Que é o índice Gini?

que é o índice gini

Desta volta imos falar Índice de Gini Para iso, faremos unha breve introdución sobre o que índice é representación numérica de variacións existentes Con respecto a un fenómeno de calquera tipo, os fenómenos poden ser de calquera tipo, pero a súa conclusión principal é unha gráfica que determina a simple vista todos os datos estatísticos, isto coa finalidade de difundir e / ou comprender a información.

Un índice de desigualdade é a medida que resume a forma en que se distribúe unha variable, sexa cal for, entre un conxunto de individuos. No caso da desigualdade económica, a variable de medición adoita ser o gasto de familias, conviventes ou individuos. O estatístico italiano Gini Spread, Eu ideo un indicador cuxo uso é medir o nivel de desigualdade entre os habitantes existentes nunha rexión específica. A diferenza do índice, o coeficiente calcúlase como parte dunha proporción das áreas do diagrama do coñecido "Curva de Lorenz"

O coeficiente de Gini comprende un número entre 0 e 1, onde 0 corresponde á igualdade perfecta, onde todos teñen o mesmo ingreso, mentres que o valor numérico 1 corresponde á perfecta desigualdade, onde só un individuo ten ingresos e os demais non teñen ningún. O índice de Gini é o coeficiente de Gini, pero expresado en referencia a un máximo de 100, a diferenza do coeficiente que se corresponde cos valores numéricos decimais que só existen entre 0 e 1, isto é para acelerar a comprensión dos gráficos. como a difusión dos resultados obtidos.

Dentro da clasificación das desigualdades hai dúas grandes medidas que se usan na literatura, estas agrupacións son: medidas positivas, que se corresponden con aqueles que non fan referencia ao benestar social. Aínda que tamén hai os medidas normativas, que, a diferenza dos positivos, están baseados nunha función de benestar directo. Dependendo do indicador seleccionado, defínense as normas ou parámetros cos que se compara a distribución de ingresos observada.

Parte das propiedades do índice de Gini ou coeficiente de Gini son:

Índice mundial Gini

  • Normalmente úsase unha integral definida para determinar a área entre a liña de equidade perfecta e a curva de Lorenz, este considérase o procedemento ideal, con todo, tamén hai casos nos que se descoñece a definición explícita da curva de Lorenz, polo tanto, outros métodos úsanse, como varias fórmulas cun número finito de complementos, os procedementos e fórmulas varían segundo a consideración do caso.
  • Aínda que o resultado desexado é un gráfico que presenta os índices de desigualdade dun xeito sinxelo e práctico, non é moi recomendable que se realice unha avaliación visual cando se trata de dúas curvas de Lorenz, xa que esta avaliación pode ser errónea. recoméndase comparar a desigualdade que cada un representa por separado, calculando os índices de Gini correspondentes a cada curva.
  • Calquera curva de Lorenz ou mellor dito; todas as curvas de Lorenz pasan pola curva ou a liña que une os puntos nas seguintes coordenadas: (0, 0) e (1, 1)
  • A táboa de coeficientes de variación ten propiedades que son comparables ás do índice de Gini.

A curva de Lorenz.

Índice de Gini

A curva de Lorenz é a representación gráfica empregada para representar a distribución relativa dunha variable nun dominio determinado. Comúnmente, o dominio no que se reflicte esta curva é a representación dun conxunto de bens ou servizos nunha rexión, aplicando a curva de Lorenz xunto co índice de Gini ou coeficiente de Gini. A autoría desta curva é Max O. Lorenz no ano 1905.

Relación entre a curva de Lorenz e o coeficiente de Gini.

Xunto coa curva de Lorenz podemos calcular o índice de Gini, dividindo simplemente a área restante entre a curva e a liña de "igualdade", esta pola área total que queda baixo a curva. Deste xeito obtemos o coeficiente ou, á súa vez, multiplicando o resultado por 100, obtemos a porcentaxe.

Tanto o índice de Gini como a curva de Lorenz desenvólvense como métodos para identificar as desigualdades entre a poboación dun territorio (nación, estado, localidade, etc.), entendendo que canto máis equidade existe entre os habitantes, maior será a aproximación da curva a unha liña perfecta, mentres que o seu contrario, unha gran desigualdade entre a poboación dun territorio, a curva faise cada vez máis pronunciada.

Cal é a función do índice Gini?

Que é o índice Gini?

Dentro do estudo da desigualdade, existe a provisión de múltiples e diversas formas de describir a forma na que os ingresos se distribúen entre os diferentes grupos de individuos dunha sociedade ou grupo de persoas nun territorio, algúns destes métodos son como: ordenación da información, dos indicadores de desigualdade e dos diagramas de dispersión.

O feito de elaborar un diagrama para a visualización da distribución da renda é unha función realmente útil para a análise do desigualdade, xa que nos permite identificar os aspectos da forma da distribución que con outros métodos non serían posibles ou polo menos sería unha tarefa máis complicada.

As aplicacións do índice Gini.

Hai un grao de desigualdade económica nunha sociedade particular e a evolución desta sociedade ao longo do tempo convértese nun tema de interese para moitos economistas e a opinión pública en xeral. Existen varias análises que se levan a cabo con respecto á avaliación do grao de desigualdade presente nunha sociedade. Durante a historia da análise económica, xa se propuxeron diversos indicadores para o coñecido estudo da desigualdade; Non obstante, estes non tiveron resultados tan fructíferos como o coñecido polos estudosos do tema como o "Coeficiente de concentración de Gini". Dado que este índice é o máis sinxelo de interpretar, tamén se usa constantemente como referencia para o debate sobre o funcionamento da desigualdade e os seus efectos sobre o nivel de vida da poboación nunha rexión.

Entre os primeiros traballos ou mellor dito o primeiro que propuxo o uso de funcións de benestar social para medir a desigualdade data do ano 1920, feito por DaltonDurante esa investigación, Dalton, propuxo calcular e observar a perda de benestar causada pola distribución equitativa da renda entre as persoas. Usando unha función de utilidade separable, simétrica, aditiva e necesariamente cóncava da renda, Dalton definiu o que máis tarde se coñecería como o Índice de Dalton.

Consideracións sobre o índice de Gini.

índice de gini e curva de lorens

  • Dentro da teoría, considéranse 4 alternativas para producir ordenación de datos, a pesar diso, as que máis se usan con moita recorrencia son as "distribucións de frecuencia" e a "curva de Lorenz", a menos empregada, pero aínda moi eficiente. son os "diagramas de desfile" e a "transformación logarítmica".
  • Cal é a variable indicada para medir a desigualdade? Dentro do traballo empírico, hai un debate sobre a variable que podería considerarse "adecuada" para a avaliación da concentración da renda. Hai dúas variables principais que rexen a controversia neste debate; renda per cápita o O ingresos totais do fogar. Poderíase dicir que ambas as dúas variables son correctas, todo segundo a necesidade de cubrir con respecto á investigación a realizar. Por este motivo, é necesario preguntarse en primeiro lugar, cal é o obxectivo desta medición? Para continuar ou proceder á elección da variable que corresponde a este caso concreto.
  • Considere a desagregación do índice de Gini. Dentro da análise da desigualdade, a descomposición é un eixo central, xa que debemos coñecer a orixe dos principais desequilibrios que afectan a equidade a un nivel tan básico como o fogar.
  • A pesar da popularidade e facilidade de cálculo, o índice Gini non cumpre coa propiedade de "descomposición aditiva”. Con isto queremos dicir que o cálculo realizado para un determinado subgrupo ou subgrupos non sempre coincidirá necesariamente co valor do coeficiente de ordenación da poboación total por niveis de renda.
  • Cales son as fontes de datos para medir a desigualdade? En teoría, os libros e a maioría dos artigos sobre a medición da desigualdade consideran e propoñen fórmulas que supoñen que os datos de ingresos empregados son unha mostra aleatoria. Isto é diferente no traballo empírico, xa que na práctica os datos recóllense a partir de enquisas realizadas en fogares, nas que a identificación de unidades de observación lévase a cabo a través dunha ou varias etapas de selección e na maioría das oportunidades escóllense os fogares con probabilidades desiguais. Isto implica que o coeficiente é en realidade unha mera aproximación.

O contido do artigo adhírese aos nosos principios de ética editorial. Para informar dun erro faga clic en aquí.

Sexa o primeiro en opinar sobre

Deixa o teu comentario

Enderezo de correo electrónico non será publicado. Os campos obrigatorios están marcados con *

*

*

  1. Responsable dos datos: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidade dos datos: controlar SPAM, xestión de comentarios.
  3. Lexitimación: o seu consentimento
  4. Comunicación dos datos: os datos non serán comunicados a terceiros salvo obrigación legal.
  5. Almacenamento de datos: base de datos aloxada por Occentus Networks (UE)
  6. Dereitos: en calquera momento pode limitar, recuperar e eliminar a súa información.