गिनी सूचकांक भनेको के हो?

gini सूचकांक भनेको के हो?

यस पटक हामी कुरा गर्न जाँदै छौं Gini सूचकांक यो गर्न, हामी के गर्ने बारे एक संक्षिप्त परिचय गर्नेछौं icendiceअवस्थित भिन्नताहरूको संख्यात्मक प्रतिनिधित्व कुनै पनि प्रकारको घटनाको सम्बन्धमा, घटना कुनै पनि प्रकारको हुन सक्दछ, तर यसको मुख्य निष्कर्ष एउटा ग्राफ हो जुन एक तथ्या a्कमा सबै तथ्याical्कीय डाटालाई निर्धारित गर्दछ, यो प्रसारको उद्देश्य र / वा जानकारीको समझको उद्देश्यका लागि।

असमानता अनुक्रमणिका मापन हो जुन एक चरको वितरण हुने तरीकाको सारांश गर्दछ, जुनसुकै भए पनि, व्यक्तिको सेट बीचमा। आर्थिक असमानता को मामला मा मापन चर सामान्यतया परिवारहरु, cohabitants वा व्यक्तिको खर्च हो। इटालियन सांख्यिकी Gini फैलाउनुहोस्, म एक सूचक बनाउँछु जसको प्रयोग एक विशिष्ट क्षेत्रका अवस्थित बासिन्दा बीच असमानताको स्तर मापन गर्न प्रयोग गर्दछ। अनुक्रमणिका जस्तो नभई, गुणांक सुचितको रेखाचित्रमा क्षेत्रहरूको अनुपातको एक अंशको रूपमा गणना गरिन्छ "लोरेन्ज घुमाव"

गीनी गुणांकले ० र १ बीचको संख्या समावेश गर्दछ। जहाँ ० पूर्ण समानतासँग मिल्दछ, जहाँ सबैको समान आय हुन्छ, जबकि संख्यात्मक मान १ पूर्ण असमानतासँग मेल खान्छ, जहाँ केवल एक व्यक्तिको आय हुन्छ र सबै अरूसँग कुनै पनि हुँदैन। गीनी सूचकांक गिनी गुणांक हो, तर १०० को अधिकतम सन्दर्भमा अभिव्यक्त हुन्छ, दशमलव संख्यात्मक मानहरूसँग मिल्दछ जुन ० र १ बीच मात्र अस्तित्वमा रहेको छ, यो ग्राफको बुझाइलाई गति दिन पनि हो। प्राप्त परिणाम को प्रसार को रूप मा।

असमानताको वर्गीकरण भित्र दुई ठूला उपायहरू छन् जुन साहित्यमा प्रयोग गरिन्छ, यी समूहहरू हुन्: सकारात्मक उपायहरू, जो समाज कल्याण को सन्दर्भमा छैन भनेर उस्तै छ। त्यहाँ पनि छन् आदर्श उपायहरू, जुन, सकारात्मक भन्दा फरक, एक प्रत्यक्ष कल्याण समारोह मा आधारित छन्। चयनित सूचकमा निर्भर गर्दै, मानदण्ड वा प्यारामिटरहरू जुन अवलोकन गरिएको आय वितरण तुलना गरिएको छ परिभाषित गरिएको छ।

गिनी अनुक्रमणिका वा गिनी गुणांकको गुणधर्मको अंश:

विश्व जीनी सूचकांक

  • सामान्यतया निश्चित इन्टिगुल पूर्ण इक्विटीको रेखा र लोरेन्ज कर्भको रेखा बीच क्षेत्र निर्धारण गर्न प्रयोग गरिन्छ, यो आदर्श प्रक्रिया मानिन्छ, यद्यपि त्यहाँ त्यस्ता केसहरू पनि छन् जहाँ लोरेन्ज कर्भको स्पष्ट परिभाषा अज्ञात छ, त्यसैले, अन्य विधिहरू प्रयोग गरिन्छ, जस्तै थप प्रकारको थप संख्याका सूत्रहरू, प्रक्रियाहरू र सूत्रहरू केसको विचारका आधारमा फरक हुन्छन्।
  • जे होस्, इच्छित परिणाम ग्राफ हो जुन असमानता सूचकांकलाई सरल र व्यावहारिक ढsents्गले प्रस्तुत गर्दछ, यो अत्यधिक सिफारिस गरिएको छैन कि यो दृश्य मूल्या carried्कन गर्न सकिन्छ जब यो दुई लोरेन्ज कर्भमा आउँछ, किनकि यो मूल्या since्कन गलत हुन सक्छ, सट्टामा, यो असमानताको तुलना गर्न सिफारिस गरिएको छ जुन प्रत्येकले छुट्टाछुट्टै प्रतिनिधित्व गर्दछ, प्रत्येक वक्रसँग मिल्दो गिनी सूचकांक गणना गर्दै।
  • कुनै लोरेन्ज कर्भ वा बरु; सबै लोरेन्ज घुमावहरु कर्भ वा रेखा भएर जान्छन् जुन निम्न निर्देशांकहरूमा पोइन्टहरू जोड्दछन्: (०, ०) र (१, १)
  • भिन्नता तालिकाको गुणांकसँग गुणहरू छन् जुन जीनी अनुक्रमणिकाको तुलनामा छन्।

लोरेन्ज घुमाव

Gini सूचकांक

Lorenz वक्र ग्राफिकल प्रतिनिधित्व एक दिइएको डोमेन भित्र भेरिएबलको सापेक्ष वितरण प्रतिनिधित्व गर्न प्रयोग गरिन्छ। सामान्यतया, डोमेन जुन यो वक्र प्रतिबिम्बित हुन्छ एक क्षेत्र मा सामान वा सेवाहरूको सेट को प्रतिनिधित्व गर्दछ, यो Gini सूचकांक वा Gini गुणांकको संयोजनमा लोरेन्ज कर्भ लागू गरेर। यो कर्भको लेखकत्व हो अधिकतम ओ लोरेन्ज वर्षमा 1905.

लोरेन्ज कर्भ र जीनी गुणांकको बीचको सम्बन्ध।

लोरेन्ज कर्भको साथ हामी गीनी अनुक्रमणिका गणना गर्न सक्छौं, केवल वक्र र "समानता" रेखा बीचको बाँकी क्षेत्र विभाजन गर्दै, यो वक्र अन्तर्गत रहेको कुल क्षेत्रफल द्वारा। यस तरिकाले हामी गुणांक प्राप्त गर्दछौं वा परिणाममा १०० ले गुणन गर्छौं, हामी प्रतिशत प्राप्त गर्छौं।

गीनी अनुक्रमणिका र लोरेन्ज कर्भ दुबै क्षेत्र (जनसंख्या, राज्य, स्थानीय, आदि) को जनसंख्या बीच असमानता पहिचान गर्न विधिका रूपमा विकसित भएका छन्, त्यहाँका बासिन्दाहरूमा अधिक इक्विटी अवस्थित छ भन्ने बुझेर, कर्भको सx्ख्या जति बढी हुन्छ। एक उत्तम रेखा, जबकि यसको विपरित हो, एक क्षेत्र को जनसंख्या बीच एक ठूलो असमानता, घुमाव अधिक र अधिक स्पष्ट हुन्छ।

गिनी सूचकांकको कार्य के हो?

गिनी सूचकांक भनेको के हो?

असमानताको अध्ययन भित्र, त्यहाँ वर्णन गर्न विभिन्न र विविध तरीकाको प्रावधान रहेको छ जसबाट आयलाई समाजमा वा व्यक्तिहरूको समूहमा व्यक्तिहरूको समूहमा विभाजित गरिन्छ, यी विधिहरू मध्ये केही निम्न हुन्: जानकारीको क्रम, असमानता सूचक र स्क्याटर चित्र।

आय वितरणको दृश्यताको लागि रेखाचित्र विस्तृतको तथ्यको विश्लेषणको लागि साँच्चिकै उपयोगी कार्य हो असमानता, किनकि यसले हामीलाई वितरणको आकारका पक्षहरू पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ जुन अन्य विधिहरू सहित सम्भव हुँदैन वा कमसेकम अझ जटिल कार्य हुनेछ।

Gini सूचकांकको अनुप्रयोगहरू।

विशेष समाजमा त्यहाँ एक डिग्री आर्थिक असमानता छ र समयको साथ यो समाजको विकास धेरै अर्थशास्त्रीहरू र सामान्यतया जनमतको चासोको विषय बन्छ। समाजमा उपस्थित असमानताको डिग्रीको मूल्या regarding्कनको बारेमा विभिन्न विश्लेषणहरू गरिन्छन्। आर्थिक विश्लेषणको इतिहासको दौरानमा असमानताको प्रख्यात अध्ययनका लागि विभिन्न सूचकहरू प्रस्ताव गरिसकेका छन; यद्यपि यिनीहरूको त्यस्तो राम्रो परिणाम भने भएको छैन किनकि यस विषयका विद्वानहरूले "गीनी एकाग्रता गुणांक" भनेर चिनिन्। यस सूचकांक को व्याख्या गर्न को लागी सब भन्दा सजिलो छ, यो असमानताको कार्य र एक क्षेत्र मा जनसंख्या को स्तर मा यसको प्रभाव मा यसको प्रभाव मा बहस को लागी एक संदर्भ को रूप मा लगातार प्रयोग गरीन्छ।

पहिलो कार्यहरू वा बरु पहिलो काम जुन असमानताको मिति मापन गर्न सामाजिक कल्याण कार्यहरूको प्रयोगको प्रस्ताव गर्‍यो 1920, द्वारा बनाइएको डाल्टनत्यो अनुसन्धानको दौरान, डाल्टन, जनतामा आम्दानीको समान वितरणको कारण हुने कल्याणको घाटा हिसाब गर्ने र निरीक्षण गर्ने प्रस्ताव गरिएको छ। एक विभाजन योग्य, सममित, योजक, र आवाश्यक कन्डभ युटिलिटी फंक्शन प्रयोग गरेर, डाल्टनले पछि के डल्टन इन्डेक्सको रूपमा चिनिने कुरा परिभाषित गर्‍यो।

Gini सूचकांकको बारेमा विचारहरू।

gini अनुक्रमणिका र lorens वक्र

  • सिद्धान्त भित्र, alternative विकल्प डेटा अर्डर उत्पादन गर्न मानिन्छ, यद्यपि धेरै पुनरावृत्तिको साथ सबैभन्दा धेरै प्रयोग हुनेहरू "फ्रिक्वेन्सी डिस्ट्रीबसन" र "लोरेन्ज कर्भ" हुन्, जुन कम प्रयोग गरिन्छ, तर अझै धेरै कुशल। "परेड चित्र" र "लगारिथमिक परिवर्तन" हो।
  • असमानता नाप्नका लागि संकेत गरिएक चर के हो? अनुभवजन्य कार्य भित्र, भेरिएबलको बारेमा बहस छ जुन आय एकाग्रताको मूल्या for्कनका लागि "उपयुक्त" मान्न सकिन्छ। त्यहाँ दुई प्रमुख चरहरू छन् जुन यस बहसमा विवादलाई नियन्त्रणमा राख्छ; प्रति व्यक्ति आय वा कुल परिवार आय। यो भन्न सकिन्छ कि दुबै चरहरू सहि छन्, सबै अनुसन्धानलाई अगाडि बढ्नको लागि कभर गर्नुपर्ने आवश्यकता अनुसार। यस कारणका लागि, यो सोध्नु आवश्यक छ कि यो मापनको उद्देश्य के हो? जारी राख्न वा भेरिएबलको छनौटमा अगाडि बढ्नको लागि जुन यो विशेष केससँग मेल खान्छ।
  • गीनी सूचकांकको भिन्नतालाई विचार गर्नुहोस्। असमानता विश्लेषणमा, विघटन एक केन्द्रीय अक्ष हो, किनकि हामीले प्रमुख असंतुलनको उत्पत्ति जान्नुपर्दछ जसले इक्विटीलाई घरपरिवारको आधारभूत स्तरमा असर गर्दछ।
  • लोकप्रियता र गणना प्रक्रियाको सजिलोको बावजुद, गिनी सूचकांक "को सम्पत्तीसँग अनुपालन गर्दैन।additive विघटन"। यसको मतलब हाम्रो मतलब यो छ कि निश्चित उपसमूह वा उपसमूहको लागि गरिएको गणना आवश्यक मात्रामा जहिले पनि आय स्तर द्वारा कुल जनसंख्याको अर्डरको गुणांकको मानसँग मेल खाँदैन।
  • असमानता मापनका लागि डाटाका स्रोतहरू के हुन्? सिद्धान्तमा, पुस्तकहरू र असमानता मापन गर्ने प्रायः लेखहरूले सूत्रहरू विचार गर्दछन् र प्रस्ताव गर्दछन् कि अनुमानित आय डेटा एक अनियमित नमूना हो। यो अनुभवजन्य कार्यमा फरक छ, किनकि व्यवहारमा तथ्या household्क परिवारमा गरिएको सर्वेक्षणबाट स are्कलन गरिन्छ, जसमा अवलोकन एकाइहरूको पहिचान एक वा बढी चयन चरणहरूको माध्यमबाट गरिन्छ र बहुसंख्य अवसरहरूमा परिवारहरू असमानको साथ छनौट गरिन्छन्। सम्भाव्यता। यसले संकेत गर्छ कि गुणांक केवल एक अनुमानितको रूपमा प्रभावमा छ।

लेखको सामग्री हाम्रो सिद्धान्तहरूको पालना गर्दछ सम्पादकीय नैतिकता। त्रुटि क्लिक गर्न रिपोर्ट गर्नुहोस् यहाँ.

टिप्पणी गर्न पहिलो हुनुहोस्

तपाइँको टिप्पणी छोड्नुहोस्

तपाईंको ईमेल ठेगाना प्रकाशित हुनेछैन। आवश्यक फिल्डहरू चिन्ह लगाइएको छ *

*

*

  1. डाटाका लागि उत्तरदायी: मिगुएल gelन्गल ग्याटन
  2. डाटाको उद्देश्य: नियन्त्रण स्पाम, टिप्पणी प्रबन्धन।
  3. वैधानिकता: तपाईंको सहमति
  4. डाटाको सञ्चार: डाटा कानुनी बाध्यता बाहेक तेस्रो पक्षलाई सूचित गरिने छैन।
  5. डाटा भण्डारण: डाटाबेस ओसीन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट गरिएको
  6. अधिकार: कुनै पनि समयमा तपाईं सीमित गर्न सक्नुहुनेछ, पुन: प्राप्ति र तपाईंको जानकारी मेटाउन।