Wat is de Gini-index?

wat is gini-index

Deze keer gaan we erover praten Gini-index Om dit te doen, zullen we een korte inleiding maken over wat a index is numerieke weergave van bestaande variaties Met betrekking tot een fenomeen van elk type, kunnen de verschijnselen van elk soort zijn, maar de belangrijkste conclusie is een grafiek die in één oogopslag alle statistische gegevens bepaalt, dit met het oog op verspreiding en / of begrip van de informatie.

Een ongelijkheidsindex is de maatstaf die de manier samenvat waarop een variabele wordt verdeeld, wat die ook mag zijn, over een reeks individuen. Bij economische ongelijkheid is de meetvariabele meestal de besteding van gezinnen, samenwonenden of individuen. De Italiaanse statisticus Verspreid Gini, Bedenk ik een indicator die wordt gebruikt om de mate van ongelijkheid tussen de bestaande inwoners van een bepaalde regio te meten. In tegenstelling tot de index wordt de coëfficiënt berekend als onderdeel van een deel van de gebieden in het diagram van de bekende "Lorenz bocht"

De Gini-coëfficiënt bestaat uit een getal tussen 0 en 1, waarbij 0 overeenkomt met perfecte gelijkheid, waar iedereen hetzelfde inkomen heeft, terwijl de numerieke waarde 1 overeenkomt met perfecte ongelijkheid, waar slechts één individu inkomen heeft en alle anderen geen. De Gini-index is de Gini-coëfficiënt, maar uitgedrukt in verwijzing naar een maximum van 100, in tegenstelling tot de coëfficiënt die overeenkomt met de decimale numerieke waarden die alleen bestaan ​​tussen 0 en 1, is dit ook om het begrip van grafieken te versnellen als de verspreiding van de verkregen resultaten.

Binnen de classificatie van ongelijkheden zijn er twee grote maten die in de literatuur worden gebruikt, deze groeperingen zijn: positieve maatregelen, die overeenkomen met degenen die niet verwijzen naar sociaal welzijn. Hoewel er ook de normatieve maatregelen, die, in tegenstelling tot de positieve, gebaseerd zijn op een directe welzijnsfunctie. Afhankelijk van de geselecteerde indicator worden de normen of parameters waarmee de waargenomen inkomensverdeling wordt vergeleken, bepaald.

Een deel van de eigenschappen van de Gini-index of Gini-coëfficiënt zijn:

Wereld Gini Index

  • Normaal gesproken wordt een bepaalde integraal gebruikt om het gebied tussen de lijn van perfecte gelijkheid en de Lorenz-curve te bepalen, dit wordt als de ideale procedure beschouwd, maar er zijn ook gevallen waarin de expliciete definitie van de Lorenz-curve onbekend is. worden gebruikt, zoals verschillende formules met een eindig aantal toevoegingen, variëren de procedures en formules naargelang de overweging van het geval.
  • Hoewel het gewenste resultaat een grafiek is die de ongelijkheidsindices op een eenvoudige en praktische manier weergeeft, wordt het niet sterk aanbevolen om een ​​visuele evaluatie uit te voeren als het gaat om twee Lorenz-curven, aangezien deze evaluatie onjuist kan zijn, in plaats daarvan wordt aanbevolen om de ongelijkheid die elk afzonderlijk vertegenwoordigt te vergelijken, waarbij de Gini-indices worden berekend die overeenkomen met elke curve.
  • Elke Lorenz-curve of liever; alle Lorenz-curven gaan door de curve of de lijn die de punten verbindt op de volgende coördinaten: (0, 0) en (1, 1)
  • De variatiecoëfficiënttabel heeft eigenschappen die vergelijkbaar zijn met die van de Gini-index.

De Lorenz-curve.

Gini-index

De Lorenz-curve is de grafische weergave die wordt gebruikt om de relatieve verdeling van een variabele binnen een bepaald domein weer te geven. Gewoonlijk is het domein waarin deze curve wordt weerspiegeld een weergave van een reeks goederen of diensten in een regio, dit door de Lorenz-curve toe te passen in combinatie met de Gini-index of Gini-coëfficiënt. Het auteurschap van deze curve is Max O. Lorenz in het jaar 1905.

Verband tussen de Lorenz-curve en de Gini-coëfficiënt.

Samen met de Lorenz-curve kunnen we de Gini-index berekenen door simpelweg het resterende oppervlak tussen de curve en de "gelijkheids" -lijn te delen door het totale oppervlak dat onder de curve blijft. Op deze manier verkrijgen we de coëfficiënt of door het resultaat te vermenigvuldigen met 100, verkrijgen we het percentage.

Zowel de Gini-index als de Lorenz-curve zijn ontwikkeld als methoden om ongelijkheden tussen de bevolking van een gebied (natie, staat, plaats, enz.) een perfecte lijn, terwijl het tegenovergestelde, een grote ongelijkheid tussen de bevolking van een territorium, de curve steeds duidelijker wordt.

Wat is de functie van de Gini-index?

Wat is de Gini-index?

Binnen de studie van ongelijkheid is er het aanbod van meerdere en diverse manieren om de manier te beschrijven waarop inkomen wordt verdeeld over de verschillende groepen individuen in een samenleving of een groep mensen in een territorium.Sommige van deze methoden zijn zoals: de ordening van de informatie, de ongelijkheidsindicatoren en de spreidingsdiagrammen.

Het uitwerken van een diagram voor de visualisatie van de inkomensverdeling is een heel nuttige functie voor de analyse van de ongelijkheid, omdat het ons in staat stelt om de aspecten van de vorm van de distributie te identificeren die met andere methoden niet mogelijk zouden zijn of in ieder geval een meer gecompliceerde taak zouden zijn.

De toepassingen van de Gini-index.

Er is een zekere mate van economische ongelijkheid in een bepaalde samenleving en de evolutie van deze samenleving in de loop van de tijd wordt een onderwerp van interesse voor veel economen en de publieke opinie in het algemeen. Er zijn verschillende analyses die worden uitgevoerd met betrekking tot de evaluatie van de mate van ongelijkheid die aanwezig is in een samenleving. Tijdens de geschiedenis van de economische analyse zijn al verschillende indicatoren voorgesteld voor de bekende studie van ongelijkheid; Deze hebben echter niet zulke vruchtbare resultaten opgeleverd als degene die bekend staat bij geleerden van het onderwerp als de "Gini-concentratiecoëfficiënt". Omdat deze index het gemakkelijkst te interpreteren is, wordt hij ook constant gebruikt als referentie voor het debat over het functioneren van ongelijkheid en de effecten ervan op de levensstandaard van de bevolking in een regio.

Een van de eerste werken, of liever gezegd het eerste werk dat het gebruik van sociale welzijnsfuncties voorstelde om ongelijkheid te meten, dateert uit het jaar 1920, gemaakt door DaltonTijdens dat onderzoek, Dalton, voorgesteld om het verlies aan welzijn veroorzaakt door de rechtvaardige inkomensverdeling over mensen te berekenen en te observeren. Met behulp van een scheidbare, symmetrische, additieve en noodzakelijk concave nutsfunctie van inkomen, definieerde Dalton wat later bekend zou worden als de Dalton-index.

Overwegingen over de Gini-index.

gini-index en lorens-curve

  • Binnen de theorie worden 4 alternatieven overwogen om data ordening te produceren, desondanks zijn degenen die het meest worden gebruikt met veel herhaling de "frequentieverdelingen" en de "Lorenz-curve", de minst gebruikte, maar nog steeds zeer efficiënt. zijn de 'parade-diagrammen' en de 'logaritmische transformatie'.
  • Wat is de aangegeven variabele om ongelijkheid te meten? Binnen het empirische werk is er een debat over de variabele die als "geschikt" kan worden beschouwd voor de evaluatie van inkomensconcentratie. Er zijn twee belangrijke variabelen die de controverse in dit debat beheersen; inkomen per hoofd of totale gezinsinkomen. Men zou kunnen zeggen dat beide variabelen correct zijn, allemaal in overeenstemming met de noodzaak om te worden afgedekt met betrekking tot het uit te voeren onderzoek. Om deze reden is het noodzakelijk om in eerste instantie de vraag te stellen: wat is het doel van deze meting? Om door te gaan of verder te gaan met de keuze van de variabele die overeenkomt met dit specifieke geval.
  • Overweeg de uitsplitsing van de Gini-index. Binnen de ongelijkheidsanalyse is ontbinding een centrale as, aangezien we de oorsprong moeten kennen van de grote onevenwichtigheden die de gelijkheid beïnvloeden op een even fundamenteel niveau als het huishouden.
  • Ondanks de populariteit en het gemak van de berekeningsprocedure, voldoet de Gini-index niet aan de eigenschap van “additieve ontleding”. Hiermee bedoelen we dat de berekening die voor een bepaalde subgroep of subgroepen wordt uitgevoerd, niet altijd hoeft samen te vallen met de waarde van de coëfficiënt van de ordening van de totale bevolking naar inkomensniveaus.
  • Wat zijn de gegevensbronnen om ongelijkheid te meten? In theorie worden in boeken en de meeste artikelen over het meten van ongelijkheid formules overwogen en voorgesteld die ervan uitgaan dat de inkomensgegevens die worden gebruikt een willekeurige steekproef zijn. Bij empirisch werk is dit anders, aangezien de gegevens in de praktijk worden verzameld uit enquêtes die bij huishoudens zijn uitgevoerd, waarbij de identificatie van de observatie-eenheden wordt uitgevoerd via een of meer selectiefasen en in de meeste kansen huishoudens worden gekozen met ongelijke waarschijnlijkheden. Dit impliceert dat de coëfficiënt in feite slechts een benadering is.

De inhoud van het artikel voldoet aan onze principes van redactionele ethiek. Klik op om een ​​fout te melden hier.

Wees de eerste om te reageren

Laat je reactie achter

Uw e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Verplichte velden zijn gemarkeerd met *

*

*

  1. Verantwoordelijk voor de gegevens: Miguel Ángel Gatón
  2. Doel van de gegevens: Controle SPAM, commentaarbeheer.
  3. Legitimatie: uw toestemming
  4. Mededeling van de gegevens: De gegevens worden niet aan derden meegedeeld, behalve op grond van wettelijke verplichting.
  5. Gegevensopslag: database gehost door Occentus Networks (EU)
  6. Rechten: u kunt uw gegevens op elk moment beperken, herstellen en verwijderen.