Pareto Optimum ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ လက်ရှိ အသုံးပြုနေတဲ့ အရာ ?

Pareto ၏အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်

Pareto Optimum ဆိုတဲ့ အသုံးအနှုန်းကို သင်ကြားဖူးပါသလား။ Pareto Efficiency ဟုလည်းသိကြပြီး၊ ၎င်းသည် စီးပွားရေးတွင် အရေးကြီးဆုံး သဘောတရားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့တိုင်၊ ၎င်းသည် အရှုပ်ထွေးဆုံးများထဲမှ တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မည်သည်ကို ရည်ညွှန်းသည်ကို အတိအကျ မသိနိုင်ပေ။

ဤအခေါ်အဝေါ်သည် ဘာလဲ၊ စီးပွားရေး၊ အင်ဂျင်နီယာနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံများပင်လျှင် အဘယ်ကြောင့် အလွန်အရေးကြီးသည်ကို သင်သိချင်ပါသလား။ အဲဒါကို နားလည်ဖို့ ဆက်ဖတ်ပါ။

Pareto Optimum ဆိုတာဘာလဲ

Pareto ထိရောက်မှု

အထက်တွင်ကျွန်ုပ်တို့အနည်းငယ်ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း Pareto Optimum သည် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေချထားမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး နှိုင်းယှဉ်သည့်အသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။ တစ်နည်းပြောရရင်တော့, အရင်းအမြစ်အားလုံးကို အမြင့်ဆုံးအထိ အသုံးပြုနိုင်ရန် ချိန်ခွင်လျှာအမှတ်ကို ထူထောင်ရန် ကြိုးစားသည်။ ပြီးတော့ ဒါတွေကို ဒီထက်ပိုပြီး တိုးတက်အောင် မလုပ်နိုင်ပါဘူး (အနည်းဆုံးတော့ တခြားကဏ္ဍကို မထိခိုက်စေဘဲ)။

ဤကိစ္စရပ်တွင် ရည်ရွယ်ချက်မှာ အရင်းအမြစ်အားလုံးကို ထိရောက်စွာခွဲဝေပေးကြောင်း သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေးတွင်သာမက အထူးသဖြင့် ကုမ္ပဏီများတွင်ပါ အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ အရင်းအမြစ်များကို မျှတသောနည်းလမ်းဖြင့် ခွဲဝေမပေးနိုင်သောအခါ၊ Pareto optimality ကို ရရှိမည်မဟုတ်ဟု ဆိုကြသည်။

Pareto optimum ၏ မူလဇစ်မြစ်ကား အဘယ်နည်း။

Pareto optimality ၏ အယူအဆသည် ဟောင်းလွန်းသည်မဟုတ်။ ၎င်း၏ဖန်တီးသူမှာ အီတလီလူမျိုး ဘောဂဗေဒပညာရှင် Vilfredo Pareto ဖြစ်ပြီး 1848 ရာစုတွင် ရေးဆွဲခဲ့သူ (သူသည် 1923 မှ XNUMX အထိ အသက်ရှင်ခဲ့သည်)။ တကယ်တော့ ဒီအယူအဆရဲ့ မူလဇစ်မြစ်ကို သူ့ဘ၀မှာ သူလုပ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ သုတေသနနဲ့ လေ့လာတွေ့ရှိချက်တွေမှာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။

1890 တွင် Pareto သည် နိုင်ငံအသီးသီးတွင် ၀င်ငွေနှင့် ကြွယ်ဝချမ်းသာမှုကို မည်ကဲ့သို့ ခွဲဝေပေးကြောင်း စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းအများစုတွင် လူဦးရေ၏ အနည်းငယ်မျှသာ ကြွယ်ဝမှုအများစုရှိကြောင်း သူသဘောပေါက်ခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့် သူသည် “80/20 Principle” ဟုလည်းလူသိများသော “Pareto's Law” ကို ရေးဆွဲခဲ့သည်။ဥစ္စာဓန၏ 80% သည် လူဦးရေ၏ 20% တွင်သာ ကျဆင်းသွားသောကြောင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို အုပ်ချုပ်သည့်အချက်အပေါ် အခြေခံထားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ သူ၏ အယူအဆဖြင့်၊ အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်နိုင်သည့် ပို၍ အကောင်းဆုံးသော အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှုကို ပေးလိုသည်။

Pareto Optimum ကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသလဲ။

ဖြန့်ဖြူးတွက်ချက်မှု

ယခုသင်သည် Pareto Optimum သို့မဟုတ် Pareto Efficiency ၏သဘောတရားနှင့်ပတ်သက်၍ အနည်းငယ်ရှင်းလင်းလာသောအခါ ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးပညာသာမက အင်ဂျင်နီယာနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံတို့တွင်လည်း အသုံးဝင်ပါသည်။

သင့်အား အကြံဥာဏ်တစ်ခုပေးရန်၊ အဆိုပါဌာနခွဲတစ်ခုစီတွင် အသုံးပြုမှုများသည် အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်လိမ့်မည်-

စီးပွားရေးမှာ: အရင်းအမြစ်များခွဲဝေခြင်းကို မျှတသောပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းရှိမရှိ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်။ ထိုသို့ဖြစ်လာသောအခါ၊ Pareto optimum ဖြစ်ပေါ်လာသည်ဟုဆိုသည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင် အခြေအနေတွေ ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာဖို့ အလားအလာရှိတယ်လို့ ပြောဆိုနေကြပါတယ်။

အင်ဂျင်နီယာ ဤကိစ္စတွင်အဓိကအရာသည် optimization ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်အစေခံရန်ဖြစ်သည်။ ပြီးတော့ သူဘယ်လိုလုပ်တာလဲ။ ကောင်းပြီ၊ ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို ကျေနပ်စေမည့် အဖြေတစ်ခုကို ရှာဖွေနေပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ မည်သည့်စည်းမျဉ်း သို့မဟုတ် အမိန့်ကိုမျှ မချိုးဖောက်ဘဲ ထိရောက်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တံတားဆောက်ရန် သို့မဟုတ် ကားတည်ဆောက်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို ရှာဖွေရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လူမှုရေးသိပ္ပံ အများသူငှာ ပေါ်လစီကို အဓိက အာရုံစိုက်တယ်။ ယင်းတို့သည် လူတစ်စုကို အမြင့်ဆုံးအထိ တိုးတက်စေပြီး အခြားအုပ်စုကို မထိခိုက်စေဘဲ ၎င်းတို့အား အညီအမျှခွဲဝေရန် လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြု၍ မှန်ကန်စွာ သုံးစွဲသည်ဟု ဆိုသည်။

Pareto optimum ၏ ကန့်သတ်ချက်များ

စာရင်းအင်း

Pareto optimality အကြောင်းကို ယခု သင်ဖတ်ဖူးသည့်အရာသည် အရေးကြီးပြီး အသုံးဝင်သော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သင့်အားပြောနိုင်သော်လည်း အမှန်မှာ ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။

၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုနှင့် အရေးကြီးဆုံးမှာ ၎င်းသည် သာတူညီမျှမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း မရှိပါ။ အတိအကျအားဖြင့်၊ အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာခွဲဝေပေးသည့်အခါ၊ Pareto optimal သည် လူတို့၏ကြွယ်ဝမှုကို ထည့်မတွက်ဘဲ သို့မဟုတ် အနည်းနှင့်အများ လိုအပ်သည်ဟူသော အခြေအနေမျိုး ရှိလိမ့်မည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ assignment တစ်ခုနှင့် ကုမ္ပဏီနှစ်ခု လေလံဆွဲခြင်း၊ တစ်ခုသည် အလွန်အရေးကြီးပြီး နောက်တစ်ခုက စတင်နေပြီဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ ဤ Pareto စွမ်းဆောင်ရည်ကို အခြေခံ၍ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းနှစ်ခုကြားရှိ သာတူညီမျှမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိဘဲ တစ်ဦးစီအား အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် အရင်းအမြစ်များကို ပေးဆောင်မည် (အချက်တစ်ချက်မှာ အခြားတစ်ခုထက် ပိုချမ်းသာသည်) ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဤသဘောတရား၏နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်မှာ ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုဖြစ်သည်။ AND လက်တွေ့အောင်မြင်ရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။. အကြောင်းရင်းမှာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော တာဝန်များစွာရှိမည်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် အုပ်စုတစ်စုကို နှစ်သက်သဘောကျသည့် လူတစ်ဦး၏လက်ထဲတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။

ထိုကန့်သတ်ချက်များရှိနေသော်လည်း၊ Pareto Efficiency သည် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန် အလွန်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း သင်သိထားသင့်သည်။ သို့သော် ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ဤထပ်လောင်းပြဿနာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။

Pareto Optimum ၏ သဘောတရားကို သင်သိပါသလား။ သင့်ကုမ္ပဏီ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းတွင် ၎င်းကို အသုံးချဖူးပါသလား။


ဆောင်းပါး၏ပါ ၀ င်မှုသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေခံမူများကိုလိုက်နာသည် အယ်ဒီတာအဖွဲ့ကျင့်ဝတ်။ အမှားတစ်ခုကိုသတင်းပို့ရန်ကလစ်နှိပ်ပါ ဒီမှာ.

မှတ်ချက်ပေးရန်ပထမဦးဆုံးဖြစ်

သင်၏ထင်မြင်ချက်ကိုချန်ထားပါ

သင့်အီးမေးလ်လိပ်စာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမည်မဟုတ်ပါ။ တောင်းဆိုနေတဲ့လယ်ယာနှင့်အတူမှတ်သားထားတဲ့ *

*

*

  1. အချက်အလက်အတွက်တာဝန်ရှိသည် - Miguel ÁngelGatón
  2. အချက်အလက်များ၏ရည်ရွယ်ချက်: ထိန်းချုပ်ခြင်း SPAM, မှတ်ချက်စီမံခန့်ခွဲမှု။
  3. တရားဝင်: သင်၏ခွင့်ပြုချက်
  4. အချက်အလက်များ၏ဆက်သွယ်မှု - ဒေတာများကိုဥပဒေအရတာ ၀ န်ယူမှုမှ လွဲ၍ တတိယပါတီများသို့ဆက်သွယ်မည်မဟုတ်ပါ။
  5. ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း: Occentus ကွန်ယက်များ (အီးယူ) မှလက်ခံသည့်ဒေတာဘေ့စ
  6. အခွင့်အရေး - မည်သည့်အချိန်တွင်မဆိုသင်၏အချက်အလက်များကိုကန့်သတ်၊