Kaj je Ginijev indeks?

kaj je gini indeks

Tokrat se bomo pogovarjali Ginijev indeks V ta namen bomo na kratko predstavili, kaj a indeks je numerična predstavitev obstoječih različic V zvezi s pojavom katere koli vrste so lahko pojavi katere koli vrste, vendar je njegov glavni zaključek graf, ki na hitro določi vse statistične podatke, to za namen razširjanja in / ali razumevanja informacij.

Indeks neenakosti je mera, ki povzema način porazdelitve spremenljivke, ne glede na to, med posameznimi skupinami. V primeru gospodarske neenakosti je merilna spremenljivka ponavadi poraba družin, skupnih prebivalcev ali posameznikov. Italijanski statistik Spread Gini, Oblikujem indikator, katerega uporaba je merjenje stopnje neenakosti med obstoječimi prebivalci določene regije. Za razliko od indeksa se koeficient izračuna kot del deleža površin v diagramu znanega "Lorenzova krivulja"

Ginijev koeficient obsega število med 0 in 1, 0 je tisti, ki ustreza popolni enakosti, kjer imajo vsi enak dohodek, medtem ko številčna vrednost 1 ustreza popolni neenakosti, kjer ima dohodek samo en posameznik, vsi ostali pa ga nimajo. Ginijev indeks je Ginijev koeficient, vendar je izražen glede na največ 100, za razliko od koeficienta, ki ustreza decimalnim številskim vrednostim, ki obstajajo le med 0 in 1, je to tudi za pospeševanje razumevanja grafov kot razširjanje dobljenih rezultatov.

Znotraj klasifikacije neenakosti se v literaturi uporabljata dva velika merila, ki sta: pozitivne ukrepe, ki ustrezajo tistim, ki se ne nanašajo na socialno skrbstvo. Čeprav obstajajo tudi normativni ukrepi, ki v nasprotju s pozitivnimi temeljijo na neposredni blaginjni funkciji. Glede na izbrani kazalnik so opredeljene norme ali parametri, s katerimi se primerja opazovana razdelitev dohodka.

Del lastnosti Ginijevega indeksa ali Ginijevega koeficienta sta:

Svetovni indeks Gini

  • Običajno se za določitev območja med črto popolnega lastniškega kapitala in Lorenzovo krivuljo uporablja določen integral, kar velja za idealen postopek, vendar obstajajo tudi primeri, v katerih izrecna opredelitev Lorenzove krivulje ni znana, zato druge metode se uporabljajo različne formule s končnim številom dodatkov, postopki in formule pa se razlikujejo glede na obravnavo primera.
  • Čeprav je želeni rezultat graf, ki na preprost in praktičen način prikazuje indekse neenakosti, ni priporočljivo, da se izvede vizualna ocena, če gre za dve Lorenzovi krivulji, saj je ta ocena lahko napačna, saj je priporočljivo primerjati neenakost, ki jo predstavlja vsak posebej, in izračunati Ginijeve indekse, ki ustrezajo vsaki krivulji.
  • Katera koli Lorenzova krivulja ali bolje rečeno; vse Lorenzove krivulje gredo skozi krivuljo ali črto, ki povezuje točke na naslednjih koordinatah: (0, 0) in (1, 1)
  • Tabela variacijskih koeficientov ima lastnosti, ki so primerljive z lastnostmi Ginijevega indeksa.

Lorenzova krivulja.

Ginijev indeks

Lorenzova krivulja je grafična predstavitev, ki se uporablja za predstavitev relativne porazdelitve spremenljivke znotraj dane domene. Področje, v katerem se ta krivulja odraža, je ponavadi predstavitev nabora blaga ali storitev v regiji, in sicer z uporabo Lorenzove krivulje v povezavi z Ginijevim indeksom ali Ginijevim koeficientom. Avtorstvo te krivulje je Max O. Lorenz v letu 1905.

Povezava med Lorenzovo krivuljo in Ginijevim koeficientom.

Skupaj z Lorenzovo krivuljo lahko izračunamo Ginijev indeks, tako da preostalo površino preprosto delimo med krivuljo in črto "enakosti", to pa s skupno površino, ki ostane pod krivuljo. Na ta način dobimo koeficient ali, če pomnožimo rezultat s 100, dobimo odstotek.

Tako Ginijev indeks kot Lorenzova krivulja sta razvita kot metoda za ugotavljanje neenakosti med prebivalstvom nekega ozemlja (država, država, kraj itd.), Pri čemer se razume, da več ko obstaja lastniškega kapitala med prebivalci, večji je približek krivulje popolna črta, medtem ko je njeno nasprotje velika neenakost med prebivalstvom nekega ozemlja, krivulja postaja vse bolj izrazita.

Kakšna je funkcija Ginijevega indeksa?

Kaj je Ginijev indeks?

V okviru preučevanja neenakosti je na voljo več različnih načinov, kako opisati način porazdelitve dohodka med različnimi skupinami posameznikov v družbi ali skupino ljudi na ozemlju. Nekatere od teh metod so: urejanje informacij, indikatorji neenakosti in razpršeni diagrami.

Dejstvo, da je bila izdelana shema za ponazoritev razdelitve dohodka, je res koristna funkcija za analizo neenakost, saj nam omogoča prepoznavanje vidikov oblike porazdelitve, ki z drugimi metodami ne bi bili mogoči ali bi bila vsaj bolj zapletena naloga.

Uporabe indeksa Gini.

V določeni družbi obstaja določena stopnja gospodarske neenakosti in njen razvoj sčasoma postane tema, ki zanima mnoge ekonomiste in javno mnenje na splošno. V zvezi z oceno stopnje neenakosti v družbi se izvajajo različne analize. V zgodovini ekonomske analize so že bili predlagani različni kazalniki za dobro znano preučevanje neenakosti; Ti pa niso imeli tako plodnih rezultatov, kot so jih znanstveniki na tem področju imenovali "koeficient koncentracije Gini". Ker je ta indeks najlažje razlagati, se tudi nenehno uporablja kot referenca za razpravo o delovanju neenakosti in njegovih učinkih na življenjski standard prebivalstva v regiji.

Med prvimi deli ali bolje rečeno prvo delo, ki je predlagalo uporabo funkcij socialnega varstva za merjenje neenakosti, je iz leta 1920, Narejeno v DaltonMed to preiskavo je Dalton, predlagala izračun in opazovanje izgube blaginje, ki jo je povzročila pravična razdelitev dohodka med ljudi. Z uporabo ločljive, simetrične, aditivne in nujno konkavne funkcije koristnosti dohodka je Dalton opredelil, kaj bo kasneje postalo znano kot Daltonov indeks.

Premisleki o Ginijevem indeksu.

gini indeks in krivulja lorens

  • Znotraj teorije se za urejanje podatkov šteje 4 možnosti, kljub temu pa so tiste, ki se najpogosteje uporabljajo z veliko ponovitvijo, "frekvenčne porazdelitve" in "Lorenzova krivulja", najmanj uporabljene, a vseeno zelo učinkovite. so "diagrami parad" in "logaritemska transformacija".
  • Kaj je navedena spremenljivka za merjenje neenakosti? V empiričnem delu poteka razprava o spremenljivki, ki bi jo lahko šteli za "primerno" za oceno koncentracije dohodka. V tej razpravi vladata dve glavni spremenljivki; dohodek na prebivalca o el skupni dohodek gospodinjstva. Lahko bi rekli, da sta obe spremenljivki pravilni, vse glede na potrebo po zajetju glede na raziskave, ki jih je treba izvesti. Zato se je treba najprej vprašati, kaj je namen te meritve? Če želite nadaljevati ali nadaljevati z izbiro spremenljivke, ki ustreza temu posebnemu primeru.
  • Razmislite o razčlenitvi Ginijevega indeksa. V analizi neenakosti je razgradnja osrednja os, saj moramo vedeti izvor glavnih neravnovesij, ki vplivajo na lastniški kapital na tako osnovni ravni kot gospodinjstvo.
  • Kljub priljubljenosti in enostavnosti postopka izračuna Ginijev indeks ni v skladu z lastnostjo „aditivna razgradnja". S tem mislimo, da izračun, opravljen za določeno podskupino ali podskupine, ne bo nujno vedno sovpadal z vrednostjo koeficienta urejanja celotnega prebivalstva po ravneh dohodka.
  • Kateri so viri podatkov za merjenje neenakosti? V teoriji knjige in večina člankov o merjenju neenakosti obravnavajo in predlagajo formule, ki predvidevajo, da so uporabljeni podatki o dohodku naključen vzorec. Pri empiričnem delu je to drugače, saj se v praksi podatki zbirajo iz raziskav, opravljenih v gospodinjstvih, v katerih se identifikacija opazovalnih enot izvaja v eni ali več izbirnih fazah in v večini možnosti gospodinjstva izberejo z neenakimi verjetnosti. To pomeni, da je koeficient dejansko zgolj približek.

Vsebina članka je v skladu z našimi načeli uredniška etika. Če želite prijaviti napako, kliknite tukaj.

Bodite prvi komentar

Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Miguel Ángel Gatón
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.