Les Ley

okuns lov

Har du noen gang hørt om Les Ley? I tilfelle du ikke vet, er dette fra 1982, og arkitekten for dette var Arthur Okun, en amerikansk økonom som demonstrerte en omvendt sammenheng mellom veksthastigheten i økonomien og arbeidsledigheten.

Men er det mer å vite om denne loven? Sannheten er at det gjør det, så vi oppfordrer deg til å fortsette å lese og oppdage en lov som forklarer mange ting knyttet til økonomi og arbeidsledighet eller jobbskaping.

Hva er Okuns lov

Hva er Okuns lov

Okuns lov er et begrep som ble definert på 60 -tallet av den amerikanske økonomen Arthur Okun. Dette fant et forhold mellom arbeidsledigheten og produksjonen i et land. Dette kom fram publisert i en artikkel, "Potensial BNP: Måling og betydning."

I den uttalte Okun at, Hvis sysselsettingsnivået skulle opprettholdes, måtte økonomien vokse mellom 2,6 og 3% årlig. Hvis det ikke ble oppnådd, ville det bare øke arbeidsledigheten. I tillegg slo det fast at hvis et land klarte å opprettholde at 3% av den økonomiske veksten, ville arbeidsledigheten forbli stabil, men for å redusere den var det nødvendig å øke to prosentpoeng for hver enkelt av arbeidsledigheten som ønsket å redusere.

Det du kanskje ikke vet er at denne "loven" er umulig å bevise. Økomen brukte dataene fra 1950 og bare i USA, og formulerte denne teorien kun ved å bruke en ledighet mellom 3 og 7,5%. Til tross for dette er sannheten at reglene som Arthur Okun ga har vært riktige, og det er derfor det fortsatt brukes i mange land.

Med andre ord, Okuns lov forteller oss at hvis et lands økonomi vokser, vil det bety at flere arbeidere må rekrutteres siden det vil være behov for større arbeidsstyrke. Dette vil påvirke arbeidsledigheten og redusere den. Og tvert imot; hvis det er en krise i økonomien, vil det trenge færre arbeidere, noe som vil øke arbeidsledigheten.

Hva er formelen for Okuns lov

La Okuns lovformel er dette:

? Y / Y = k - c? U

Dette er umulig å forstå, men hvis vi forteller deg hva hver verdi innebærer, vil vi finne:

  • Y: er produksjonsvariasjonen i økonomien. Med andre ord, forskjellen mellom naturlig BNP og reelt BNP.
  • Y: er det reelle BNP.
  • k: det er en årlig prosentandel av produksjonsveksten.
  • c: faktor som relaterer endringen i arbeidsledighet med variasjonene i produksjonen.
  • u: endring i arbeidsledigheten. Det vil si forskjellen mellom den virkelige ledigheten og den naturlige.

Hva er Okuns lov for?

Hva er Okuns lov for?

Til tross for det vi har diskutert før, er sannheten at Okuns lov er et veldig verdifullt verktøy. Og det er at det gjør det mulig å forutsi trender mellom reelt BNP og arbeidsledighet. Hva mer, den brukes til å evaluere hva arbeidsledighetskostnadene vil være.

Selv om vi sier at det er veldig verdifullt, er sannheten at dataene som er innhentet, sammenlignet med tallene i den virkelige verden, er feil. Hvorfor? Eksperter tilskriver dette den såkalte "Okun-koeffisienten."

Et av problemene med denne loven er at når prisene er langsiktige, blir resultatene forvrengte og feilaktige (det er derfor kortsiktig kan ha en høyere nøyaktighetsrate).

Så er det bra eller dårlig? Tjener det virkelig sitt formål? Sannheten er at ja, men med nyanser. Bare når vi skal analysere kortsiktige trender mellom reelt BNP og arbeidsledighet, er dataene akseptable og brukes av analytikere. Men hvis det er langsiktig, endrer ting seg.

Hvorfor den oppfører seg ulikt mellom land

Hvorfor den oppfører seg ulikt mellom land

Tenk deg to land med samme data. Det er normalt å tro at hvis du bruker Okuns lovformel, vil resultatene være de samme. Men hva om vi sier at du ikke skal gjøre det?

den Land, til tross for at de har samme data og institusjonelle rammer, har forskjeller. Og det er på grunn av følgende:

Arbeidsledighetstrygd

Tenk deg at når du er på jakt etter arbeid, får du tilbud om dagpenger. Disse pengene kan være små, men de kan også være store, noe som får folk til å "venne seg til" å motta penger for å ikke gjøre noe, og vil til slutt se etter mindre arbeid.

Temporalitet

Dette refererer ikke i seg selv til tiden, men til tidligheten i kontraktene. Når det inngås mange midlertidige kontrakter, begynnelse og slutt, er det eneste som er forårsaket at det er det bemerkelsesverdige figurer når det gjelder å ødelegge og skape.

Og det vil påvirke formelen, spesielt i BNP og arbeidsledigheten.

Arbeidslover

Det er ingen tvil om at lover er et tveegget sverd. På den ene siden bidrar de til å beskytte arbeidere. Men de får også arbeidsledigheten til å gå inn i en økonomisk syklus. At avfyringskostnadene, hvis de er lave, får selskaper til å ansette flere mennesker uten seremoni for spesifikke oppgaver.

Ekstern etterspørsel

I følge Okuns lov, Når økonomien i et land er avhengig av den utenlandske sektoren, har den en tendens til å ha færre problemer enn arbeidsledighet avta.

Problemer med produktivitet og diversifisering

Tenk at innsatsen er rettet mot en enkelt oppgave. Nå, i stedet for en, har du 10. I hvilken situasjon vil du føle deg mest produktiv? Det mest normale er at hvis du bare dedikerer deg til en ting, spesialiserer du deg på det. Men hvis det er flere, endrer ting seg.

Det er tydelig at Okuns lov er et godt verktøy for økonomi og makroøkonomi. Men det må tas med et saltkorn siden resultatene ikke alltid er reelle, både på kort og lang sikt. Det er derfor vi må ta hensyn til andre typer faktorer som kan påvirke. Kjente du denne loven før? Er det noen tvil som ikke har vært klar for deg?


Innholdet i artikkelen følger våre prinsipper for redaksjonell etikk. Klikk på for å rapportere en feil her.

Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.

bool (sant)