Kas yra „Gini“ indeksas?

kas yra gini indeksas

Šį kartą mes kalbėsime apie tai Džinio indeksas Norėdami tai padaryti, atliksime trumpą įvadą apie tai, kas a indeksas yra skaitinis esamų variantų atvaizdavimas Bet kokio tipo reiškinio atžvilgiu reiškiniai gali būti bet kokio pobūdžio, tačiau pagrindinė jo išvada yra grafikas, kuriame iš pirmo žvilgsnio nustatomi visi statistiniai duomenys, skirti informacijos sklaidai ir (arba) supratimui.

Nelygybės indeksas yra matas, apibendrinantis kintamojo pasiskirstymo būdą, kad ir koks jis būtų, tarp asmenų rinkinio. Ekonominės nelygybės atveju vertinimo rodiklis paprastai yra šeimų, sugyventinių ar asmenų išlaidos. Italijos statistikas Paskleiskite Džinį, Aš sukuriu rodiklį, kurio tikslas yra išmatuoti esamų konkretaus regiono gyventojų nelygybės lygį. Skirtingai nuo indekso, koeficientas apskaičiuojamas kaip dalis žinomų diagramų plotų dalies "Lorenzo kreivė"

Gini koeficientą sudaro skaičius nuo 0 iki 1, kur 0 atitinka tobulą lygybę, kur visi turi tas pačias pajamas, o skaitinė vertė 1 - tobulą nelygybę, kai pajamas turi tik vienas asmuo, o visi kiti - jokių. „Gini“ indeksas yra „Gini“ koeficientas, bet išreikštas atsižvelgiant į didžiausią 100, skirtingai nuo koeficiento, kuris atitinka dešimtaines skaitines vertes, egzistuojančias tik nuo 0 iki 1, tai taip pat paspartina grafikų supratimą. kaip gautų rezultatų sklaida.

Klasifikuojant nelygybę yra dvi didelės priemonės, kurios naudojamos literatūroje. Šios grupės yra: teigiamų priemonių, kurie atitinka tuos, kurie nėra susiję su socialine gerove. Nors yra ir normines priemones, kurie, skirtingai nei teigiami, yra pagrįsti tiesiogine gerovės funkcija. Priklausomai nuo pasirinkto rodiklio, apibrėžiamos normos ar parametrai, su kuriais lyginamas pastebėtas pajamų pasiskirstymas.

Dalis Gini indekso arba Gini koeficiento savybių yra šios:

Pasaulinis Džinio indeksas

  • Paprastai plotas tarp tobulo nuoseklumo linijos ir Lorenzo kreivės nustatymui naudojamas apibrėžtas integralas, tai laikoma idealia procedūra, tačiau taip pat yra atvejų, kai aiškus Lorenzo kreivės apibrėžimas nežinomas, todėl kiti metodai yra naudojamos, pavyzdžiui, įvairios formulės su baigtiniu papildymų skaičiumi, procedūros ir formulės skiriasi atsižvelgiant į atvejį.
  • Nors norimas rezultatas yra grafikas, kuriame nelygybės indeksai pateikiami paprastai ir praktiškai, nerekomenduojama atlikti vizualinį vertinimą, kai kalbama apie dvi Lorenzo kreives, nes šis vertinimas gali būti klaidingas, vietoj to, rekomenduojama palyginti nelygybę, kurią kiekviena atstovauja atskirai, apskaičiuojant kiekvieną kreivę atitinkančius Gini indeksus.
  • Bet kuri Lorenzo kreivė ar tiksliau; visos Lorenzo kreivės eina per kreivę arba tiesę, jungiančią taškus šiomis koordinatėmis: (0, 0) ir (1, 1)
  • Variacijos koeficiento lentelė turi savybių, kurios yra panašios į Gini indekso savybes.

Lorenzo kreivė.

Džinio indeksas

Lorenzo kreivė yra grafinis vaizdas, naudojamas santykiniam kintamojo pasiskirstymui tam tikroje srityje. Paprastai sritis, kurioje atsispindi ši kreivė, atspindi prekių ar paslaugų rinkinį regione, taikant Lorenzo kreivę kartu su Gini indeksu arba Gini koeficientu. Šios kreivės autorystė yra Maxas O. Lorenzas per metus 1905.

Lorenzo kreivės ir Džinio koeficiento ryšys.

Kartu su Lorenzo kreive galime apskaičiuoti Gini indeksą, paprasčiausiai padalydami likusį plotą tarp kreivės ir „lygybės“ linijos, tai iš bendro ploto, kuris lieka po kreive. Tokiu būdu gauname koeficientą arba savo ruožtu padauginę rezultatą iš 100, gauname procentą.

Tiek Gini indeksas, tiek Lorenzo kreivė yra sukurti kaip metodai nelygybei tarp teritorijos gyventojų (tautos, valstybės, vietovės ir kt.) Nustatyti, suprantant, kad kuo daugiau gyventojų yra teisingumo, tuo geriau kreivė priartinama prie gyventojų. tobula linija, o jos priešingybė, didelė nelygybė tarp teritorijos gyventojų, kreivė tampa vis ryškesnė.

Kokia yra „Gini Index“ funkcija?

Kas yra „Gini“ indeksas?

Tiriant nelygybę, pateikiami keli ir įvairūs būdai apibūdinti būdą, kaip pajamos paskirstomos skirtingoms visuomenės grupėms ar teritorijos žmonių grupei, kai kurie iš šių metodų yra: informacijos išdėstymas, nelygybės rodikliai ir sklaidos diagramos.

Pajamų pasiskirstymo vizualizavimo diagramos parengimas yra tikrai naudinga funkcija analizuojant nelygybė, nes tai leidžia mums nustatyti paskirstymo formos aspektus, kurie kitais metodais nebūtų įmanomi arba bent jau būtų sudėtingesnė užduotis.

„Gini“ indekso taikymai.

Tam tikroje visuomenėje yra tam tikra ekonominė nelygybė ir šios visuomenės evoliucija laikui bėgant tampa daugelio ekonomistų ir apskritai visuomenės nuomonės tema. Yra įvairių analizių, kurios atliekamos vertinant nelygybės laipsnį visuomenėje. Per ekonominės analizės istoriją jau buvo pasiūlyti įvairūs rodikliai gerai žinomam nelygybės tyrimui; Tačiau jie neturėjo tokių vaisingų rezultatų, kokius žinojo tiriamieji kaip „Džinio koncentracijos koeficientas“. Kadangi šį indeksą lengviausia interpretuoti, jis taip pat nuolat naudojamas kaip nuoroda diskusijoms apie nelygybės veikimą ir jos poveikį gyventojų gyvenimo lygiui regione.

Tarp pirmųjų, tiksliau, pirmųjų darbų, kuriuose siūloma socialinės gerovės funkcijas naudoti nelygybei įvertinti, yra metai 1920, pagaminta DaltonPer tą tyrimą Daltonas, pasiūlė apskaičiuoti ir stebėti gerovės praradimą, kurį sukelia teisingas pajamų paskirstymas žmonėms. Naudodamas atskiriamą, simetrišką, pridėtinę ir būtinai įgaubtą pajamų funkciją, Daltonas apibrėžė tai, kas vėliau taps žinoma kaip Daltono indeksas.

Svarstymai apie Gini indeksą.

gini indeksas ir lorenso kreivė

  • Teorijoje laikoma, kad duomenų tvarkymui sukurti yra 4 alternatyvos, nepaisant to, dažniausiai naudojamos daug pasikartojančios, tai „dažnio pasiskirstymas“ ir „Lorenzo kreivė“, mažiausiai naudojamos, tačiau vis tiek labai efektyvios. tai yra „paradų diagramos“ ir „logaritminė transformacija“.
  • Koks nurodytas kintamasis nelygybei matuoti? Empiriniame darbe diskutuojama apie kintamąjį, kuris galėtų būti laikomas „tinkamu“ vertinant pajamų koncentraciją. Šioje diskusijoje ginčą lemia du pagrindiniai kintamieji; vienam gyventojui tenkančios pajamos o el visų namų ūkio pajamų. Galima sakyti, kad abu kintamieji yra teisingi, visi atsižvelgiant į būtinybę juos aprėpti atsižvelgiant į atliekamus tyrimus. Dėl šios priežasties pirmiausia reikia paklausti, koks yra šio matavimo tikslas? Norint tęsti ar pereiti prie kintamojo, kuris atitinka šį konkretų atvejį, pasirinkimo.
  • Apsvarstykite Gini indekso išskaidymą. Atliekant nelygybės analizę, skilimas yra pagrindinė ašis, nes mes turime žinoti pagrindinių disbalansų, darančių įtaką nuosavybei, kilmę tokiu pačiu pagrindiniu lygiu kaip namų ūkis.
  • Nepaisant populiarumo ir paprastos skaičiavimo procedūros, Gini indeksas neatitinka „priedų skaidymas“. Tai turime omenyje, kad tam tikram pogrupiui ar pogrupiams atlikti skaičiavimai nebūtinai sutaps su viso gyventojų eiliškumo pagal pajamų lygius koeficiento verte.
  • Kokie yra nelygybės matavimo duomenų šaltiniai? Teoriškai knygose ir daugumoje straipsnių apie nelygybės matavimą nagrinėjamos ir siūlomos formulės, kurios daro prielaidą, kad naudojami pajamų duomenys yra atsitiktinė imtis. Tai skiriasi empiriniame darbe, nes praktiškai duomenys renkami iš namų ūkiuose atliktų apklausų, kurių metu stebėjimo vienetai identifikuojami per vieną ar kelis atrankos etapus ir daugumoje galimybių namų ūkiai pasirenkami nevienoda tikimybe. Tai reiškia, kad koeficientas iš tikrųjų yra tik apytikslis.

Būkite pirmas, kuris pakomentuos

Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Atsakingas už duomenis: Miguel Ángel Gatón
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.