ما هو مؤشر جيني؟

هذه المرة سوف نتحدث عنها مؤشر جيني للقيام بذلك ، سنقدم مقدمة موجزة حول ماهية ملف índice هو التمثيل العددي للاختلافات الموجودة فيما يتعلق بظاهرة من أي نوع ، يمكن أن تكون الظواهر من أي نوع ، ولكن استنتاجها الرئيسي هو رسم بياني يحدد في لمحة جميع البيانات الإحصائية ، وذلك لغرض نشر و / أو فهم المعلومات.

مؤشر عدم المساواة هو المقياس الذي يلخص الطريقة التي يتم بها توزيع المتغير ، مهما كان ، بين مجموعة من الأفراد. في حالة عدم المساواة الاقتصادية ، عادة ما يكون متغير القياس هو إنفاق الأسر أو المتعايشين أو الأفراد. الإحصائي الإيطالي انتشار جيني، أنا ابتكر مؤشرًا يستخدمه لقياس مستوى عدم المساواة بين السكان الحاليين في منطقة معينة. على عكس المؤشر ، يُحسب المعامل كجزء من نسبة المناطق في الرسم التخطيطي المعروف "منحنى لورنز"

يتكون معامل جيني من رقم بين 0 و 1 ، حيث يتوافق 0 مع المساواة الكاملة ، حيث يحصل كل فرد على نفس الدخل ، بينما تتوافق القيمة العددية 1 مع عدم مساواة تامة ، حيث يحصل فرد واحد فقط على دخل ولا يمتلك أي شخص آخر أي دخل. مؤشر جيني هو معامل جيني ، ولكن يتم التعبير عنه بالإشارة إلى 100 كحد أقصى ، على عكس المعامل الذي يتوافق مع القيم العددية العشرية الموجودة فقط بين 0 و 1 ، وهذا لتسريع فهم الرسوم البيانية ، أيضًا مثل نشر النتائج التي تم الحصول عليها.

ضمن تصنيف عدم المساواة ، هناك نوعان من المقاييس الكبيرة المستخدمة في الأدبيات ، وهذه المجموعات هي: تدابير إيجابية، والتي تتوافق مع تلك التي لا تشير إلى الرعاية الاجتماعية. بينما يوجد أيضًا ملف التدابير المعيارية، والتي ، على عكس الإيجابية ، تقوم على وظيفة الرفاهية المباشرة. اعتمادًا على المؤشر المختار ، يتم تحديد المعايير أو المعلمات التي يتم بها مقارنة توزيع الدخل الملاحظ.

جزء من خصائص مؤشر جيني أو معامل جيني هي:

• عادةً ما يتم استخدام تكامل محدد لتحديد المنطقة بين خط الإنصاف التام ومنحنى لورنز ، ويعتبر هذا الإجراء المثالي ، ومع ذلك ، هناك أيضًا حالات يكون فيها التعريف الصريح لمنحنى لورنز غير معروف ، وبالتالي ، هناك طرق أخرى تستخدم ، مثل الصيغ المختلفة التي تحتوي على عدد محدود من الإضافات ، تختلف الإجراءات والصيغ وفقًا لاعتبار الحالة.
• على الرغم من أن النتيجة المرجوة عبارة عن رسم بياني يعرض مؤشرات عدم المساواة بطريقة بسيطة وعملية ، إلا أنه لا يوصى بشدة بإجراء تقييم مرئي عندما يتعلق الأمر بمنحنيي لورنز ، نظرًا لأن هذا التقييم قد يكون خاطئًا ، يوصى بمقارنة المتباينة التي يمثل كل منها على حدة ، مع حساب مؤشرات جيني المقابلة لكل منحنى.
• أي منحنى لورنز أو بالأحرى ؛ تمر جميع منحنيات لورنز عبر المنحنى أو الخط الذي يربط النقاط عند الإحداثيات التالية: (0 ، 0) و (1 ، 1)
• معامل جدول التباين له خصائص مماثلة لتلك الخاصة بمؤشر جيني.

منحنى لورنز.

منحنى لورنز هو التمثيل الرسومي المستخدم لتمثيل التوزيع النسبي لمتغير داخل مجال معين. بشكل عام ، المجال الذي ينعكس فيه هذا المنحنى هو تمثيل لمجموعة من السلع أو الخدمات في منطقة ما ، وذلك بتطبيق منحنى لورنز بالتزامن مع مؤشر جيني أو معامل جيني. تأليف هذا المنحنى ماكس أو. لورينز في العام 1905.

العلاقة بين منحنى لورنز ومعامل جيني.

جنبًا إلى جنب مع منحنى لورنز ، يمكننا حساب مؤشر جيني ، ببساطة تقسيم المساحة المتبقية بين المنحنى وخط "المساواة" ، وهذا على إجمالي المساحة التي تظل تحت المنحنى. بهذه الطريقة نحصل على المعامل أو نضاعف النتيجة في 100 ، نحصل على النسبة المئوية.

تم تطوير كل من مؤشر جيني ومنحنى لورنز كطريقتين لتحديد أوجه عدم المساواة بين سكان الإقليم (أمة ، دولة ، منطقة محلية ، إلخ) ، مع فهم أنه كلما زادت المساواة بين السكان ، زاد تقريب المنحنى إلى خط مثالي ، في حين أن العكس هو عدم مساواة كبيرة بين سكان المنطقة ، يصبح المنحنى أكثر وضوحًا.

ما هي وظيفة مؤشر جيني؟

ضمن دراسة عدم المساواة ، هناك توفير طرق متعددة ومتنوعة لوصف الطريقة التي يتم بها توزيع الدخل بين مجموعات مختلفة من الأفراد في مجتمع أو مجموعة من الناس في منطقة ما ، وبعض هذه الأساليب مثل: ترتيب المعلومات ومؤشرات عدم المساواة والمخططات المبعثرة.

حقيقة عمل رسم تخطيطي لتصور توزيع الدخل هي وظيفة مفيدة حقا لتحليل عدم المساواة، لأنه يسمح لنا بتحديد جوانب شكل التوزيع الذي لن يكون ممكنًا باستخدام طرق أخرى أو على الأقل سيكون مهمة أكثر تعقيدًا.

تطبيقات فهرس جيني.

هناك درجة من عدم المساواة الاقتصادية في مجتمع معين ويصبح تطور هذا المجتمع بمرور الوقت موضوع اهتمام العديد من الاقتصاديين والرأي العام بشكل عام. هناك العديد من التحليلات التي يتم إجراؤها فيما يتعلق بتقييم درجة عدم المساواة الموجودة في المجتمع. خلال تاريخ التحليل الاقتصادي ، تم بالفعل اقتراح العديد من المؤشرات للدراسة المعروفة لعدم المساواة ؛ هذه ، مع ذلك ، لم تكن لها نتائج مثمرة مثل تلك التي أطلق عليها علماء الموضوع باسم "معامل تركيز جيني". نظرًا لأن هذا المؤشر هو الأسهل في التفسير ، فإنه يستخدم أيضًا باستمرار كمرجع للنقاش حول أداء عدم المساواة وتأثيراته على مستوى معيشة السكان في المنطقة.

من بين الأعمال الأولى أو بالأحرى العمل الأول الذي اقترح استخدام وظائف الرعاية الاجتماعية لقياس عدم المساواة التواريخ من العام 1920، مصنوع بواسطة دالتونخلال هذا التحقيق ، دالتون ، مقترح لحساب ومراقبة فقدان الرفاه الناجم عن التوزيع العادل للدخل بين الناس. باستخدام دالة المنفعة القابلة للفصل ، المتماثلة ، المضافة ، المقعرة بالضرورة للدخل ، حدد دالتون ما سيُعرف لاحقًا باسم مؤشر دالتون.

اعتبارات حول مؤشر جيني.

• ضمن النظرية ، يتم النظر في 4 بدائل لإنتاج ترتيب البيانات ، على الرغم من ذلك ، فإن البدائل الأكثر استخدامًا مع الكثير من التكرار هي "توزيعات التردد" و "منحنى لورنز" ، الأقل استخدامًا ، ولكنها لا تزال فعالة للغاية. هم "مخططات العرض" و "التحول اللوغاريتمي".
• ما هو المتغير المشار إليه لقياس عدم المساواة؟ ضمن العمل التجريبي ، هناك نقاش حول المتغير الذي يمكن اعتباره "مناسبًا" لتقييم تركيز الدخل. هناك متغيرين رئيسيين يحكمان الجدل في هذا النقاش ؛ نصيب الفرد من الدخل أو إجمالي دخل الأسرة. يمكن القول أن كلا المتغيرين صحيحان ، كل ذلك وفقًا للحاجة إلى تغطيتها فيما يتعلق بالبحث الذي سيتم إجراؤه. لهذا السبب ، من الضروري أن نسأل في المقام الأول ، ما هو الغرض من هذا القياس؟ من أجل الاستمرار أو الشروع في اختيار المتغير الذي يتوافق مع هذه الحالة بالذات.
• ضع في اعتبارك تفصيل مؤشر جيني. ضمن تحليل عدم المساواة ، يعد التحلل محورًا مركزيًا ، حيث يجب أن نعرف أصل الاختلالات الرئيسية التي تؤثر على المساواة على مستوى أساسي مثل الأسرة المعيشية.
• على الرغم من الشعبية وسهولة إجراء الحساب ، فإن مؤشر جيني لا يتوافق مع خاصية "التحلل الإضافي". نعني بهذا أن الحساب الذي يتم إجراؤه لمجموعة فرعية أو مجموعات فرعية معينة لن يتطابق دائمًا بالضرورة مع قيمة معامل ترتيب إجمالي السكان حسب مستويات الدخل.
• ما هي مصادر البيانات لقياس عدم المساواة؟ من الناحية النظرية ، تأخذ الكتب ومعظم المقالات المتعلقة بقياس عدم المساواة في الاعتبار وتقترح الصيغ التي تفترض أن بيانات الدخل المستخدمة هي عينة عشوائية. هذا يختلف في العمل التجريبي ، حيث يتم جمع البيانات عمليًا من المسوح التي أجريت في الأسر ، حيث يتم تحديد وحدات المراقبة من خلال مرحلة اختيار واحدة أو أكثر وفي غالبية الفرص يتم اختيار الأسر مع عدم المساواة. الاحتمالات. هذا يعني أن المعامل هو في الواقع مجرد تقريب.