiem sakot, vērtība, kāda šim projektam tajā brīdī var būt; no otras puses, ir TIR, kas ir procentu likme, kas atceļ VAN.

Un ko tas mums dod? Tiklīdz jūs zināt abu projektu VAN un IRR, tas tiek kopīgots, parasti līniju diagrammā. Tas ir "minimums", un projekts, kura NPV līnija pārsniedz šo robežlikmju, būtu ieguvējs salīdzinājumā.

Kas ir Fišera likmes formula

persona, kas sagatavo informāciju, lai aprēķinātu salīdzinošo likmi

Šeit mums jāsaka, ka patiesībā nav analītiskas formulas, kā to aprēķināt. Faktiski tiek izmantoti divi tā aprēķināšanas veidi:

ar linearizāciju

Kā mēs jums jau teicām iepriekš, Fišera likmi attēlo līniju diagramma. Tāpēc TIR un VAN līnijas tiek novilktas ar 0%. Starp diviem katra projekta punktiem tiek novilkta taisna līnija.

Ir vēl viens veids, kā to izdarīt, un tas ir, piešķirot tai vērtību 10% un tādējādi aprēķinot GO šajā brīdī ar GO 0% un zināmo IRR.

Ņemiet vērā, ka ir pieejama VAN formula, kas būtu:

VAN = atjauninātā neto peļņa (BNA) — sākotnējais ieguldījums (lo)

Šī formula var sniegt trīs rezultātus:

  • = 0. Tas nozīmē, ka jūs neiegūsit labumu, bet ne arī zaudējumus.
  • > 0. Kad būs rentabilitāte (ieguvumi).
  • < 0. Tas nozīmē, ka projektā būs zaudējumi.

IRR gadījumā tam ir arī formula, lai gan tas ir daudz sarežģītāk un to nav viegli aprēķināt. IRR iegūst to, ko mēs varētu saukt par “iespējas izmaksām”, un atkal mēs atrodam trīs rezultātus:

  • = 0. Tas nozīmē, ka projekts nav labs, jo risks nesasniegs apmierinošu rezultātu.
  • > r (iespējamās izmaksas). Tas nozīmē, ka projekts ir dzīvotspējīgs un tam ir iespēja tikt apstiprinātam.
  • <r. Tas nozīmē, ka projektam nav iespēju galvenokārt tāpēc, ka tas tam nav pietiekami izdevīgs.

izmantojot Excel

Šis ir visizplatītākais un ātrākais aprēķina veids, jo programma var piedāvāt daudz ātrāku formulu un piemērot to pieejamajiem datiem. Lai to lietotu, ir jāizvēlas šūna, kurā tiks parādīts rezultāts, un noklikšķiniet uz Ievietot funkciju. Tālāk funkciju grupā jāizvēlas Statistika un tur “Fisher funkcija”. Jums būs jāievieto nepieciešamais skaitlis (tas vienmēr būs vērtība, kas lielāka par -1 un mazāka par 1).

Vai Fišera likme ir uzticama?

veikt aprēķinus

Lai gan Fišera likme ir balstīta uz projektu datiem, patiesība ir tāda, ka jūs nevarat 100% uzticēties tā sniegtajiem rezultātiem, jo ​​ir citi faktori, kas netiek ņemti vērā un kas ietekmēs iespējamos rezultātus. Citiem vārdiem sakot, var gadīties, ka noraidīts projekts izdodas, kamēr izvēlētais sabrūk.

Tieši tāpēc, pieņemot lēmumu, ir jāizvērtē arī citi aspekti, piemēram, tirgus situācija, projektu izpēte...

Kā redzat, Fišera likmi var būt ērti zināt un piemērot, ja jums ir vairāki projekti un vēlaties uzzināt, kurā no tiem vislabāk būtu ieguldīt. Protams, tas ir saistīts ar nelielu izpēti, jo mēs runājam par tehniskāku rīku, kas nav pārāk viegli saprotams (vismaz sākumā). Vai esat to kādreiz pielietojis?


Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.