Cette fois, nous allons parler de Index de Gini Pour ce faire, nous allons faire une brève introduction sur ce qu'un index est représentation numérique des variations existantes S'agissant d'un phénomène de tout type, le phénomène peut être de toute nature, mais sa principale conclusion est un graphique qui détermine en un coup d'œil toutes les données statistiques, ceci à des fins de diffusion et / ou de compréhension de l'information.
Un indice d'inégalité est la mesure qui résume la façon dont une variable est distribuée, quelle qu'elle soit, parmi un ensemble d'individus. Dans le cas des inégalités économiques, la variable de mesure est généralement les dépenses des familles, des cohabitants ou des individus. Le statisticien italien Tartiner Gini, Je conçois un indicateur dont l'utilisation est de mesurer le niveau d'inégalité entre les habitants existants d'une région donnée. Contrairement à l'indice, le coefficient est calculé dans le cadre d'une proportion des zones dans le diagramme du bien connu "Courbe de Lorenz »
Le coefficient de Gini comprend un nombre compris entre 0 et 1, 0 étant celui correspondant à l'égalité parfaite, où tout le monde a le même revenu, tandis que la valeur numérique 1 correspond à l'inégalité parfaite, où un seul individu a un revenu et tout le monde n'en a pas. L'indice de Gini est le coefficient de Gini, mais exprimé en référence à un maximum de 100, contrairement au coefficient qui correspond aux valeurs numériques décimales qui n'existent qu'entre 0 et 1, il s'agit également d'accélérer la compréhension des graphiques. comme la diffusion des résultats obtenus.
Dans la classification des inégalités, deux grandes mesures sont utilisées dans la littérature, ces regroupements sont: mesures positives, qui correspondent à ceux qui ne font pas référence à la protection sociale. Bien qu'il y ait aussi le mesures normatives, qui, contrairement aux positifs, reposent sur une fonction directe de bien-être. En fonction de l'indicateur sélectionné, les normes ou paramètres avec lesquels la distribution observée des revenus est comparée sont définis.
Une partie des propriétés de l'indice de Gini ou du coefficient de Gini sont:
- Normalement, une intégrale définie est utilisée pour déterminer l'aire entre la ligne d'équité parfaite et la courbe de Lorenz, ceci est considéré comme la procédure idéale, cependant, il existe également des cas dans lesquels la définition explicite de la courbe de Lorenz est inconnue, Par conséquent, d'autres méthodes sont utilisées, telles que diverses formules avec un nombre fini d'additifs, les procédures et les formules varient en fonction de la considération du cas.
- Bien que le résultat souhaité soit un graphique qui présente les indices d'inégalité de manière simple et pratique, il n'est pas fortement recommandé d'effectuer une évaluation visuelle lorsqu'il s'agit de deux courbes de Lorenz, car cette évaluation peut être erronée, au lieu de cela, elle Il est recommandé de comparer l'inégalité que chacun représente séparément, en calculant les indices de Gini correspondant à chaque courbe.
- Toute courbe de Lorenz ou plutôt; toutes les courbes de Lorenz passent par la courbe ou la ligne qui joint les points aux coordonnées suivantes: (0, 0) et (1, 1)
- La table des coefficients de variation a des propriétés comparables à celles de l'indice de Gini.
La courbe de Lorenz.
La courbe de Lorenz est la représentation graphique utilisée pour représenter la distribution relative d'une variable dans un domaine donné. Généralement, le domaine dans lequel cette courbe se reflète est une représentation d'un ensemble de biens ou de services dans une région, ceci en appliquant la courbe de Lorenz en conjonction avec l'indice de Gini ou le coefficient de Gini. La paternité de cette courbe est Max O Lorenz en el año 1905.
Relation entre la courbe de Lorenz et le coefficient de Gini.
Avec la courbe de Lorenz, nous pouvons calculer l'indice de Gini, en divisant simplement la surface restante entre la courbe et la ligne «d'égalité», ceci par la surface totale qui reste sous la courbe. De cette façon, nous obtenons le coefficient ou en multipliant le résultat par 100, nous obtenons le pourcentage.
L'indice de Gini et la courbe de Lorenz sont tous deux développés comme des méthodes pour identifier les inégalités entre la population d'un territoire (nation, état, localité, etc.), sachant que plus il y a d'équité entre les habitants, plus l'approximation de la courbe est grande. une ligne parfaite, alors que son contraire, une grande inégalité entre la population d'un territoire, la courbe devient de plus en plus prononcée.
Quelle est la fonction de l'indice Gini?
Dans l'étude des inégalités, il existe des moyens multiples et variés de décrire la manière dont le revenu est réparti entre les différents groupes d'individus d'une société ou d'un groupe de personnes sur un territoire, certaines de ces méthodes sont telles que: ordre des informations, des indicateurs d'inégalité et des diagrammes de dispersion.
Le fait d'élaborer un diagramme pour la visualisation de la distribution des revenus est une fonction vraiment utile pour l'analyse de la inégalité, puisqu'elle nous permet d'identifier les aspects de la forme de la distribution qui avec d'autres méthodes ne seraient pas possibles ou du moins seraient une tâche plus compliquée.
Les applications de l'indice Gini.
Il existe une certaine inégalité économique dans une société particulière et l'évolution de cette société au fil du temps devient un sujet d'intérêt pour de nombreux économistes et l'opinion publique en général. Diverses analyses sont effectuées concernant l'évaluation du degré d'iniquité présent dans une société. Au cours de l'histoire de l'analyse économique, divers indicateurs ont déjà été proposés pour l'étude bien connue des inégalités; Ceux-ci, cependant, n'ont pas eu des résultats aussi fructueux que celui connu par les spécialistes du sujet sous le nom de "coefficient de concentration de Gini". Cet indice étant le plus simple à interpréter, il est également constamment utilisé comme référence pour le débat sur le fonctionnement des inégalités et ses effets sur le niveau de vie de la population dans une région.
Parmi les premiers travaux ou plutôt le premier ouvrage qui proposait l'utilisation de fonctions de protection sociale pour mesurer les inégalités datent de l'année 1920, réalisé par DaltonAu cours de cette enquête, Dalton, proposé de calculer et d'observer la perte de bien-être causée par la répartition équitable des revenus entre les personnes. En utilisant une fonction d'utilité du revenu séparable, symétrique, additive et nécessairement concave, Dalton a défini ce qui deviendrait plus tard l'indice de Dalton.
Considérations sur l'indice de Gini.
- Au sein de la théorie, 4 alternatives sont considérées pour produire un ordre des données, malgré cela, celles qui sont les plus utilisées avec beaucoup de récurrence sont les «distributions de fréquence» et la «courbe de Lorenz», les moins utilisées, mais toujours très efficaces. ce sont les «diagrammes de parade» et la «transformation logarithmique».
- Quelle est la variable indiquée pour mesurer les inégalités? Dans le cadre des travaux empiriques, il y a un débat sur la variable qui pourrait être considérée comme «appropriée» pour l'évaluation de la concentration des revenus. Il y a deux variables principales qui régissent la controverse dans ce débat; le revenu par habitant ou l' revenu total du ménage. On pourrait dire que les deux variables sont correctes, toutes en fonction du besoin à couvrir par rapport à la recherche à effectuer. Pour cette raison, il est nécessaire de se demander dans un premier temps, quel est le but de cette mesure? Pour continuer ou procéder au choix de la variable qui correspond à ce cas particulier.
- Considérons la désagrégation de l'indice de Gini. Dans l'analyse des inégalités, la décomposition est un axe central, car il faut connaître l'origine des déséquilibres majeurs qui affectent l'équité à un niveau aussi élémentaire que le ménage.
- Malgré la popularité et la facilité de la procédure de calcul, l’indice de Gini n’est pas conforme à la propriété de «décomposition additive». Nous entendons par là que le calcul effectué pour un ou plusieurs sous-groupes ne coïncidera pas nécessairement toujours avec la valeur du coefficient de classement de la population totale par niveaux de revenu.
- Quelles sont les sources de données pour mesurer les inégalités? En théorie, les livres et la plupart des articles sur la mesure des inégalités envisagent et proposent des formules qui supposent que les données sur le revenu utilisées sont un échantillon aléatoire. Il en va différemment dans les travaux empiriques, car en pratique, les données sont collectées à partir d'enquêtes menées auprès des ménages, dans lesquelles l'identification des unités d'observation est réalisée par une ou plusieurs étapes de sélection et dans la majorité des opportunités, les ménages sont choisis avec des probabilités. Cela implique que le coefficient est en fait une simple approximation.