Luật Okun

luật okun

Bạn đã bao giờ nghe nói về Luật Okun? Trong trường hợp bạn chưa biết, điều này có từ năm 1982 và kiến ​​trúc sư của nó là Arthur Okun, một nhà kinh tế học người Mỹ, người đã chứng minh mối tương quan nghịch giữa tốc độ tăng trưởng của nền kinh tế và tỷ lệ thất nghiệp.

Nhưng có nhiều điều để biết về luật này? Sự thật là có, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn tiếp tục đọc và khám phá luật giải thích nhiều điều liên quan đến nền kinh tế và tình trạng thất nghiệp hoặc tạo việc làm.

Luật Okun là gì

Luật Okun là gì

Định luật Okun là một khái niệm được định nghĩa vào những năm 60 bởi nhà kinh tế học người Mỹ Arthur Okun. Điều này cho thấy mối quan hệ giữa tỷ lệ thất nghiệp và sản xuất của một quốc gia. Điều này xuất hiện được xuất bản trong một bài báo, "GNP tiềm năng: Đo lường và ý nghĩa của nó."

Trong đó, Okun nói rằng, nếu mức việc làm được duy trì, nền kinh tế phải tăng trưởng từ 2,6 đến 3% hàng năm. Nếu nó không đạt được, điều đó sẽ chỉ làm tăng tỷ lệ thất nghiệp. Ngoài ra, nó cũng xác định rằng, nếu một quốc gia cố gắng duy trì mức tăng trưởng kinh tế 3%, tỷ lệ thất nghiệp sẽ vẫn ổn định, nhưng để giảm tỷ lệ này, cần phải tăng hai điểm phần trăm cho mỗi tỷ lệ thất nghiệp được giảm bớt.

Những gì bạn có thể không biết là "luật" này là không thể chứng minh. Nhà kinh tế học này đã sử dụng dữ liệu từ năm 1950 và chỉ ở Hoa Kỳ, và xây dựng lý thuyết này chỉ áp dụng cho tỷ lệ thất nghiệp từ 3 đến 7,5%. Mặc dù vậy, sự thật là các quy tắc mà Arthur Okun đưa ra đã đúng, và đó là lý do tại sao nó vẫn được sử dụng ở nhiều quốc gia.

Nói cách khác, định luật Okun cho chúng ta biết rằng nếu nền kinh tế của một quốc gia phát triển, điều đó có nghĩa là phải tuyển dụng nhiều lao động hơn vì sẽ cần một lực lượng lao động lớn hơn. Điều này sẽ ảnh hưởng đến tỷ lệ thất nghiệp, làm giảm nó. Và ngược lại; nếu nền kinh tế xảy ra khủng hoảng thì sẽ cần ít lao động hơn, điều này sẽ làm tăng tỷ lệ thất nghiệp.

Công thức của định luật Okun là gì

La Công thức định luật Okun có phải đây là:

? Y / Y = k - c? U

Điều này là không thể hiểu được, nhưng nếu chúng tôi cho bạn biết mỗi giá trị ngụ ý gì, chúng tôi sẽ tìm thấy:

  • Y: là sự biến đổi của sản xuất trong nền kinh tế. Nói cách khác, sự khác biệt giữa GDP tự nhiên và GDP thực tế.
  • Y: là GDP thực tế.
  • k: nó là một tỷ lệ phần trăm của tăng trưởng sản xuất hàng năm.
  • c: yếu tố liên quan sự thay đổi tỷ lệ thất nghiệp với sự thay đổi trong sản xuất.
  • u: sự thay đổi của tỷ lệ thất nghiệp. Đó là, sự khác biệt giữa tỷ lệ thất nghiệp thực tế và tỷ lệ tự nhiên.

Định luật Okun để làm gì?

Định luật Okun để làm gì?

Bất chấp những gì chúng ta đã thảo luận trước đây, sự thật là định luật Okun là một công cụ rất có giá trị. Và nó cho phép dự đoán xu hướng giữa GDP thực tế và tỷ lệ thất nghiệp. Hơn nữa, nó được sử dụng để đánh giá chi phí thất nghiệp sẽ là bao nhiêu.

Bây giờ, mặc dù chúng tôi nói rằng nó rất có giá trị, nhưng sự thật là dữ liệu thu được, so với những con số trong thế giới thực, là không chính xác. Tại sao? Các chuyên gia gán nó cho cái gọi là "hệ số Okun".

Một trong những vấn đề của định luật này là khi tỷ lệ dài hạn, kết quả bị bóp méo và sai lệch (đó là lý do tại sao ngắn hạn có thể có tỷ lệ chính xác cao hơn).

Như vậy là tốt hay xấu? Nó có thực sự phục vụ mục đích của nó? Sự thật là có, nhưng với các sắc thái. Chỉ khi phân tích các xu hướng ngắn hạn giữa GDP thực và tỷ lệ thất nghiệp thì dữ liệu mới được các nhà phân tích chấp nhận và sử dụng. Tuy nhiên, nếu là lâu dài, mọi thứ sẽ thay đổi.

Tại sao nó hoạt động khác nhau giữa các quốc gia

Tại sao nó hoạt động khác nhau giữa các quốc gia

Hãy tưởng tượng hai quốc gia có cùng một dữ liệu. Người ta thường nghĩ rằng, nếu bạn áp dụng công thức định luật Okun, kết quả sẽ giống nhau. Nhưng nếu chúng tôi bảo bạn không làm vậy thì sao?

Các Các quốc gia, mặc dù có cùng dữ liệu và khuôn khổ thể chế, nhưng có sự khác biệt. Và đó là vì những điều sau:

Trợ cấp thất nghiệp

Hãy tưởng tượng rằng khi bạn đang tìm việc làm, bạn được nhận trợ cấp thất nghiệp. Số tiền đó có thể nhỏ nhưng cũng có thể lớn, khiến người ta “quen” nhận tiền mà chẳng để làm gì, và cuối cùng họ sẽ ít tìm việc hơn.

Thời gian

Điều này không liên quan đến thời gian, mà là thời gian của các hợp đồng. Khi nhiều hợp đồng tạm thời được thực hiện, bắt đầu và kết thúc, điều duy nhất gây ra là có những con số đáng chú ý khi nói đến việc phá hủy và tạo ra.

Và nó sẽ ảnh hưởng đến công thức, đặc biệt là trong GDP và tỷ lệ thất nghiệp.

Luật lao động

Không còn nghi ngờ gì nữa, luật pháp là con dao hai lưỡi. Một mặt, chúng giúp bảo vệ người lao động. Nhưng chúng cũng khiến tỷ lệ thất nghiệp bước vào chu kỳ kinh tế. Chi phí sa thải đó, nếu chúng thấp, sẽ khiến các công ty thuê thêm người một cách không cân nhắc, cho các nhiệm vụ cụ thể.

Nhu cầu bên ngoài

Theo định luật Okun, Khi nền kinh tế của một quốc gia phụ thuộc vào khu vực nước ngoài, nó có xu hướng gặp ít vấn đề hơn thất nghiệp giảm bớt.

Các vấn đề về năng suất và đa dạng hóa

Hãy tưởng tượng rằng những nỗ lực được hướng đến một nhiệm vụ duy nhất. Bây giờ, thay vì một, bạn có 10. Bạn sẽ cảm thấy hiệu quả nhất trong tình huống nào? Điều bình thường nhất là nếu bạn chỉ cống hiến hết mình cho một thứ, bạn chuyên về nó. Nhưng nếu có nhiều hơn, mọi thứ sẽ thay đổi.

Rõ ràng là Định luật Okun là một công cụ tốt cho kinh tế học và kinh tế học vĩ mô. Nhưng nó phải được coi là muối hạt vì kết quả không phải lúc nào cũng có thật, cả trong ngắn hạn và dài hạn. Đó là lý do tại sao chúng ta phải xem xét các loại yếu tố khác có thể ảnh hưởng. Bạn đã biết luật này trước đây? Có bất kỳ nghi ngờ nào mà chưa được rõ ràng cho bạn?


Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.