Desta vez, vamos falar sobre Índice de Gini Para fazer isso, faremos uma breve introdução sobre o que um índice é representação numérica das variações existentes No que diz respeito a um fenômeno de qualquer tipo, os fenômenos podem ser de qualquer espécie, mas sua principal conclusão é um gráfico que determina de relance todos os dados estatísticos, isto para efeito de divulgação e / ou compreensão da informação.
Um índice de desigualdade é a medida que resume a forma como uma variável se distribui, seja ela qual for, entre um conjunto de indivíduos. No caso da desigualdade econômica, a variável de medida costuma ser os gastos das famílias, conviventes ou indivíduos. O estatístico italiano Espalhe Gini, Eu planejo um indicador cujo uso é medir o nível de desigualdade entre os habitantes existentes de uma determinada região. Ao contrário do índice, o coeficiente é calculado como parte de uma proporção das áreas no diagrama do conhecido "Curva de Lorenz"
O coeficiente de Gini compreende um número entre 0 e 1, onde 0 corresponde à igualdade perfeita, onde todos têm a mesma renda, enquanto o valor numérico 1 corresponde à desigualdade perfeita, onde apenas um indivíduo tem renda e todos os outros não têm. O Índice de Gini é o coeficiente de Gini, mas expresso em referência a um máximo de 100, ao contrário do coeficiente que corresponde aos valores numéricos decimais que existem apenas entre 0 e 1, serve também para agilizar o entendimento dos gráficos. como a divulgação dos resultados obtidos.
Dentro da classificação das desigualdades existem duas grandes medidas que são utilizadas na literatura, estes agrupamentos são: medidas positivas, que correspondem àquelas que não se referem à previdência social. Embora também haja o medidas regulatórias, que, ao contrário dos positivos, se baseiam em uma função direta de bem-estar. Dependendo do indicador selecionado, são definidas as normas ou parâmetros com os quais a distribuição de renda observada é comparada.
Parte das propriedades do índice de Gini ou coeficiente de Gini são:
- Normalmente uma integral definida é usada para determinar a área entre a linha de equidade perfeita e a curva de Lorenz, este é considerado o procedimento ideal, porém, também há casos em que a definição explícita da curva de Lorenz é desconhecida, portanto, outros métodos são usados, como várias fórmulas com um número finito de adendos, os procedimentos e fórmulas variam de acordo com a consideração do caso.
- Embora o resultado desejado seja um gráfico que apresente os índices de desigualdade de forma simples e prática, não é altamente recomendável que uma avaliação visual seja realizada quando se trata de duas curvas de Lorenz, uma vez que esta avaliação pode estar errada, em vez disso, Recomenda-se comparar a desigualdade que cada um representa separadamente, calculando os índices de Gini correspondentes a cada curva.
- Qualquer curva de Lorenz ou melhor; todas as curvas de Lorenz passam pela curva ou linha que une os pontos nas seguintes coordenadas: (0, 0) e (1, 1)
- A tabela de coeficientes de variação possui propriedades comparáveis às do índice de Gini.
A curva de Lorenz.
A curva de Lorenz é a representação gráfica usada para representar a distribuição relativa de uma variável dentro de um determinado domínio. Normalmente, o domínio no qual essa curva é refletida é uma representação de um conjunto de bens ou serviços em uma região, aplicando a curva de Lorenz em conjunto com o índice de Gini ou coeficiente de Gini. A autoria desta curva é Max O Lorenz no ano 1905.
Relação entre a curva de Lorenz e o coeficiente de Gini.
Juntamente com a Curva de Lorenz podemos calcular o índice de Gini, simplesmente dividindo a área restante entre a curva e a linha de "igualdade", esta pela área total que permanece sob a curva. Obtemos assim o coeficiente ou, por sua vez, multiplicando o resultado por 100, obtemos a percentagem.
Tanto o índice de Gini quanto a Curva de Lorenz são desenvolvidos como métodos para identificar desigualdades entre a população de um território (nação, estado, localidade, etc.), entendendo que quanto mais equidade existe entre os habitantes, maior será a aproximação da curva para uma linha perfeita, enquanto seu oposto, uma grande desigualdade entre a população de um território, a curva torna-se cada vez mais pronunciada.
Qual é a função do Índice de Gini?
No estudo da desigualdade, há a oferta de múltiplas e diversas formas de descrever a forma como a renda é distribuída entre os diferentes grupos de indivíduos de uma sociedade ou grupo de pessoas de um território, alguns desses métodos são os seguintes: informação ordenação, indicadores de desigualdade e diagramas de dispersão.
O fato de elaborar um diagrama para a visualização da distribuição de renda é uma função muito útil para a análise do desigualdade, uma vez que nos permite identificar os aspectos da forma da distribuição que com outros métodos não seriam possíveis ou pelo menos seriam uma tarefa mais complicada.
As aplicações do índice Gini.
Existe um certo grau de desigualdade econômica em uma determinada sociedade e a evolução dessa sociedade ao longo do tempo torna-se um tópico de interesse para muitos economistas e para a opinião pública em geral. São várias as análises que se fazem a respeito da avaliação do grau de desigualdade presente em uma sociedade. Ao longo da história da análise econômica, vários indicadores já foram propostos para o conhecido estudo da desigualdade; Estes, no entanto, não tiveram resultados tão frutíferos como o conhecido pelos estudiosos do assunto como "Coeficiente de Concentração de Gini". Por ser o mais fácil de interpretar, esse índice também é constantemente utilizado como referência para o debate sobre o funcionamento da desigualdade e seus efeitos no padrão de vida da população de uma região.
Entre os primeiros trabalhos, ou melhor, o primeiro trabalho que propôs o uso de funções de assistência social para medir a desigualdade data do ano. 1920, realizado por DaltonDurante essa investigação, Dalton, propôs calcular e observar a perda de bem-estar causada pela distribuição eqüitativa de renda entre as pessoas. Usando uma função utilidade separável, simétrica, aditiva e necessariamente côncava da renda, Dalton definiu o que mais tarde seria conhecido como Índice de Dalton.
Considerações sobre o índice de Gini.
- Dentro da teoria, são consideradas 4 alternativas para produzir a ordenação dos dados, apesar disso as que mais se utilizam com muita recorrência são as "distribuições de frequência" e a "curva de Lorenz", as menos utilizadas, mas ainda muito eficientes. são os "diagramas de desfile" e a "transformação logarítmica".
- Qual é a variável indicada para medir a desigualdade? Dentro do trabalho empírico, há um debate sobre a variável que poderia ser considerada "adequada" para a avaliação da concentração de renda. Existem duas variáveis principais que governam a controvérsia neste debate; ingresso per capita ou renda familiar total. Pode-se dizer que ambas as variáveis estão corretas, todas de acordo com a necessidade a ser atendida no que diz respeito à pesquisa a ser realizada. Por isso, é necessário perguntar em primeiro lugar, qual é o propósito desta medição? Para continuar ou proceder à escolha da variável que corresponde a este caso particular.
- Considere a desagregação do índice de Gini. Na análise da desigualdade, a decomposição é um eixo central, pois devemos saber a origem dos principais desequilíbrios que afetam a equidade em um nível tão básico quanto o domicílio.
- Apesar da popularidade e facilidade de procedimento de cálculo, o índice de Gini não obedece à propriedade de “decomposição aditiva”. Com isso queremos dizer que o cálculo realizado para um determinado subgrupo ou subgrupos nem sempre coincidirá necessariamente com o valor do coeficiente de ordenação da população total por níveis de renda.
- Quais são as fontes de dados para medir a desigualdade? Em teoria, os livros e a maioria dos artigos sobre medição da desigualdade consideram e propõem fórmulas que pressupõem que os dados de renda usados são uma amostra aleatória. Isso é diferente no trabalho empírico, pois na prática os dados são coletados a partir de inquéritos realizados em domicílios, nos quais a identificação das unidades de observação é realizada por meio de uma ou mais etapas de seleção e na maioria das oportunidades os domicílios são escolhidos com probabilidades. Isso implica que o coeficiente é, na verdade, uma mera aproximação.