Co je Fisher rate, prvky a jak jej vypočítat

Fisherova sazba

Pokud se zabýváte účetnictvím nebo financemi firmy, je velmi pravděpodobné, že jste se někdy setkali s Fisher rate. Jde o nástroj, který postaví dva projekty „tváří v tvář“, aby zjistil, který je při rozhodování o investici do jednoho z nich nejvhodnější.

Ale co dalšího o této sazbě víte? Už jste se to naučili počítat? Pokud ne a chtěli byste mít tyto znalosti, Zde vám vysvětlíme vše, co o něm potřebujete vědět. Jít na to?

Jaká je Fisherova sazba

osoba, která provádí analýzu sazeb

Jak jsme vám řekli dříve, Fisher rate je nástroj, pomocí kterého lze spojit dva investiční projekty (samozřejmě pokud lze oba srovnávat), aby se zjistilo, který z těchto dvou se více vyplatí.

Dáme vám základní příklad (a grosso modo). Představte si, že máte marketingovou agenturu, která začíná. A získáte dva projekty. Momentálně nemůžete dělat obojí, ale každé má své výhody a nevýhody. Jak si potom vybereš? Studna Sazba by mohla být použita, abyste věděli, kam investovat své úsilí, abyste poznali větší ziskovost.

Jaké prvky používá Fisherova sazba?

Chcete-li použít Fisherovu sazbu na dva projekty, musíte vědět, že k dosažení výsledku existují dva základní prvky. Na jedné straně je VAN, tedy čistá současná hodnota. Nebo jinými slovy hodnotu, kterou může mít tento projekt v tu chvíli; na druhé straně je TIR, což je úroková sazba, která ruší VAN.

A co nám to dává? Jakmile znáte VAN i IRR obou projektů, je to sdíleno, obvykle v čárovém grafu. Je to „minimum“ a projekt, který má linii NPV nad touto mezní sazbou, by ve srovnání vyhrál.

Co je vzorec Fisherovy sazby

osoba připravující informace pro výpočet srovnávací sazby

Zde vám musíme říci, že ve skutečnosti neexistuje žádný analytický vzorec, pomocí kterého byste to mohli vypočítat. Ve skutečnosti se používají dva způsoby výpočtu:

s linearizací

Jak jsme vám řekli dříve, Fisherův kurz je znázorněn čárovým grafem. Proto jsou čáry TIR a VAN nakresleny na 0 %. Mezi dvěma body každého projektu je nakreslena přímka.

Existuje další způsob, jak to udělat, a to tak, že mu přidělíte hodnotu at 10 % a tedy vypočítáte GO v tomto bodě s GO 0 % a známou IRR.

Mějte na paměti, že je k dispozici vzorec VAN, který by byl:

VAN = aktualizovaný čistý zisk (BNA) – počáteční investice (lo)

Tento vzorec vám může poskytnout tři výsledky:

  • = 0. Což znamená, že nezískáte výhody, ale ani ztráty.
  • > 0. Když bude ziskovost (výhody).
  • < 0. Což znamená, že v projektu budou ztráty.

V případě IRR má také vzorec, i když je to mnohem složitější a není snadné to vypočítat. IRR získá to, co bychom mohli nazvat „náklady příležitosti“, a opět najdeme tři výsledky:

  • = 0. Což znamená, že projekt není dobrý, protože riziko nepřinese uspokojivý výsledek.
  • > r (náklady příležitosti). Znamená to, že projekt je životaschopný a má šanci na schválení.
  • <r. Z toho vyplývá, že projekt nemá žádné možnosti především proto, že pro něj není dostatečně ziskový.

Pomocí Excelu

Toto je nejběžnější a nejrychlejší forma výpočtu, protože program může nabídnout mnohem rychlejší vzorec a aplikovat jej na data, která jsou k dispozici. Abyste ji mohli použít, musíte vybrat buňku, kde se výsledek zobrazí, a kliknout na funkci Vložit. Dále ve skupině funkcí musíte vybrat Statistiky a tam „Funkce Fisher“. Budete muset zadat požadované číslo (vždy to bude hodnota větší než -1 a menší než 1).

Je Fisherův kurz spolehlivý?

provádět výpočty

Přestože je Fisher rate založen na datech projektů, pravdou je, že nemůžete 100% důvěřovat výsledkům, které vám dává, protože existují další faktory, které nejsou brány v úvahu a které ovlivní možné výsledky. Jinými slovy, může se stát, že zamítnutý projekt uspěje, zatímco vyvolený zkolabuje.

Proto při rozhodování musíte posoudit další aspekty jako je situace na trhu, projektová šetření...

Jak vidíte, Fisher rate může být užitečné znát a použít, když máte v ruce několik projektů a chcete vědět, do kterého by bylo nejlepší investovat. Samozřejmě to vyžaduje trochu výzkumu, protože mluvíme o techničtějším nástroji, který není příliš snadný na pochopení (alespoň zpočátku). Aplikovali jste to někdy?


Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.