Ovaj put ćemo razgovarati o tome Ginijev indeks Da bismo to učinili, napravit ćemo kratki uvod o tome što a indeks je numerički prikaz postojećih varijacija S obzirom na pojavu bilo koje vrste, pojave mogu biti bilo koje vrste, ali njezin glavni zaključak je graf koji na prvi pogled određuje sve statističke podatke, to u svrhu širenja i / ili razumijevanja informacija.
Indeks nejednakosti mjera je koja sažima način na koji se varijabla raspoređuje, bez obzira na to, među skupom pojedinaca. U slučaju ekonomske nejednakosti, mjerna varijabla obično je potrošnja obitelji, suživota ili pojedinaca. Talijanski statističar Širite Gini, Osmišljavam pokazatelj čija je uporaba za mjerenje razine nejednakosti među postojećim stanovnicima određene regije. Za razliku od indeksa, koeficijent se izračunava kao dio udjela površina na dijagramu dobro poznatog "Lorenzova krivulja"
Ginijev koeficijent obuhvaća broj između 0 i 1, gdje 0 odgovara savršenoj jednakosti, gdje svi imaju jednak dohodak, dok brojčana vrijednost 1 odgovara savršenoj nejednakosti, gdje samo jedan pojedinac ima dohodak, a svi ostali nemaju. Ginijev indeks je Ginijev koeficijent, ali izražen u odnosu na najviše 100, za razliku od koeficijenta koji odgovara decimalnim numeričkim vrijednostima koje postoje samo između 0 i 1, ovo također ubrzava razumijevanje grafova kao širenje dobivenih rezultata.
Unutar klasifikacije nejednakosti postoje dvije velike mjere koje se koriste u literaturi, a to su sljedeće skupine: pozitivne mjere, koji odgovaraju onima koji se ne odnose na socijalnu skrb. Iako postoje i normativne mjere, koji se, za razliku od pozitivnih, temelje na izravnoj funkciji dobrobiti. Ovisno o odabranom pokazatelju, definiraju se norme ili parametri s kojima se uspoređuje promatrana raspodjela dohotka.
Dio svojstava Ginijevog indeksa ili Ginijevog koeficijenta su:
- Uobičajeno se koristi određeni integral za određivanje područja između linije savršene jednakosti i Lorenzove krivulje, to se smatra idealnim postupkom, međutim, postoje i slučajevi u kojima izričita definicija Lorenzove krivulje nije poznata, pa druge metode koriste se, poput različitih formula s konačnim brojem dodataka, postupci i formule razlikuju se prema razmatranju slučaja.
- Iako je željeni rezultat graf koji na jednostavan i praktičan način prikazuje indekse nejednakosti, nije preporučljivo provesti vizualnu procjenu kada su u pitanju dvije Lorenzove krivulje, jer ta procjena može biti pogrešna, već preporučuje se usporedba nejednakosti koju svaka predstavlja zasebno, izračunavanjem Ginijevih indeksa koji odgovaraju svakoj krivulji.
- Bilo koja Lorenzova krivulja ili bolje rečeno; sve Lorenzove krivulje prolaze kroz krivulju ili liniju koja spaja točke na sljedećim koordinatama: (0, 0) i (1, 1)
- Tablica koeficijenta varijacije ima svojstva koja su usporediva s onima Ginijevog indeksa.
Lorenzova krivulja.
Lorenzova krivulja je grafički prikaz koji se koristi za predstavljanje relativne raspodjele varijable unutar zadane domene. Uobičajeno je da je područje u kojem se ova krivulja odražava prikaz skupa roba ili usluga u regiji, i to primjenom Lorenzove krivulje u sprezi s Ginijevim indeksom ili Ginijevim koeficijentom. Autorstvo ove krivulje je Max O Lorenz u godini 1905.
Povezanost Lorenzove krivulje i Ginijevog koeficijenta.
Zajedno s Lorenzovom krivuljom možemo izračunati Ginijev indeks, jednostavno dijeleći preostalo područje između krivulje i crte "jednakosti", ovo ukupnom površinom koja ostaje ispod krivulje. Na taj način dobivamo koeficijent ili pak množenjem rezultata sa 100 dobivamo postotak.
I Ginijev indeks i Lorenzova krivulja razvijeni su kao metode za identificiranje nejednakosti između stanovništva nekog teritorija (nacije, države, mjesta itd.), Razumijevajući da što više pravičnosti postoji među stanovnicima, veća je aproksimacija krivulje savršena linija, dok je njena suprotnost, velika nejednakost između stanovništva nekog teritorija, krivulja sve izraženija.
Koja je funkcija Ginijevog indeksa?
Unutar proučavanja nejednakosti postoji višestruki i raznoliki način opisivanja načina na koji se dohodak raspoređuje između različitih skupina pojedinaca u društvu ili skupine ljudi na nekom teritoriju, neke od ovih metoda su poput: redoslijed podataka, indikatori nejednakosti i dijagrami raspršenja.
Činjenica izrade dijagrama za vizualizaciju raspodjele dohotka zaista je korisna funkcija za analizu nejednakost, budući da nam omogućuje prepoznavanje aspekata oblika distribucije koji s drugim metodama ne bi bio moguć ili bi barem bio složeniji zadatak.
Primjene Ginijevog indeksa.
Postoji određeni stupanj ekonomske nejednakosti u određenom društvu i evolucija tog društva vremenom postaje tema od interesa za mnoge ekonomiste i javno mnijenje općenito. Postoje razne analize koje se provode u vezi s procjenom stupnja nejednakosti prisutnog u društvu. Tijekom povijesti ekonomskih analiza već su predloženi različiti pokazatelji za dobro poznato proučavanje nejednakosti; Oni, međutim, nisu imali toliko plodnih rezultata kao onaj koji su znanstvenici te teme nazivali "Gini koeficijent koncentracije". Kako je ovaj indeks najlakše protumačiti, on se također neprestano koristi kao referenca za raspravu o funkcioniranju nejednakosti i njezinim učincima na životni standard stanovništva u regiji.
Među prvim radovima ili točnije prvim radovima koji su predložili upotrebu funkcija socijalne skrbi za mjerenje nejednakosti datira iz godine 1920, izradio DaltonTijekom te istrage, Dalton, predložio za izračunavanje i promatranje gubitka blagostanja uzrokovanog pravednom raspodjelom dohotka među ljudima. Koristeći odvojivu, simetričnu, aditivnu i nužno udubljenu funkciju korisnosti dohotka, Dalton je definirao ono što će kasnije postati poznato kao Daltonov indeks.
Razmatranja o Ginijevom indeksu.
- Unutar teorije smatraju se 4 alternative koje proizvode redoslijed podataka, usprkos tome one koje se najviše koriste s puno ponavljanja su "frekvencijske raspodjele" i "Lorenzova krivulja", najmanje korištene, ali ipak vrlo učinkovite. jesu "dijagramski dijagrami" i "logaritamska transformacija".
- Koja je naznačena varijabla za mjerenje nejednakosti? Unutar empirijskog rada vodi se rasprava o varijabli koja bi se mogla smatrati "prikladnom" za procjenu koncentracije dohotka. Dvije su glavne varijable koje upravljaju kontroverzama u ovoj raspravi; dohodak po stanovniku ili ukupni dohodak kućanstva. Moglo bi se reći da su obje varijable točne, a sve prema potrebi da se pokriju s obzirom na istraživanje koje će se provesti. Iz tog razloga potrebno je prvo pitati koja je svrha ovog mjerenja? Da bismo nastavili ili nastavili s odabirom varijable koja odgovara ovom konkretnom slučaju.
- Razmotrimo razvrstavanje Ginijevog indeksa. Unutar analize nejednakosti, razgradnja je središnja os, jer moramo znati podrijetlo glavnih neravnoteža koje utječu na kapital na razini koja je osnovna poput kućanstva.
- Unatoč popularnosti i jednostavnosti postupka izračuna, Ginijev indeks nije u skladu sa svojstvom „aditivna razgradnja". Pod tim podrazumijevamo da se izračun proveden za određenu podskupinu ili podskupine neće nužno uvijek podudarati s vrijednošću koeficijenta uređenja ukupnog stanovništva prema razinama dohotka.
- Koji su izvori podataka za mjerenje nejednakosti? U teoriji, knjige i većina članaka o mjerenju nejednakosti razmatraju i predlažu formule koje pretpostavljaju da su korišteni podaci o dohotku slučajan uzorak. To se razlikuje u empirijskom radu, jer se u praksi podaci prikupljaju iz anketa provedenih u kućanstvima, u kojima se identifikacija promatračkih jedinica provodi kroz jednu ili više faza odabira, a u većini prilika kućanstva se biraju s nejednakim vjerojatnosti. To implicira da je koeficijent zapravo puka aproksimacija.