La Inteligencia Artificial en RR.HH.: una digitalización aún desigual en España

  • Solo el 37% de las empresas utiliza IA en Recursos Humanos y el 83% admite falta de digitalización.
  • El control horario lidera con un 90% de digitalización, mientras que áreas como onboarding o desempeño se quedan por debajo del 45%.
  • La falta de tiempo (47,3%) es el principal freno para avanzar en la digitalización de los RR.HH.
  • La automatización de tareas administrativas será la prioridad del 60% de las empresas el próximo año.

Inteligencia Artificial en empresas

La transformación digital ha llegado a los departamentos de Recursos Humanos, pero su avance es más lento de lo que cabría esperar. Según los últimos datos del I Barómetro de la Digitalización de los RR.HH. en España, impulsado por Auria HR, solo el 37% de las empresas utiliza Inteligencia Artificial en estos procesos, y el 83% admite que todavía no ha alcanzado un nivel óptimo de digitalización.

La situación es dispar: mientras que la adopción de IA se concentra en áreas como la selección y la formación, su integración estructurada sigue siendo incipiente. El nivel de confianza en estas herramientas varía según la experiencia: las compañías que ya las usan otorgan una nota de 3,29 sobre 5, mientras que las que no las han incorporado se quedan en 2,49. Además, solo un 17,8% de los departamentos de RR.HH. toma decisiones basadas completamente en analítica de datos.

Recursos Humanos IA
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Dos velocidades en la digitalización de los RR.HH.

Los procesos operativos son los que han avanzado más rápido. Por ejemplo, el control horario está digitalizado en un 90% de las empresas, seguido de la nómina (76%) y la gestión de ausencias (70%). Sin embargo, las áreas vinculadas a la experiencia del empleado se quedan atrás: el onboarding solo cuenta con digitalización en el 44%, la evaluación del desempeño en el 42%, las encuestas de clima en el 34% y los cuadros de mando en un escaso 26%.

Ángel Pidal, CEO de Grupo Nortempo y fundador de Auria HR, destaca que existen dos velocidades en esta transformación: se ha automatizado lo más operativo, pero falta trasladar ese impulso a los ámbitos que permiten comprender mejor a las personas y tomar decisiones estratégicas. En un contexto con alta rotación y escasez de candidatos, el reto es extender la digitalización hacia la gestión del talento y la mejora de la experiencia de los empleados.

La falta de tiempo y el reto de los datos

Uno de los principales frenos para digitalizar los RR.HH. no es el presupuesto, sino la falta de tiempo. Así lo señala el 47,3% de las empresas encuestadas, incluso por delante de la ausencia de recursos económicos. Carla Segovia, Operations Manager de Auria HR, explica que necesitamos digitalizar precisamente para liberar tiempo de tareas operativas y dedicarlo a funciones más estratégicas. La clave está en que la tecnología simplifique procesos y no se perciba como una carga adicional.

Otro dato relevante es que un 11% de las empresas todavía no utiliza ninguna herramienta específica de RR.HH., una realidad que evidencia el margen que existe para elegir el mejor software de gestión empresarial, sobre todo en organizaciones pequeñas con menos capacidad para asumir proyectos de implantación largos.

Prioridades para el próximo año

De cara a los próximos meses, la automatización de tareas administrativas será la principal prioridad para el 60% de las compañías. Le siguen el análisis de datos (31%) y la mejora de la experiencia del empleado (29%). Estos datos apuntan a un cambio de etapa: ya no se trata solo de digitalizar para cumplir, sino de digitalizar para medir, anticipar y decidir, integrando tecnología, datos e IA con criterios claros.

La digitalización de los RR.HH. está en un punto de inflexión. La falta de tiempo y la baja integración de la IA son los obstáculos más comunes, pero también las oportunidades. Las empresas que logren superar estas barreras podrán convertir sus departamentos de personas en áreas más estratégicas y ágiles, capaces de responder a las demandas del mercado laboral actual.


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