Ano ang Gini Index?

ano ang index ng gini

Sa oras na ito ay pag-uusapan natin Index ng Gini Upang magawa ito, gagawa kami ng isang maikling pagpapakilala tungkol sa kung ano a index ay representasyon ng bilang ng mga mayroon nang mga pagkakaiba-iba Na patungkol sa isang kababalaghan ng anumang uri, ang mga phenomena ay maaaring maging anumang uri, ngunit ang pangunahing konklusyon nito ay isang grap na tumutukoy sa isang sulyap sa lahat ng data ng istatistika, ito para sa layunin ng pagsasabog at / o pag-unawa sa impormasyon.

Ang isang index ng hindi pagkakapantay-pantay ay ang panukalang-batas na nagbubuod sa paraan kung saan ipinamamahagi ang isang variable, anuman ito, sa isang hanay ng mga indibidwal. Sa kaso ng hindi pagkakapantay-pantay sa ekonomiya, ang variable ng pagsukat ay karaniwang paggastos ng mga pamilya, namamahay o indibidwal. Ang Italistang istatistika ng Italyano Ikalat si Gini, Naglalagay ako ng isang tagapagpahiwatig na ang paggamit ay upang masukat ang antas ng hindi pagkakapantay-pantay sa mga mayroon nang mga naninirahan sa isang tukoy na rehiyon. Hindi tulad ng index, ang koepisyent ay kinakalkula bilang bahagi ng isang proporsyon ng mga lugar sa diagram ng kilalang "Kurba ni Lorenz"

Ang koepisyent ng Gini ay naglalaman ng isang numero sa pagitan ng 0 at 1, kung saan ang 0 ay tumutugma sa perpektong pagkakapantay-pantay, kung saan ang bawat isa ay may parehong kita, habang ang numerong halaga na 1 ay tumutugma sa perpektong hindi pagkakapantay-pantay, kung saan ang isang indibidwal lamang ang may kita at lahat ay wala. Ang Gini Index ay ang koepisyent ng Gini, ngunit ipinahiwatig bilang pagtukoy sa isang maximum na 100, hindi katulad ng koepisyent na tumutugma sa decimal na mga numerong halaga na mayroon lamang sa pagitan ng 0 at 1, ito ay upang mapabilis ang pag-unawa sa mga graph, pati na rin bilang pagpapakalat ng mga nakuha na resulta.

Sa loob ng pag-uuri ng mga hindi pagkakapantay-pantay mayroong dalawang malalaking hakbang na ginagamit sa panitikan, ang mga pagpapangkat na ito ay: positibong hakbang, na tumutugma sa mga hindi tumutukoy sa kapakanan ng lipunan. Habang mayroon ding mga normative na hakbang, na, hindi katulad ng mga positibo, ay batay sa isang direktang pagpapaandar sa kapakanan. Nakasalalay sa napiling tagapagpahiwatig, ang mga pamantayan o parameter na kung saan inihambing ang naobserbahan na pamamahagi ng kita ay tinukoy.

Bahagi ng mga pag-aari ng index ng Gini o koepisyent ng Gini ay:

World Gini Index

  • Karaniwan isang tiyak na integral ay ginagamit upang matukoy ang lugar sa pagitan ng linya ng perpektong equity at ang Lorenz curve, ito ay isinasaalang-alang ang perpektong pamamaraan, gayunpaman, mayroon ding mga kaso kung saan ang malinaw na kahulugan ng Lorenz curve ay hindi kilala, Samakatuwid, iba pang mga pamamaraan ay ginagamit, tulad ng iba't ibang mga formula na may isang hangganan na bilang ng mga addend, ang mga pamamaraan at formula ay nag-iiba ayon sa pagsasaalang-alang ng kaso.
  • Bagaman ang nais na resulta ay isang grap na nagpapakita ng mga indeks ng hindi pagkakapantay-pantay sa isang simple at praktikal na paraan, hindi gaanong inirerekomenda na isagawa ang isang pagsusuri sa visual pagdating sa dalawang kurba ni Lorenz, dahil ang pagsusuri na ito ay maaaring magkamali, sa halip, ito inirerekumenda na ihambing ang hindi pagkakapantay-pantay na kinakatawan ng bawat isa nang magkahiwalay, kinakalkula ang mga indeks ng Gini na naaayon sa bawat kurba.
  • Anumang kurso ni Lorenz o higit pa; lahat ng kurba ni Lorenz ay dumadaan sa kurba o linya na sumasama sa mga puntos sa mga sumusunod na coordinate: (0, 0) at (1, 1)
  • Ang koepisyent ng talahanayan ng pagkakaiba-iba ay may mga katangian na maihahambing sa index ng Gini.

Ang kurba ni Lorenz.

Index ng Gini

Ang curve ng Lorenz ay ang grapikong representasyon na ginamit upang kumatawan sa kamag-anak na pamamahagi ng isang variable sa loob ng isang naibigay na domain. Karaniwan, ang domain kung saan ipinakita ang curve na ito ay isang representasyon ng isang hanay ng mga kalakal o serbisyo sa isang rehiyon, sa pamamagitan ng paglalapat ng curve ng Lorenz kasabay ng index ng Gini o koepisyent ng Gini. Ang may-akda ng curve na ito ay Max O. Lorenzo sa taon 1905.

Ang ugnayan sa pagitan ng kurba ni Lorenz at ng koepisyent ng Gini.

Kasama ang Lorenz Curve maaari nating kalkulahin ang index ng Gini, na hinahati lamang ang natitirang lugar sa pagitan ng curve at ng linya ng "pagkakapantay-pantay", ito sa kabuuang lugar na mananatili sa ilalim ng curve. Sa ganitong paraan nakukuha namin ang koepisyent o sa pagpaparami ng resulta ng 100, nakukuha natin ang porsyento.

Parehong ang index ng Gini at ang Lorenz Curve ay binuo bilang mga pamamaraan upang makilala ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng populasyon ng isang teritoryo (bansa, estado, lokalidad, atbp.), Na nauunawaan na ang higit na pagkakapantay-pantay ay umiiral sa mga naninirahan, mas malaki ang paglalapit ng curve sa isang perpektong linya, habang ang kabaligtaran nito, isang mahusay na hindi pagkakapantay-pantay sa pagitan ng populasyon ng isang teritoryo, ang kurba ay nagiging mas malinaw.

Ano ang pagpapaandar ng Gini Index?

Ano ang Gini Index?

Sa loob ng pag-aaral ng hindi pagkakapantay-pantay, mayroong pagkakaloob ng maraming at magkakaibang paraan ng paglalarawan sa paraan kung saan namamahagi ang kita sa iba't ibang mga pangkat ng mga indibidwal sa isang lipunan o pangkat ng mga tao sa isang teritoryo, ang ilan sa mga pamamaraang ito ay tulad ng: ang pagkakasunud-sunod ng impormasyon, mga tagapagpahiwatig ng hindi pagkakapantay-pantay at mga nakakalat na diagram.

Ang katotohanan ng pagpapaliwanag ng isang diagram para sa pagpapakita ng pamamahagi ng kita ay isang talagang kapaki-pakinabang na pagpapaandar para sa pagtatasa ng hindi pagkakapantay-pantay, dahil pinapayagan kaming makilala ang mga aspeto ng hugis ng pamamahagi na sa ibang mga pamamaraan ay hindi posible o kahit papaano ay magiging isang mas kumplikadong gawain.

Ang mga aplikasyon ng index ng Gini.

Mayroong isang antas ng hindi pagkakapareho ng ekonomiya sa isang partikular na lipunan at ang ebolusyon ng lipunang ito sa paglipas ng panahon ay nagiging isang paksa ng interes ng maraming mga ekonomista at opinyon ng publiko sa pangkalahatan. Mayroong iba't ibang mga pagsusuri na isinasagawa patungkol sa pagsusuri ng antas ng kawalan ng katarungan na naroroon sa isang lipunan. Sa panahon ng kasaysayan ng pagsusuri sa ekonomiya, iba't ibang mga tagapagpahiwatig na iminungkahi para sa kilalang pag-aaral ng hindi pagkakapantay-pantay; Ang mga ito, gayunpaman, ay hindi nagkaroon ng tulad mabunga mga resulta tulad ng isa na tinawag ng mga iskolar ng paksa bilang "Gini Concentration Coefficient". Dahil ang index na ito ang pinakamadaling bigyang kahulugan, patuloy din itong ginagamit bilang isang sanggunian para sa debate sa paggana ng hindi pagkakapantay-pantay at mga epekto nito sa pamantayan ng pamumuhay ng populasyon sa isang rehiyon.

Kabilang sa mga unang gawa o sa halip ang unang gawaing iminungkahi ang paggamit ng mga pagpapaandar sa kapakanan ng lipunan upang masukat ang mga petsa ng hindi pagkakapantay-pantay mula sa taon 1920, gawa ni DaltonSa pagsisiyasat na iyon, si Dalton, iminungkahi upang kalkulahin at obserbahan ang pagkawala ng kagalingan na sanhi ng pantay na pamamahagi ng kita sa mga tao. Gamit ang isang pinaghihiwalay, simetriko, additive at kinakailangang concave utility function ng kita, tinukoy ni Dalton kung ano ang makikilala sa kalaunan bilang Dalton Index.

Mga pagsasaalang-alang tungkol sa index ng Gini.

gini index at kurba ng lorens

  • Sa loob ng teorya, 4 na mga kahalili ang isinasaalang-alang upang makabuo ng pag-order ng data, sa kabila nito, ang mga pinaka ginagamit na maraming pag-ulit ay ang "mga pamamahagi ng dalas" at ang "Lorenz curve", ang hindi gaanong ginamit, ngunit napakahusay pa rin. ang mga ito ay ang "parade diagram" at ang "logarithmic transformation."
  • Ano ang ipinahiwatig na variable upang masukat ang hindi pagkakapantay-pantay? Sa loob ng empirical na trabaho, mayroong isang debate tungkol sa variable na maaaring maituring na "naaangkop" para sa pagsusuri ng konsentrasyon ng kita. Mayroong dalawang pangunahing mga variable na namamahala sa kontrobersya sa debate na ito; kita ng bawat capita o el kabuuang kita ng sambahayan. Maaaring sabihin na ang parehong mga variable ay tama, lahat ayon sa pangangailangan na masakop na may paggalang sa pagsasaliksik na isasagawa. Para sa kadahilanang ito, kinakailangang magtanong sa unang pagkakataon, ano ang layunin ng pagsukat na ito? Upang magpatuloy o magpatuloy sa pagpili ng variable na tumutugma sa partikular na kasong ito.
  • Isaalang-alang ang hindi pagsasama-sama ng index ng Gini. Sa loob ng pagtatasa ng hindi pagkakapantay-pantay, ang agnas ay isang gitnang axis, dahil dapat nating malaman ang pinagmulan ng mga pangunahing imbalances na nakakaapekto sa equity sa isang antas bilang pangunahing bilang ng sambahayan.
  • Sa kabila ng kasikatan at kadalian ng pamamaraan ng pagkalkula, ang index ng Gini ay hindi sumusunod sa pag-aari ng "additive decomposition". Sa pamamagitan nito ay nangangahulugan kami na ang pagkalkula na isinasagawa para sa isang tiyak na subgroup o subgroup ay hindi palaging laging tumutugma sa halaga ng koepisyent ng pag-order ng kabuuang populasyon sa pamamagitan ng mga antas ng kita.
  • Ano ang mga mapagkukunan ng data para sa pagsukat ng hindi pagkakapantay-pantay? Sa teorya, ang mga libro at karamihan sa mga artikulo sa pagsukat ng hindi pagkakapantay-pantay ay isinasaalang-alang at imungkahi ang mga formula na ipinapalagay na ang data ng kita na ginamit ay isang random na sample. Ito ay naiiba sa empirical na trabaho, dahil sa kasanayan ang data ay nakolekta mula sa mga survey na isinasagawa sa mga sambahayan, kung saan ang pagkakakilanlan ng mga yunit ng pagmamasid ay isinasagawa sa pamamagitan ng isa o higit pang mga yugto ng pagpili at sa karamihan ng mga pagkakataong napili ang mga sambahayan na may hindi pantay mga probabilidad. Ipinapahiwatig nito na ang koepisyent ay sa isang epekto lamang.

Maging una sa komento

Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.