지니 지수는 무엇입니까?

지니 지수 란?

이번에는 지니 지수 이를 위해 우리는 무엇에 대한 간략한 소개를 할 것입니다. 색인기존 변형의 수치 표현 모든 유형의 현상과 관련하여 현상은 모든 종류가 될 수 있지만 주요 결론은 정보의 보급 및 / 또는 이해를 위해 모든 통계 데이터를 한눈에 결정하는 그래프입니다.

불평등 지수는 변수가 개인 집합간에 분포되는 방식을 요약하는 척도입니다. 경제적 불평등의 경우 측정 변수는 일반적으로 가족, 동거인 또는 개인의 지출입니다. 이탈리아 통계 학자 스프레드 지니, 특정 지역의 기존 주민들의 불평등 정도를 측정하기위한 지표를 고안합니다. 지수와 달리 계수는 잘 알려진 "의 다이어그램에서 영역 비율의 일부로 계산됩니다.로렌츠 곡선"

지니 계수는 0과 1 사이의 숫자로 구성됩니다. 0은 모든 사람이 같은 소득을 갖는 완전 평등에 해당하는 것이고, 숫자 값 1은 한 개인 만 소득이 있고 다른 사람은 전혀없는 완전 불평등에 해당합니다. 지니 지수는 지니 계수이지만, 100과 0 사이에만 존재하는 십진수에 해당하는 계수와는 달리 최대 1을 기준으로 표현하여 그래프의 이해도를 높이기위한 것입니다. 얻은 결과의 보급으로.

불평등의 분류에는 문헌에서 사용되는 두 가지 큰 척도가 있는데, 이러한 그룹은 다음과 같습니다. 긍정적 인 조치, 사회 복지를 언급하지 않는 사람들에 해당합니다. 또한있는 동안 규범 적 조치, 긍정적 인 것과 달리 직접적인 복지 기능을 기반으로합니다. 선택한 지표에 따라 관찰 된 소득 분포를 비교하는 기준 또는 매개 변수가 정의됩니다.

지니 지수 또는 지니 계수의 속성 중 일부는 다음과 같습니다.

세계 지니 지수

  • 일반적으로 완전한 형평 선과 Lorenz 곡선 사이의 면적을 결정하기 위해 명확한 적분이 사용됩니다. 이것은 이상적인 절차로 간주되지만 Lorenz 곡선의 명시 적 정의를 알 수없는 경우도 있습니다. 따라서 다른 방법 유한 한 수의 추가를 가진 다양한 공식 등이 사용되며, 절차와 공식은 케이스의 고려에 따라 달라집니다.
  • 원하는 결과는 간단하고 실용적인 방법으로 불평등 지수를 나타내는 그래프이지만, 두 개의 Lorenz 곡선에 대해서는 시각적 평가를 수행하는 것이 좋지 않습니다.이 평가는 오류가있을 수 있기 때문입니다. 각 곡선에 해당하는 Gini 지수를 계산하여 각각이 개별적으로 나타내는 부등식을 비교하는 것이 좋습니다.
  • 모든 Lorenz 곡선 또는 오히려; 모든 Lorenz 곡선은 다음 좌표에서 점을 연결하는 곡선 또는 선을 통과합니다 : (0, 0) 및 (1, 1)
  • 변동 계수 테이블에는 지니 지수와 유사한 특성이 있습니다.

로렌츠 곡선.

지니 지수

Lorenz 곡선은 주어진 도메인 내에서 변수의 상대적 분포를 나타내는 데 사용되는 그래픽 표현입니다. 일반적으로이 곡선이 반영되는 영역은 지니 지수 또는 지니 계수와 함께 Lorenz 곡선을 적용하여 한 지역의 상품 또는 서비스 집합을 나타냅니다. 이 곡선의 저자는 맥스 O. 로렌츠1905.

Lorenz 곡선과 Gini 계수 간의 관계.

Lorenz 곡선과 함께 우리는 Gini 지수를 계산할 수 있습니다. 단순히 곡선과 "동등"선 사이의 나머지 영역을 곡선 아래에 남아있는 전체 영역으로 나눕니다. 이런 식으로 계수를 얻거나 결과에 100을 곱하여 백분율을 얻습니다.

지니 지수와 로렌츠 곡선은 지역 인구 (국가, 주, 지역 등) 사이의 불평등을 식별하는 방법으로 개발되었으며, 주민들 사이에 형평성이 더 많을수록 곡선의 근사치가 커진다는 것을 이해합니다. 완전한 선은 그 반대 인 영토 인구 간의 큰 불평등이지만 곡선은 점점 더 뚜렷해집니다.

지니 지수의 기능은 무엇입니까?

지니 지수는 무엇입니까?

불평등에 대한 연구에는 한 사회의 여러 개인 그룹 또는 지역의 사람들 그룹간에 소득이 분배되는 방식을 설명하는 여러 가지 다양한 방법이 있습니다. 이러한 방법 중 일부는 다음과 같습니다. 정보, 불평등 표시기 및 산포도의 순서.

소득 분포의 시각화를위한 다이어그램을 정교화하는 사실은 다음과 같은 분석에 정말 유용한 기능입니다. 불평등, 다른 방법으로는 불가능하거나 적어도 더 복잡한 작업이 될 분포 형태의 측면을 식별 할 수 있기 때문입니다.

지니 인덱스의 응용.

특정 사회에는 어느 정도의 경제적 불평등이 있으며 시간이 지남에 따라이 사회의 진화는 많은 경제학자와 일반 여론의 관심 주제가됩니다. 사회에 존재하는 불평등의 정도에 대한 평가와 관련하여 다양한 분석이 수행됩니다. 경제 분석의 역사에서 이미 잘 알려진 불평등 연구를 위해 다양한 지표가 제안되었습니다. 그러나 이것들은이 주제의 학자들이 "지니 농도 계수"로 알려진 것과 같은 유익한 결과를 얻지 못했습니다. 이 지수는 해석하기 가장 쉬우므로 불평등의 기능과 지역의 인구 수준에 미치는 영향에 대한 토론의 참고 자료로도 지속적으로 사용됩니다.

불평등을 측정하기 위해 사회 복지 기능의 사용을 제안한 첫 번째 작품 또는 오히려 그해의 날짜 중 1920, 제작자 달튼조사하는 동안 달튼, 사람들 사이의 공평한 소득 분배로 인한 복지 손실을 계산하고 관찰하도록 제안. 분리 가능하고 대칭 적이며 가산 적이며 반드시 오목한 소득의 효용 함수를 사용하여 Dalton은 나중에 Dalton Index로 알려진 것을 정의했습니다.

Gini 색인에 대한 고려 사항.

지니 지수와 로렌스 곡선

  • 이론 내에서 데이터 순서를 생성하는 데 4 가지 대안이 고려되지만, 반복이 많이 발생하는 가장 많이 사용되는 대안은 가장 적게 사용되지만 여전히 매우 효율적인 "빈도 분포"와 "로렌츠 곡선"입니다. "퍼레이드 다이어그램"과 "로그 변환"입니다.
  • 불평등을 측정하기 위해 표시된 변수는 무엇입니까? 실증적 연구에서 소득 집중도 평가에 "적절한"것으로 간주 될 수있는 변수에 대한 논쟁이 있습니다. 이 논쟁에서 논쟁을 지배하는 두 가지 주요 변수가 있습니다. XNUMX 인당 소득 O 엘 총 가구 소득. 수행 할 연구에 대해 다루어야 할 필요성에 따라 두 변수가 모두 정확하다고 말할 수 있습니다. 이러한 이유로 먼저이 측정의 목적이 무엇인지 물어볼 필요가 있습니다. 이 특정 경우에 해당하는 변수 선택을 계속하거나 진행하려면.
  • Gini 인덱스의 분해를 고려하십시오.. 불평등 분석에서 분해는 중심 축입니다. 우리는 가구만큼 기본적인 수준에서 형평성에 영향을 미치는 주요 불균형의 원인을 알아야하기 때문입니다.
  • 계산 절차의 인기와 용이성에도 불구하고 지니 지수는“추가 분해”. 이것은 특정 하위 그룹 또는 하위 그룹에 대해 수행 된 계산이 반드시 소득 수준에 따른 전체 인구의 순서 계수 값과 항상 일치하지는 않음을 의미합니다.
  • 불평등을 측정하기위한 데이터의 출처는 무엇입니까? 이론적으로 불평등 측정에 관한 책과 대부분의 기사는 사용 된 소득 데이터가 무작위 표본이라고 가정하는 공식을 고려하고 제안합니다. 이것은 실증적 작업에서 다릅니다. 실제로 데이터는 가정에서 수행 된 조사에서 수집되기 때문에 관찰 단위의 식별은 하나 이상의 선택 단계를 통해 수행되고 대부분의 기회에서 가구가 불평등하게 선택됩니다. 확률. 이것은 계수가 사실상 단순한 근사임을 의미합니다.

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