De data aceasta vom vorbi despre Indicele Gini Pentru a face acest lucru, vom face o scurtă introducere despre ce a index este reprezentarea numerică a variațiilor existente În ceea ce privește un fenomen de orice tip, fenomenele pot fi de orice fel, însă concluzia sa principală este un grafic care determină dintr-o privire toate datele statistice, în scopul diseminării și / sau înțelegerii informațiilor.
Un indice de inegalitate este măsura care rezumă modul în care o variabilă este distribuită, oricare ar fi ea, între un set de indivizi. În cazul inegalității economice, variabila de măsurare este de obicei cheltuirea familiilor, a coabitenților sau a indivizilor. Statisticianul italian Gini Spread, Elaborez un indicator a cărui utilizare este să măsoare nivelul inegalității dintre locuitorii existenți ai unei regiuni specifice. Spre deosebire de index, coeficientul este calculat ca parte a unei proporții a ariilor din diagrama binecunoscutului "Curba LorenzMatei 22:21
Coeficientul Gini cuprinde un număr între 0 și 1, unde 0 corespunde egalității perfecte, în care fiecare are același venit, în timp ce valoarea numerică 1 corespunde inegalității perfecte, în care doar un individ are venituri și toate celelalte nu au niciunul. Indicele Gini este coeficientul Gini, dar exprimat cu referire la un maxim de 100, spre deosebire de coeficientul care corespunde valorilor numerice zecimale care există doar între 0 și 1, acesta este pentru a accelera înțelegerea graficelor ca diseminare a rezultatelor obținute.
În clasificarea inegalităților există două măsuri mari care sunt utilizate în literatura de specialitate, aceste grupări sunt: măsuri pozitive, care corespund celor care nu se referă la bunăstarea socială. În timp ce există, de asemenea măsuri normative, care, spre deosebire de cele pozitive, se bazează pe o funcție directă de bunăstare. În funcție de indicatorul selectat, sunt definite normele sau parametrii cu care se compară distribuția veniturilor observată.
O parte din proprietățile indicelui Gini sau ale coeficientului Gini sunt:
- În mod normal, se utilizează o integrală definită pentru a determina aria dintre linia echității perfecte și curba Lorenz, aceasta este considerată procedura ideală, cu toate acestea, există și cazuri în care definiția explicită a curbei Lorenz este necunoscută, Prin urmare, alte sunt utilizate metode, cum ar fi diverse formule cu un număr finit de adaosuri, procedurile și formulele variază în funcție de examinarea cazului.
- Deși rezultatul dorit este un grafic care prezintă indicii inegalității într-un mod simplu și practic, nu este foarte recomandat să se efectueze o evaluare vizuală atunci când vine vorba de două curbe Lorenz, deoarece această evaluare poate fi eronată, în se recomandă compararea inegalității pe care fiecare o reprezintă separat, calculând indicii Gini corespunzători fiecărei curbe.
- Orice curbă Lorenz sau mai bine zis; toate curbele Lorenz trec prin curbă sau linia care unește punctele la următoarele coordonate: (0, 0) și (1, 1)
- Tabelul coeficientului de variație are proprietăți care sunt comparabile cu cele ale indicelui Gini.
Curba Lorenz.
Curba Lorenz este reprezentarea grafică utilizată pentru a reprezenta distribuția relativă a unei variabile într-un domeniu dat. În mod obișnuit, domeniul în care se reflectă această curbă este reprezentarea unui set de bunuri sau servicii într-o regiune, aceasta prin aplicarea curbei Lorenz împreună cu indicele Gini sau coeficientul Gini. Autoria acestei curbe este Max O Lorenz în acest an 1905.
Relația dintre curba Lorenz și coeficientul Gini.
Împreună cu curba Lorenz putem calcula indicele Gini, împărțind pur și simplu aria rămasă între curbă și linia „egalității”, aceasta cu aria totală care rămâne sub curbă. În acest fel obținem coeficientul sau, la rândul său, înmulțind rezultatul cu 100, obținem procentul.
Atât indicele Gini, cât și curba Lorenz sunt dezvoltate ca metode de identificare a inegalităților dintre populația unui teritoriu (națiune, stat, localitate etc.), înțelegând că cu cât există mai multă echitate între locuitori, cu atât este mai mare aproximarea curbei la o linie perfectă, în timp ce opusul său, o mare inegalitate între populația unui teritoriu, curba devine din ce în ce mai pronunțată.
Care este funcția indicelui Gini?
În cadrul studiului inegalității, există furnizarea de modalități multiple și diverse de a descrie modul în care veniturile sunt distribuite între diferitele grupuri de indivizi dintr-o societate sau grup de oameni dintr-un teritoriu, unele dintre aceste metode sunt, cum ar fi: ordonarea informațiilor, a indicatorilor de inegalitate și a diagramelor de dispersie.
Faptul de a elabora o diagramă pentru vizualizarea distribuției veniturilor este o funcție cu adevărat utilă pentru analiza inegalitate, întrucât ne permite să identificăm aspectele formei distribuției care cu alte metode nu ar fi posibile sau cel puțin ar fi o sarcină mai complicată.
Aplicațiile indicelui Gini.
Există o anumită inegalitate economică într-o anumită societate, iar evoluția acestei societăți în timp devine un subiect de interes pentru mulți economiști și pentru opinia publică în general. Există diverse analize care se efectuează cu privire la evaluarea gradului de inechitate prezent într-o societate. De-a lungul istoriei analizei economice, au fost deja propuși diferiți indicatori pentru binecunoscutul studiu al inegalității; Acestea, însă, nu au avut rezultate atât de fructuoase precum cel numit de cercetătorii subiectului ca „Coeficientul de concentrare Gini”. Deoarece acest indice este cel mai ușor de interpretat, este, de asemenea, utilizat în mod constant ca referință pentru dezbaterea privind funcționarea inegalității și efectele sale asupra nivelului de trai al populației într-o regiune.
Printre primele lucrări sau mai degrabă prima lucrare care a propus utilizarea funcțiilor de asistență socială pentru a măsura inegalitatea datează din anul 1920, facut de DaltonÎn timpul acelei anchete, Dalton, propus să calculeze și să observe pierderea bunăstării cauzată de distribuția echitabilă a veniturilor între oameni. Folosind o funcție de venit separabilă, simetrică, aditivă și neapărat concavă a venitului, Dalton a definit ceea ce va deveni mai târziu cunoscut sub numele de Index Dalton.
Considerații despre indicele Gini.
- În cadrul teoriei, sunt considerate 4 alternative pentru a produce ordonarea datelor, în ciuda acestui fapt, cele care sunt utilizate cel mai mult cu multă recurență sunt „distribuțiile de frecvență” și „curba Lorenz”, cele mai puțin utilizate, dar totuși foarte eficiente. sunt „diagramele de paradă” și „transformarea logaritmică”.
- Care este variabila indicată pentru a măsura inegalitatea? În cadrul lucrării empirice, există o dezbatere despre variabila care ar putea fi considerată „adecvată” pentru evaluarea concentrării veniturilor. Există două variabile majore care guvernează controversa în această dezbatere; venit pe cap de locuitor ieșire venitul total al gospodăriei. S-ar putea spune că ambele variabile sunt corecte, toate în funcție de necesitatea de a fi acoperite în ceea ce privește cercetarea care trebuie efectuată. Din acest motiv, este necesar să ne întrebăm în primă instanță, care este scopul acestei măsurători? Pentru a continua sau trece la alegerea variabilei care corespunde acestui caz particular.
- Luați în considerare dezagregarea indicelui Gini. În cadrul analizei inegalității, descompunerea este o axă centrală, deoarece trebuie să cunoaștem originea dezechilibrelor majore care afectează echitatea la un nivel la fel de simplu ca gospodăria.
- În ciuda popularității și ușurinței procedurii de calcul, indicele Gini nu respectă proprietatea „descompunere aditivă”. Prin aceasta înțelegem că calculul efectuat pentru un anumit subgrup sau subgrupuri nu va coincide neapărat întotdeauna cu valoarea coeficientului de ordonare a populației totale în funcție de nivelurile de venit.
- Care sunt sursele de date pentru măsurarea inegalității? În teorie, cărțile și majoritatea articolelor privind măsurarea inegalității iau în considerare și propun formule care presupun că datele privind veniturile utilizate sunt un eșantion aleatoriu. Acest lucru este diferit în activitatea empirică, deoarece, în practică, datele sunt colectate din anchetele efectuate în gospodării, în care identificarea unităților de observare se efectuează prin una sau mai multe etape de selecție și în majoritatea oportunităților gospodăriile sunt alese cu inegale. probabilități. Aceasta implică faptul că coeficientul este de fapt o simplă aproximare.