今回はお話します ジニ係数 これを行うために、私たちは何について簡単に紹介します 索引 です 既存のバリエーションの数値表現 あらゆる種類の現象に関して、その現象はあらゆる種類のものである可能性がありますが、その主な結論は、情報の普及および/または理解を目的として、すべての統計データを一目で決定するグラフです。
不等式インデックスは、変数が何であれ、一連の個人間で変数が分散される方法を要約する尺度です。 経済的不平等の場合、測定変数は通常、家族、同居人、または個人の支出です。 イタリアの統計学者 ジニ係数を広げる、私は特定の地域の既存の住民の間の不平等のレベルを測定するために使用される指標を考案します。 インデックスとは異なり、係数は、よく知られている「ローレンツ曲線
ジニ係数は、0から1までの数値で構成されます。 ここで、0は完全な平等に対応し、全員が同じ収入を持ちます。数値1は完全な不平等に対応し、100人の個人だけが収入を持ち、他のすべての人は収入を持ちません。 ジニ係数はジニ係数ですが、0から1の間にのみ存在するXNUMX進数の数値に対応する係数とは異なり、最大XNUMXを参照して表されます。これは、グラフの理解をスピードアップするためでもあります。得られた結果の普及として。
不平等の分類には、文献で使用されているXNUMXつの大きな尺度があり、これらのグループは次のとおりです。 積極的な対策、社会福祉に言及していないものに対応します。 もありますが 規範的措置、ポジティブなものとは異なり、直接福祉機能に基づいています。 選択した指標に応じて、観察された所得分布が比較される基準またはパラメーターが定義されます。
ジニ係数またはジニ係数のプロパティの一部は次のとおりです。
- 通常、定積分を使用して完全な等値線とローレンツ曲線の間の領域を決定します。これは理想的な手順と見なされますが、ローレンツ曲線の明示的な定義が不明な場合もあります。したがって、他の方法加数が有限であるさまざまな式などが使用される場合、手順と式はケースの考慮事項によって異なります。
- 望ましい結果は、不平等指数を単純かつ実用的な方法で表すグラフですが、XNUMXつのローレンツ曲線に関しては、この評価が誤っている可能性があるため、視覚的な評価を実行することは強くお勧めしません。それぞれが別々に表す不等式を比較し、各曲線に対応するジニ係数を計算することをお勧めします。
- ローレンツ曲線など。 すべてのローレンツ曲線は、次の座標で点を結ぶ曲線または線を通過します：（0、0）および（1、1）
- 変動係数表には、ジニ係数に匹敵する特性があります。
ローレンツ曲線。
ローレンツ曲線は、特定のドメイン内の変数の相対的な分布を表すために使用されるグラフ表現です。 一般に、この曲線が反映されるドメインは、地域内の一連の商品またはサービスの表現です。これは、ジニ係数またはジニ係数と組み合わせてローレンツ曲線を適用することによって行われます。 この曲線の作者は マックス・O・ローレンツ 年間で 1905.
ローレンツ曲線とジニ係数の関係。
ローレンツ曲線と一緒に、曲線と「等式」線の間の残りの面積を曲線の下に残っている総面積で割るだけで、ジニ係数を計算できます。 このようにして、係数を取得するか、結果に100を掛けて、パーセンテージを取得します。
ジニ係数とローレンツ曲線はどちらも、地域の人口（国、州、地域など）間の不平等を特定する方法として開発されており、住民の間に存在する公平性が高いほど、曲線の近似値が大きくなることを理解しています。完全な線、その反対、領土の人口間の大きな不平等、曲線はますます顕著になります。
ジニ係数の機能は何ですか？
不平等の研究では、社会のさまざまな個人グループまたは地域の人々のグループに所得が分配される方法を説明するための複数の多様な方法が提供されています。これらの方法のいくつかは次のとおりです。情報の順序、不平等指標、散布図。
所得分布を視覚化するための図を作成するという事実は、の分析に非常に役立つ機能です。 不平等、 これにより、他の方法では不可能であるか、少なくともより複雑な作業になる分布の形状の側面を特定できます。
ジニ係数のアプリケーション。
特定の社会にはある程度の経済的不平等があり、この社会の時間の経過に伴う進化は、多くの経済学者や世論一般にとって関心のあるトピックになります。 社会に存在する不平等の程度の評価に関して行われるさまざまな分析があります。 経済分析の歴史の中で、不平等のよく知られた研究のためにさまざまな指標がすでに提案されています。 しかし、これらは、この主題の学者によって「ジニ濃度係数」として知られているような実りある結果をもたらしていません。 この指標は最も解釈しやすいため、不平等の機能とその地域の人口の生活水準への影響についての議論の参考としても常に使用されています。
社会福祉機能を使用して年からの不平等の日付を測定することを提案した最初の作品、またはむしろ最初の作品の中で 1920、 作られた ダルトンその調査中、ダルトン、 人々の間の所得の公平な分配によって引き起こされる幸福の喪失を計算して観察することを提案した。 ダルトンは、分離可能、対称的、加法的、そして必然的に凹型の効用関数を使用して、後にダルトン指数として知られるようになるものを定義しました。
ジニ係数に関する考慮事項。
- 理論内では、データの順序付けを生成するために4つの選択肢が考えられますが、これにもかかわらず、最も頻繁に使用されるのは「度数分布」と「ローレンツ曲線」であり、最も使用されていませんが、それでも非常に効率的です。それらは「パレード図」と「対数変換」です。
- 不平等を測定するために示された変数は何ですか？ 実証研究の中で、所得集中の評価に「適切」と見なされる可能性のある変数についての議論があります。 この議論の論争を支配するXNUMXつの主要な変数があります。 一人当たりの収入 O·エル 総世帯収入。 実施する研究に関してカバーする必要性に応じて、両方の変数が正しいと言えます。 このため、まず、この測定の目的は何ですか？ この特定のケースに対応する変数の選択を続行または続行するため。
- ジニ係数の分解を検討してください。 不平等分析では、家計と同じくらい基本的なレベルで公平性に影響を与える主要な不均衡の原因を知る必要があるため、分解が中心軸です。
- 人気があり、計算手順が簡単であるにもかかわらず、ジニ係数は「加法分解」。 これは、特定のサブグループに対して実行される計算が、所得レベルによる総人口の順序付けの係数の値と必ずしも一致しないことを意味します。
- 不平等を測定するためのデータのソースは何ですか？ 理論的には、不平等の測定に関する本やほとんどの記事は、使用される収入データがランダムサンプルであると仮定する式を検討および提案しています。 これは実証研究とは異なります。実際には、データは世帯で実施された調査から収集され、観測単位の識別はXNUMXつ以上の選択段階を通じて実行され、ほとんどの場合、世帯は不平等に選択されます。確率。 これは、係数が事実上単なる近似であることを意味します。