गिनी इंडेक्स म्हणजे काय?

यावेळी आपण याबद्दल बोलणार आहोत गिनी अनुक्रमणिका हे करण्यासाठी, आम्ही काय ए बद्दल एक संक्षिप्त परिचय देऊ icendice आहे विद्यमान बदलांचे संख्यात्मक प्रतिनिधित्व कोणत्याही प्रकारच्या घटनेसंदर्भात, घटना कोणत्याही प्रकारचे असू शकते, परंतु त्याचा मुख्य निष्कर्ष हा एक आलेख आहे जो सर्व सांख्यिकीय डेटा एका दृष्टीक्षेपात निश्चित करतो, हा प्रसार आणि / किंवा माहितीच्या समजुतीच्या हेतूसाठी आहे.

असमानता निर्देशांक म्हणजे मोजमाप म्हणजे एखाद्या व्यक्तीच्या संचामध्ये व्हेरिएबल कसे वितरित केले जाते त्या प्रकारे सारांश दिले जाते. आर्थिक असमानतेच्या बाबतीत, मोजमाप व्हेरिएबल म्हणजे सामान्यत: कुटुंब, सहकारी किंवा व्यक्तींचा खर्च. इटालियन सांख्यिकी गीनी पसरवा, मी एक असे सूचक तयार करतो ज्याचा वापर विशिष्ट प्रदेशातील विद्यमान रहिवाशांमध्ये असमानतेची पातळी मोजण्यासाठी आहे. अनुक्रमणिकेच्या विपरीत, गुणाकार सुप्रसिद्ध च्या आकृत्यातील भागांच्या प्रमाणात भाग म्हणून मोजला जातो "लॉरेन्ज वक्र"

गीणी गुणांकात 0 आणि 1 दरम्यानची संख्या असते 0 परिपूर्ण समानतेशी संबंधित एक, जिथे प्रत्येकाचे उत्पन्न समान असते, तर संख्यात्मक मूल्य 1 परिपूर्ण असमानतेशी संबंधित असते, जिथे फक्त एका व्यक्तीचे उत्पन्न असते आणि इतर प्रत्येकाकडे काहीही नसते. गीनी इंडेक्स हा गीनी गुणांक आहे, परंतु जास्तीत जास्त १०० च्या संदर्भात व्यक्त केला जातो, केवळ ० ते १ दरम्यान अस्तित्त्वात असलेल्या दशांश संख्यात्मक मूल्यांशी संबंधित गुणांक विपरीत नाही, तर आलेखांच्या आकलनास गती देण्यासाठी देखील हे आहे. प्राप्त परिणाम प्रसार म्हणून.

असमानतेच्या वर्गीकरणात दोन मोठे उपाय आहेत जे साहित्यात वापरले जातात, हे गटः सकारात्मक उपाय, जे समाज कल्याणाचा संदर्भ देत नाहीत त्यांच्याशी संबंधित आहेत. तेथे देखील आहेत मूळ उपाय, जे सकारात्मक गोष्टींसारखे नसतात, ते थेट कल्याणकारी कार्यावर आधारित असतात. निवडलेल्या सूचकानुसार, देखरेखीच्या उत्पन्नाची वाटप करण्यात आलेल्या मानदंडांची किंवा मापदंडांची व्याख्या केली जाते.

गिनी इंडेक्स किंवा गिनी गुणांकांच्या गुणधर्मांचा एक भाग आहे:

• सामान्यत: परिपूर्ण इक्विटीच्या रेषा आणि लोरेन्झ वक्र यांच्या दरम्यानचे क्षेत्र निर्धारित करण्यासाठी एक निश्चित अविभाज्य वापरले जाते, ही एक आदर्श प्रक्रिया मानली जाते, तथापि, अशी काही प्रकरणे देखील आहेत ज्यात लॉरेन्झ वक्रांची स्पष्ट व्याख्या अज्ञात आहे, म्हणूनच, इतर पद्धती वापरले जातात, जसे परिशिष्टांच्या मर्यादित संख्येसह विविध सूत्रे, प्रकरणाच्या विचारानुसार कार्यपद्धती आणि सूत्र भिन्न असतात.
• इच्छित परिणाम हा एक ग्राफ आहे जो असमानतेचे निर्देशांक सोप्या आणि व्यावहारिक मार्गाने सादर करतो, परंतु दोन लोरेन्झ वक्रांबद्दल जेव्हा व्हिज्युअल मूल्यांकन केले जाण्याची शिफारस केली जात नाही, उलट त्याऐवजी हे मूल्यांकन चुकीचे असू शकते. प्रत्येक वक्र समान गीनी निर्देशांकांची गणना करून, प्रत्येकजण स्वतंत्रपणे प्रतिनिधित्व करीत असलेल्या असमानतेची तुलना करण्याची शिफारस केली जाते.
• कोणतीही लॉरेन्ज वक्र किंवा त्याऐवजी; सर्व लोरेन्झ वक्र वक्र किंवा खालील समन्वयांवर बिंदूंना जोडणार्‍या रेषेतून जातात: (0, 0) आणि (1, 1)
• भिन्नता सारणीच्या गुणांकात असे गुणधर्म आहेत जे जीनी निर्देशांकाशी तुलना करता येतील.

लॉरेन्ज वक्र

लॉरेन्झ वक्र हे ग्राफिकल प्रतिनिधित्त्व आहे जे दिलेल्या डोमेनमध्ये व्हेरिएबलच्या संबंधित वितरणाचे प्रतिनिधित्व करते. सामान्यत: ज्या डोमेनमध्ये हे वक्र प्रतिबिंबित होते ते म्हणजे एखाद्या प्रदेशातील वस्तू किंवा सेवांच्या संचाचे प्रतिनिधित्व, जीनी निर्देशांक किंवा गीनी गुणांक यांच्या अनुरूप लोरेंझ वक्र लागू करणे. या वक्रांचे लेखकत्व आहे मॅक्स ओ. लॉरेन्झ वर्षभरात 1905.

लॉरेन्ज वक्र आणि गिनी गुणांक यांच्यातील संबंध

लॉरेन्ज कर्व्ह बरोबर आपण गीनी अनुक्रमणिका काढू शकतो, फक्त वक्र आणि "समानता" या रेषांमधील उर्वरित क्षेत्र विभाजित करतो, हे वक्र खाली असलेल्या एकूण क्षेत्राद्वारे. अशाप्रकारे आपण गुणांक मिळवितो किंवा परिणामी निकाल 100 ने गुणाकार करतो, आम्ही टक्केवारी प्राप्त करतो.

गीनी इंडेक्स आणि लॉरेन्ज कर्व्ह हे दोन्ही प्रदेशाच्या (लोक, राज्य, परिसर, इ.) लोकसंख्येमधील असमानता ओळखण्यासाठीच्या पद्धती म्हणून विकसित केले गेले आहेत, रहिवाशांमध्ये अधिक इक्विटी अस्तित्त्वात आहे हे समजून घेण्यास वक्र अंदाजे मोठे असेल एक परिपूर्ण रेखा, उलट, प्रदेशाच्या लोकसंख्येमधील एक असमानता, वक्र अधिकाधिक स्पष्ट होते.

गिनी इंडेक्सचे कार्य काय आहे?

असमानतेच्या अभ्यासामध्ये, समाजातील किंवा एखाद्या प्रदेशातील लोकांच्या गटातील व्यक्तींच्या वेगवेगळ्या गटांमध्ये ज्या पद्धतीने उत्पन्न वितरित केले जाते त्या वर्णन करण्याचे अनेक मार्ग आणि विविध मार्गांची तरतूद आहे, यापैकी काही पद्धती खालीलप्रमाणे आहेतः माहितीची क्रमवारी, असमानता निर्देशक आणि स्कॅटर डायग्राम.

उत्पन्नाच्या वितरणाच्या दृश्यासाठी आकृत्या विस्तृत करण्याच्या वस्तुस्थितीचे विश्लेषण करणे खरोखर उपयुक्त कार्य आहे असमानता, ज्यामुळे आम्हाला वितरणाच्या आकृतीचे पैलू ओळखण्याची अनुमती मिळते जी इतर पद्धतींनी शक्य नाही किंवा कमीतकमी अधिक जटिल कार्य असेल.

गिनी निर्देशांकाचे अनुप्रयोग.

विशिष्ट समाजात काही प्रमाणात आर्थिक असमानता असते आणि कालांतराने या समाजाची उत्क्रांती अनेक अर्थशास्त्रज्ञांच्या आणि सर्वसाधारणपणे लोकांच्या मताचा विषय बनते. समाजात असमानतेच्या पदवीच्या मूल्यांकनासंदर्भात अशी अनेक विश्लेषणे केली जातात. आर्थिक विश्लेषणाच्या इतिहासादरम्यान असमानतेच्या सुप्रसिद्ध अभ्यासासाठी आधीच विविध निर्देशक प्रस्तावित आहेत; "गीणी एकाग्रता गुणांक" या विषयावरील अभ्यासकांद्वारे ओळखल्या जाणार्‍या यासारखे चांगले परिणाम अद्याप प्राप्त झाले नाहीत. ही निर्देशांक व्याख्या करणे सर्वात सुलभ असल्याने, असमानतेच्या कारभारावर आणि एखाद्या प्रदेशातील लोकसंख्येच्या जीवनमानावर होणार्‍या परिणामावर होणार्‍या परिणामावरील चर्चेसाठी हे सतत वापरले जाते.

पहिल्या कार्ये किंवा त्याऐवजी प्रथम काम ज्यामध्ये असमानतेच्या तारखांचे मोजमाप करण्यासाठी सामाजिक कल्याणकारी कार्यांचा वापर प्रस्तावित केला 1920, बनविलेले डाल्टनत्या तपासणी दरम्यान, डाल्टन, लोकांमध्ये उत्पन्नाचे समान वितरण झाल्याने होणारी हानीची नोंद करुन त्यांचे निरीक्षण करण्याचे प्रस्तावित केले. विभाजनात्मक, सममितीय, itiveडिटिव्ह आणि अपरिहार्यपणे उत्पन्नाचा अंतर्गोल युटिलिटी फंक्शनचा वापर करून डाल्टनने पुढे डल्टन इंडेक्स म्हणून काय ओळखले जाईल याची व्याख्या केली.

गिनी निर्देशांकाबद्दल विचार.

• सिद्धांतामध्ये, डेटा ऑर्डरिंग तयार करण्यासाठी 4 पर्याय मानले जातात, असे असूनही बर्‍याच पुनरावृत्तीसह सर्वात जास्त वापरले जाणारे "फ्रिक्वेन्सी वितरण" आणि "लोरेन्ज वक्र" आहेत, जे कमीतकमी वापरले जातात, परंतु तरीही खूप कार्यक्षम आहेत. "परेड आकृत्या" आणि "लॉगारिथमिक ट्रान्सफॉर्मेशन" आहेत.
• असमानता मोजण्यासाठी सूचित चल काय आहे? अनुभवजन्य कार्यामध्ये, चल विषयी चर्चा आहे की उत्पन्नाच्या एकाग्रतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी "योग्य" मानले जाऊ शकते. या वादात दोन मुख्य बदल आहेत जे वादावर नियंत्रण ठेवतात; दरडोई उत्पन्न किंवा एकूण घरगुती उत्पन्न. असे म्हटले जाऊ शकते की दोन्ही व्हेरिएबल्स योग्य आहेत, संशोधन करण्याच्या संदर्भात सर्व कव्हरेज आवश्यक आहेत. या कारणास्तव, पहिल्यांदा हे विचारणे आवश्यक आहे की या मोजमापाचे हेतू काय आहे? या विशिष्ट प्रकरणाशी संबंधित व्हेरिएबलची निवड सुरू ठेवण्यासाठी किंवा पुढे जाण्यासाठी.
• गिनी निर्देशांकाच्या विसंगतीचा विचार करा. असमानतेच्या विश्लेषणामध्ये, विघटन हा एक केंद्रीय अक्ष आहे, कारण घरातील मूलभूत पातळीवर इक्विटीवर परिणाम करणारे प्रमुख असंतुलन यांचे मूळ आपल्याला माहित असले पाहिजे.
• लोकप्रियता आणि गणना प्रक्रियेची सहजता असूनही, गीनी निर्देशांक “च्या मालमत्तेचे पालन करीत नाहीitiveडिटिव विघटन”. याचा अर्थ असा आहे की विशिष्ट उपसमूह किंवा उपसमूहांसाठी केलेली गणना ही उत्पन्नाच्या पातळीनुसार एकूण लोकसंख्येच्या क्रमांकाच्या गुणकाच्या मूल्याशी नेहमीच जुळत नाही.
• असमानता मोजण्यासाठी डेटाचे स्रोत काय आहेत? सिद्धांतामध्ये पुस्तके आणि असमानता मोजण्यासाठी बहुतेक लेख सूत्राचा विचार करतात आणि त्या प्रस्तावित करतात ज्यांचा अर्थ असा होतो की वापरलेला उत्पन्न डेटा यादृच्छिक नमुना आहे. हे अनुभवजन्य कामांमध्ये भिन्न आहे, कारण प्रत्यक्ष व्यवहारात कुटुंबात केलेल्या सर्वेक्षणातून डेटा गोळा केला जातो, ज्यामध्ये निरीक्षक घटकांची ओळख एक किंवा अधिक निवड टप्प्यातून केली जाते आणि बहुसंख्य संधींमध्ये कुटुंबे असमानतेने निवडली जातात. संभाव्यता. याचा अर्थ असा होतो की गुणांक प्रत्यक्षात अंदाजे आहे.