Kali ini yang akan kita bicarakan Indeks Gini Untuk melakukan ini, kami akan membuat pengantar singkat tentang apa a indeks adalah representasi numerik dari variasi yang ada Sehubungan dengan fenomena jenis apa pun, fenomena dapat berupa apa saja, tetapi kesimpulan utamanya adalah grafik yang sekilas menentukan semua data statistik, ini untuk tujuan penyebaran dan / atau pemahaman informasi.
Indeks ketidaksetaraan adalah ukuran yang merangkum cara suatu variabel didistribusikan, apa pun itu, di antara sekumpulan individu. Dalam kasus ketimpangan ekonomi, variabel pengukuran biasanya adalah pengeluaran keluarga, penghuni, atau individu. Ahli statistik Italia Sebarkan Gini, Saya membuat sebuah indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat ketimpangan antar penduduk yang ada di suatu wilayah tertentu. Berbeda dengan indeks, koefisien dihitung sebagai bagian dari proporsi area dalam diagram yang terkenal "Kurva Lorenz"
Koefisien Gini terdiri dari angka antara 0 dan 1, di mana 0 berarti persamaan sempurna, di mana setiap orang memiliki pendapatan yang sama, sedangkan nilai numerik 1 menunjukkan ketidaksetaraan sempurna, di mana hanya satu orang yang memiliki pendapatan dan yang lainnya tidak memiliki penghasilan. Indeks Gini adalah koefisien Gini, tetapi dinyatakan dalam referensi maksimum 100, tidak seperti koefisien yang sesuai dengan nilai numerik desimal yang hanya ada antara 0 dan 1, ini juga untuk mempercepat pemahaman grafik. sebagai penyebarluasan hasil yang diperoleh.
Dalam klasifikasi ketimpangan ada dua ukuran besar yang digunakan dalam literatur, pengelompokan ini adalah: tindakan positif, yang sesuai dengan yang tidak mengacu pada kesejahteraan sosial. Sementara ada juga tindakan normatif, yang, tidak seperti yang positif, didasarkan pada fungsi kesejahteraan langsung. Bergantung pada indikator yang dipilih, norma atau parameter yang digunakan untuk membandingkan distribusi pendapatan yang diamati ditentukan.
Bagian dari sifat indeks Gini atau koefisien Gini adalah:
- Biasanya integral pasti digunakan untuk menentukan luas antara garis ekuitas sempurna dan kurva Lorenz, ini dianggap sebagai prosedur yang ideal, namun, ada juga kasus di mana definisi eksplisit kurva Lorenz tidak diketahui, Oleh karena itu metode lain digunakan, seperti berbagai rumus dengan jumlah tambahan yang terbatas, prosedur dan rumus berbeda-beda sesuai dengan pertimbangan kasus.
- Meskipun hasil yang diinginkan adalah grafik yang menyajikan indeks pertidaksamaan dengan cara yang sederhana dan praktis, evaluasi visual sangat tidak disarankan untuk dilakukan pada dua kurva Lorenz, karena evaluasi ini dapat keliru, tetapi sebaliknya. disarankan untuk membandingkan ketidaksetaraan yang diwakili masing-masing secara terpisah, dengan menghitung indeks Gini yang sesuai dengan setiap kurva.
- Kurva Lorenz atau lebih tepatnya; semua kurva Lorenz melewati kurva atau garis yang menghubungkan titik-titik pada koordinat berikut: (0, 0) dan (1, 1)
- Tabel koefisien variasi memiliki sifat yang sebanding dengan indeks Gini.
Kurva Lorenz.
Kurva Lorenz adalah representasi grafis yang digunakan untuk merepresentasikan distribusi relatif variabel dalam domain tertentu. Pada umumnya domain di mana kurva ini direfleksikan merupakan representasi dari sekumpulan barang atau jasa di suatu daerah, hal ini dengan menerapkan kurva Lorenz dalam hubungannya dengan indeks Gini atau koefisien Gini. Penulisan kurva ini adalah Max O. Lorenzo di tahun ini 1905.
Hubungan antara kurva Lorenz dan koefisien Gini.
Bersama dengan Kurva Lorenz kita dapat menghitung indeks Gini, hanya dengan membagi area yang tersisa antara kurva dan garis "persamaan", dengan total area yang tersisa di bawah kurva. Dengan cara ini kita memperoleh koefisien atau pada gilirannya mengalikan hasilnya dengan 100, kita memperoleh persentasenya.
Baik indeks Gini dan Kurva Lorenz dikembangkan sebagai metode untuk mengidentifikasi ketidaksetaraan antara populasi suatu wilayah (bangsa, negara bagian, lokalitas, dll.), Memahami bahwa semakin banyak kesetaraan di antara penduduk, semakin besar perkiraan kurva tersebut. garis sempurna, sementara kebalikannya, ketidaksetaraan yang besar antara populasi suatu teritori, kurva menjadi semakin jelas.
Apa fungsi Indeks Gini?
Dalam studi tentang ketimpangan, terdapat penyediaan berbagai cara dan beragam untuk menggambarkan bagaimana pendapatan didistribusikan di antara berbagai kelompok individu dalam suatu masyarakat atau sekelompok orang di suatu wilayah, beberapa dari metode ini adalah seperti: informasi urutan, indikator ketidaksetaraan dan diagram pencar.
Fakta menguraikan diagram untuk visualisasi distribusi pendapatan adalah fungsi yang sangat berguna untuk analisis ketidaksamaan, karena memungkinkan kita untuk mengidentifikasi aspek bentuk distribusi yang dengan metode lain tidak akan mungkin atau setidaknya akan menjadi tugas yang lebih rumit.
Aplikasi indeks Gini.
Ada tingkat ketidaksetaraan ekonomi dalam masyarakat tertentu dan evolusi masyarakat ini dari waktu ke waktu menjadi topik yang menarik bagi banyak ekonom dan opini publik secara umum. Ada berbagai analisis yang dilakukan mengenai evaluasi derajat ketimpangan yang ada dalam suatu masyarakat. Selama sejarah analisis ekonomi, berbagai indikator telah diusulkan untuk studi ketimpangan yang terkenal; Namun, ini belum memberikan hasil yang bermanfaat seperti yang dikenal oleh para sarjana subjek sebagai "Koefisien Konsentrasi Gini". Karena indeks ini adalah yang paling mudah untuk ditafsirkan, indeks ini juga terus-menerus digunakan sebagai referensi untuk perdebatan tentang fungsi ketidaksetaraan dan pengaruhnya terhadap standar hidup penduduk di suatu wilayah.
Di antara karya pertama atau lebih tepatnya karya pertama yang mengusulkan penggunaan fungsi kesejahteraan sosial untuk mengukur tanggal ketimpangan dari tahun tersebut 1920, dibuat oleh DaltonSelama penyelidikan itu, Dalton, diusulkan untuk menghitung dan mengamati kerugian kesejahteraan yang disebabkan oleh distribusi pendapatan yang adil di antara masyarakat. Dengan menggunakan fungsi pendapatan yang dapat dipisahkan, simetris, aditif, dan perlu cekung, Dalton mendefinisikan apa yang kemudian akan dikenal sebagai Indeks Dalton.
Pertimbangan tentang indeks Gini.
- Dalam teori tersebut, 4 alternatif dianggap menghasilkan pengurutan data, meskipun demikian, yang paling banyak digunakan dengan banyak pengulangan adalah "distribusi frekuensi" dan "kurva Lorenz", yang paling sedikit digunakan, tetapi masih sangat efisien. mereka adalah "diagram parade" dan "transformasi logaritmik".
- Apa variabel yang ditunjukkan untuk mengukur ketidaksetaraan? Dalam karya empiris, terdapat perdebatan tentang variabel yang dapat dianggap "sesuai" untuk evaluasi konsentrasi pendapatan. Ada dua variabel utama yang mengatur kontroversi dalam debat ini; pendapatan per kapita o el total pendapatan rumah tangga. Bisa dikatakan kedua variabel tersebut benar, semua sesuai dengan kebutuhan yang dicakup sehubungan dengan penelitian yang akan dilakukan. Untuk itu perlu ditanyakan terlebih dahulu, apa tujuan dari pengukuran ini? Untuk melanjutkan atau melanjutkan ke pilihan variabel yang sesuai dengan kasus khusus ini.
- Pertimbangkan disagregasi indeks Gini. Dalam analisis ketimpangan, dekomposisi merupakan poros pusat, karena kita harus mengetahui asal muasal ketidakseimbangan utama yang mempengaruhi ekuitas pada tingkat dasar seperti rumah tangga.
- Terlepas dari popularitas dan kemudahan prosedur penghitungan, indeks Gini tidak sesuai dengan properti "dekomposisi aditif". Maksudnya, penghitungan yang dilakukan untuk subkelompok atau subkelompok tertentu tidak selalu sama dengan nilai koefisien urutan populasi menurut tingkat pendapatan.
- Apa sumber data untuk mengukur ketimpangan? Secara teori, buku dan sebagian besar artikel tentang mengukur ketimpangan mempertimbangkan dan mengusulkan rumus yang mengasumsikan bahwa data pendapatan yang digunakan adalah sampel acak. Hal ini berbeda dalam pekerjaan empiris, karena pada praktiknya data dikumpulkan dari survei yang dilakukan di rumah tangga, di mana identifikasi unit observasi dilakukan melalui satu atau lebih tahapan seleksi dan sebagian besar peluang dipilih rumah tangga dengan timpang. probabilitas. Ini menyiratkan bahwa koefisien pada dasarnya hanyalah perkiraan.