ดัชนี Gini คืออะไร?

คราวนี้เราจะมาพูดถึง ดัชนี Gini ในการดำเนินการนี้เราจะแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ก ดัชนี เป็น การแสดงตัวเลขของรูปแบบที่มีอยู่ ในส่วนที่เกี่ยวกับปรากฏการณ์ประเภทใด ๆ ปรากฏการณ์อาจเป็นแบบใดก็ได้ แต่ข้อสรุปหลักคือกราฟที่กำหนดข้อมูลทางสถิติทั้งหมดโดยสรุปเพื่อจุดประสงค์ในการเผยแพร่และ / หรือทำความเข้าใจข้อมูล

ดัชนีอสมการคือการวัดที่สรุปวิธีการกระจายตัวแปรไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตามในกลุ่มบุคคล ในกรณีของความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจตัวแปรการวัดมักจะเป็นการใช้จ่ายของครอบครัวผู้อยู่ร่วมกันหรือบุคคล นักสถิติชาวอิตาลี กระจายจินีฉันประดิษฐ์ตัวบ่งชี้ที่ใช้เพื่อวัดระดับความไม่เท่าเทียมกันระหว่างผู้อยู่อาศัยที่มีอยู่ในภูมิภาคหนึ่ง ๆ ซึ่งแตกต่างจากดัชนีค่าสัมประสิทธิ์จะถูกคำนวณโดยเป็นส่วนหนึ่งของสัดส่วนของพื้นที่ในแผนภาพที่รู้จักกันดี "เส้นโค้งลอเรนซ์"

ค่าสัมประสิทธิ์ Gini ประกอบด้วยตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 โดยที่ 0 สอดคล้องกับความเท่าเทียมกันที่สมบูรณ์แบบโดยที่ทุกคนมีรายได้เท่ากันในขณะที่ค่าตัวเลข 1 สอดคล้องกับอสมการที่สมบูรณ์แบบโดยที่มีเพียงคนเดียวเท่านั้นที่มีรายได้และคนอื่น ๆ ไม่มีเลย ดัชนี Gini เป็นค่าสัมประสิทธิ์ Gini แต่แสดงโดยอ้างอิงถึงค่าสูงสุด 100 ซึ่งแตกต่างจากค่าสัมประสิทธิ์ที่สอดคล้องกับค่าตัวเลขทศนิยมที่มีอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้นซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วในการทำความเข้าใจกราฟด้วย เป็นการเผยแพร่ผลลัพธ์ที่ได้รับ

ในการจำแนกประเภทของอสมการนั้นมีมาตรการใหญ่ ๆ สองอย่างที่ใช้ในวรรณคดีการจัดกลุ่มเหล่านี้คือ: มาตรการเชิงบวกซึ่งสอดคล้องกับสิ่งที่ไม่ได้อ้างถึงสวัสดิการสังคม ในขณะที่ยังมี มาตรการเชิงบรรทัดฐานซึ่งแตกต่างจากเชิงบวกคือขึ้นอยู่กับฟังก์ชั่นสวัสดิการโดยตรง ขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้ที่เลือกบรรทัดฐานหรือพารามิเตอร์ที่เปรียบเทียบการกระจายรายได้ที่สังเกตได้ถูกกำหนดไว้

ส่วนหนึ่งของคุณสมบัติของดัชนี Gini หรือค่าสัมประสิทธิ์ Gini คือ:

• โดยปกติแล้วจะใช้อินทิกรัลที่แน่นอนเพื่อกำหนดพื้นที่ระหว่างเส้นของความเสมอภาคที่สมบูรณ์แบบและเส้นโค้งลอเรนซ์ซึ่งถือเป็นขั้นตอนที่ดีที่สุดอย่างไรก็ตามยังมีบางกรณีที่ไม่ทราบคำจำกัดความที่ชัดเจนของเส้นโค้งลอเรนซ์ดังนั้นวิธีการอื่น ๆ ถูกนำมาใช้เช่นสูตรต่างๆที่มีส่วนเสริมจำนวน จำกัด ขั้นตอนและสูตรจะแตกต่างกันไปตามการพิจารณาของกรณี
• แม้ว่าผลลัพธ์ที่ต้องการจะเป็นกราฟที่นำเสนอดัชนีอสมการในรูปแบบที่เรียบง่ายและใช้งานได้จริง แต่ก็ไม่แนะนำอย่างยิ่งให้ทำการประเมินด้วยภาพเมื่อพูดถึงเส้นโค้งลอเรนซ์สองเส้นเนื่องจากการประเมินนี้อาจผิดพลาดได้ ขอแนะนำให้เปรียบเทียบอสมการที่แต่ละรายการแสดงแยกกันโดยคำนวณดัชนี Gini ที่สอดคล้องกับเส้นโค้งแต่ละเส้น
• เส้นโค้งลอเรนซ์หรือมากกว่านั้น เส้นโค้งลอเรนซ์ทั้งหมดผ่านเส้นโค้งหรือเส้นที่รวมจุดที่พิกัดต่อไปนี้: (0, 0) และ (1, 1)
• ค่าสัมประสิทธิ์ของตารางการแปรผันมีคุณสมบัติที่เทียบได้กับดัชนีจินี

เส้นโค้งลอเรนซ์

เส้นโค้งลอเรนซ์คือการแสดงกราฟิกที่ใช้เพื่อแสดงการกระจายสัมพัทธ์ของตัวแปรภายในโดเมนที่กำหนด โดยทั่วไปโดเมนที่เส้นโค้งนี้สะท้อนให้เห็นคือการแสดงชุดสินค้าหรือบริการในภูมิภาคโดยใช้เส้นโค้งลอเรนซ์ร่วมกับดัชนี Gini หรือค่าสัมประสิทธิ์ Gini คำประพันธ์ของเส้นโค้งนี้คือ แม็กซ์โอลอเรนซ์ ในปี 1905.

ความสัมพันธ์ระหว่างเส้นโค้งลอเรนซ์และค่าสัมประสิทธิ์จินี

เมื่อรวมกับเส้นโค้งลอเรนซ์เราสามารถคำนวณดัชนีจินีได้เพียงแค่หารพื้นที่ที่เหลือระหว่างเส้นโค้งและเส้น "ความเท่าเทียมกัน" โดยจำนวนพื้นที่ทั้งหมดที่ยังคงอยู่ใต้เส้นโค้ง ด้วยวิธีนี้เราได้รับค่าสัมประสิทธิ์หรือในทางกลับกันการคูณผลลัพธ์ด้วย 100 เราจะได้เปอร์เซ็นต์

ทั้งดัชนี Gini และเส้นโค้งลอเรนซ์ได้รับการพัฒนาเป็นวิธีการในการระบุความไม่เท่าเทียมกันระหว่างประชากรของดินแดน (ชาติรัฐท้องถิ่น ฯลฯ ) โดยเข้าใจว่ายิ่งมีความเท่าเทียมกันมากขึ้นในหมู่ผู้อยู่อาศัยก็จะยิ่งมีการประมาณเส้นโค้ง เส้นที่สมบูรณ์แบบในขณะที่ตรงข้ามกันคือความไม่เท่าเทียมกันอย่างมากระหว่างประชากรของดินแดนเส้นโค้งจะเด่นชัดขึ้นเรื่อย ๆ

Gini Index มีหน้าที่อะไร?

ในการศึกษาความไม่เท่าเทียมกันมีการจัดเตรียมวิธีการที่หลากหลายและหลากหลายในการอธิบายวิธีการกระจายรายได้ระหว่างกลุ่มบุคคลที่แตกต่างกันในสังคมหรือกลุ่มคนในดินแดนบางส่วนของวิธีการเหล่านี้ ได้แก่ : การจัดลำดับข้อมูลตัวบ่งชี้ความไม่เท่าเทียมกันและแผนภาพกระจาย

ข้อเท็จจริงของการทำแผนภาพอย่างละเอียดเพื่อให้เห็นภาพของการกระจายรายได้เป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์ ความไม่เท่าเทียมกัน เนื่องจากช่วยให้เราสามารถระบุลักษณะของรูปทรงของการกระจายที่ด้วยวิธีการอื่น ๆ จะเป็นไปไม่ได้หรืออย่างน้อยก็เป็นงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

แอปพลิเคชันของดัชนี Gini

มีความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจระดับหนึ่งในสังคมหนึ่ง ๆ และวิวัฒนาการของสังคมนี้เมื่อเวลาผ่านไปกลายเป็นประเด็นที่นักเศรษฐศาสตร์และความคิดเห็นของสาธารณชนจำนวนมากสนใจโดยทั่วไป มีการวิเคราะห์ต่างๆเกี่ยวกับการประเมินระดับความไม่เท่าเทียมกันในสังคม ในประวัติศาสตร์ของการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์มีการเสนอตัวชี้วัดต่างๆสำหรับการศึกษาความไม่เท่าเทียมกันที่เป็นที่รู้จักกันดี อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้ไม่ได้มีผลอย่างที่นักวิชาการรู้จักกันในชื่อ "สัมประสิทธิ์ความเข้มข้นของจินี" เนื่องจากดัชนีนี้ตีความได้ง่ายที่สุดจึงใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการอภิปรายเกี่ยวกับการทำงานของความไม่เท่าเทียมกันและผลกระทบต่อมาตรฐานการครองชีพของประชากรในภูมิภาค

ในบรรดาผลงานแรกหรืองานแรกที่เสนอให้ใช้ฟังก์ชันสวัสดิการสังคมเพื่อวัดวันที่ไม่เท่าเทียมกันจากปีพ 1920, ผลิตโดย ดัลตันในระหว่างการสอบสวนนั้นดาลตัน เสนอให้คำนวณและสังเกตการสูญเสียความเป็นอยู่ที่เกิดจากการกระจายรายได้ของประชาชนอย่างเท่าเทียมกัน. ด้วยการใช้ฟังก์ชันอรรถประโยชน์ที่แยกออกได้สมมาตรเสริมและจำเป็นต้องเว้าของรายได้ดาลตันได้กำหนดสิ่งที่จะรู้จักกันในภายหลังว่าดัชนีดาลตัน

ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับดัชนี Gini

• ภายในทฤษฎีมีทางเลือก 4 ทางที่ถือว่าสร้างการจัดลำดับข้อมูลอย่างไรก็ตามสิ่งที่ถูกใช้มากที่สุดโดยมีการเกิดซ้ำมากที่สุดคือ "การแจกแจงความถี่" และ "เส้นโค้งลอเรนซ์" ซึ่งใช้น้อยที่สุด แต่ก็ยังมีประสิทธิภาพสูง พวกเขาคือ "แผนภาพขบวนพาเหรด" และ "การแปลงลอการิทึม"
• ตัวแปรที่ระบุเพื่อวัดอสมการคืออะไร? ภายในงานเชิงประจักษ์มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับตัวแปรที่สามารถพิจารณาได้ว่า "เหมาะสม" สำหรับการประเมินการกระจุกตัวของรายได้ มีตัวแปรสำคัญสองประการที่ควบคุมการโต้เถียงในการอภิปรายครั้งนี้ รายได้ต่อคน ทั้ง รายได้รวมของครัวเรือน. อาจกล่าวได้ว่าตัวแปรทั้งสองถูกต้องทั้งหมดตามความจำเป็นที่จะต้องครอบคลุมในส่วนที่เกี่ยวกับการวิจัยที่จะดำเนินการ ด้วยเหตุนี้จึงจำเป็นต้องถามในกรณีแรกว่าการวัดนี้มีจุดประสงค์อะไร? เพื่อดำเนินการต่อหรือดำเนินการกับทางเลือกของตัวแปรที่สอดคล้องกับกรณีนี้โดยเฉพาะ
• พิจารณาการแยกส่วนของดัชนี Gini. ภายในการวิเคราะห์ความไม่เท่าเทียมกันการสลายตัวเป็นแกนกลางเนื่องจากเราต้องทราบที่มาของความไม่สมดุลที่สำคัญที่ส่งผลกระทบต่อความเสมอภาคในระดับพื้นฐานเช่นเดียวกับครัวเรือน
• แม้จะมีความนิยมและขั้นตอนการคำนวณที่ง่าย แต่ดัชนี Gini ก็ไม่สอดคล้องกับคุณสมบัติของ "การสลายตัวของสารเติมแต่ง”. ด้วยเหตุนี้เราจึงหมายความว่าการคำนวณสำหรับกลุ่มย่อยหรือกลุ่มย่อยบางกลุ่มไม่จำเป็นต้องตรงกับค่าของค่าสัมประสิทธิ์การเรียงลำดับของประชากรทั้งหมดตามระดับรายได้เสมอไป
• แหล่งข้อมูลสำหรับการวัดอสมการคืออะไร? ในทางทฤษฎีหนังสือและบทความส่วนใหญ่เกี่ยวกับการวัดความไม่เท่าเทียมกันจะพิจารณาและเสนอสูตรที่ถือว่าข้อมูลรายได้ที่ใช้เป็นตัวอย่างสุ่ม สิ่งนี้แตกต่างกันในงานเชิงประจักษ์เนื่องจากในทางปฏิบัติข้อมูลจะถูกรวบรวมจากการสำรวจที่ดำเนินการในครัวเรือนซึ่งการระบุหน่วยสังเกตการณ์จะดำเนินการผ่านขั้นตอนการคัดเลือกอย่างน้อยหนึ่งขั้นตอนและในโอกาสส่วนใหญ่ที่ครัวเรือนจะเลือกไม่เท่ากัน ความน่าจะเป็น นี่หมายความว่าสัมประสิทธิ์มีผลเป็นเพียงการประมาณเท่านั้น