Tällä kertaa puhumme Gini-indeksi Tätä varten teemme lyhyen johdannon siitä, mitä a indeksi on numeerinen esitys olemassa olevista muunnelmista Kaikentyyppisen ilmiön suhteen ilmiöt voivat olla minkä tahansa tyyppisiä, mutta sen päätelmä on kaavio, joka määrittää yhdellä silmäyksellä kaikki tilastotiedot, tämän tarkoituksenaan levittää ja / tai ymmärtää tietoa.
Eriarvoisuusindeksi on mittari, joka esittää yhteenvedon tavasta, jolla muuttuja jaetaan riippumatta siitä, mikä se on, yksilöiden joukossa. Taloudellisen eriarvoisuuden tapauksessa mittausmuuttuja on yleensä perheiden, avopuolisoiden tai yksilöiden kulutus. Italian tilastotieteilijä Gini levitäSuunnittelen indikaattorin, jonka avulla mitataan tietyn alueen nykyisten asukkaiden epätasa-arvoa. Toisin kuin indeksi, kerroin lasketaan osana osaa pinta-alasta tunnetun kaavion "Lorenz-käyrä"
Gini-kerroin sisältää luvun välillä 0 ja 1, 0 tarkoittaa täydellistä tasa-arvoa, jossa kaikilla on samat tulot, kun taas lukuarvo 1 vastaa täydellistä eriarvoisuutta, jossa vain yhdellä yksilöllä on tuloja ja kaikilla muilla ei ole yhtään. Gini-indeksi on Gini-kerroin, mutta ilmaistuna viitaten enintään 100: een, toisin kuin kerroin, joka vastaa desimaalilukuarvoja, jotka ovat vain välillä 0 ja 1, tämä nopeuttaa myös kaavioiden ymmärtämistä. saatujen tulosten levittäminen.
Eriarvoisuuksien luokittelussa on kaksi suurta mittaria, joita käytetään kirjallisuudessa, nämä ryhmittelyt ovat: myönteisiä toimenpiteitä, jotka vastaavat niitä, jotka eivät viittaa sosiaaliseen hyvinvointiin. Vaikka siellä on myös normatiiviset toimenpiteet, jotka, toisin kuin positiiviset, perustuvat välittömään hyvinvointitoimintaan. Valitusta indikaattorista riippuen määritetään normit tai parametrit, joihin verrataan havaittua tulonjakoa.
Osa Gini-indeksin tai Gini-kertoimen ominaisuuksista on:
- Normaalisti täsmällistä integraalia käytetään määrittämään täydellisen tasaisuusviivan ja Lorenzin käyrän välinen alue, tätä pidetään ihanteellisena menettelytapana, mutta on myös tapauksia, joissa Lorenzin käyrän nimenomaista määritelmää ei tunneta. käytetään, kuten erilaisia kaavoja, joissa on rajallinen määrä lisäyksiä, menettelyt ja kaavat vaihtelevat tapauskohtaisesti.
- Vaikka haluttu tulos on käyrä, joka esittää eriarvoisuusindeksit yksinkertaisella ja käytännöllisellä tavalla, ei ole kovin suositeltavaa suorittaa visuaalinen arviointi kahden Lorenz-käyrän suhteen, koska tämä arviointi voi olla virheellinen. on suositeltavaa verrata eriarvoisuutta, jota kukin edustaa erikseen, laskemalla kutakin käyrää vastaavat Gini-indeksit.
- Mikä tahansa Lorenz-käyrä tai pikemminkin; kaikki Lorenzin käyrät kulkevat käyrän tai viivan, joka yhdistää pisteet seuraavilla koordinaateilla: (0, 0) ja (1, 1)
- Variaatiokertoimen taulukossa on ominaisuuksia, jotka ovat verrattavissa Gini-indeksin ominaisuuksiin.
Lorenz-käyrä.
Lorenz-käyrä on graafinen esitys, jota käytetään edustamaan muuttujan suhteellista jakaumaa tietyllä alueella. Yleensä alue, jossa tämä käyrä heijastuu, edustaa tavara- tai palvelusarjaa alueella, soveltamalla Lorenzin käyrää yhdessä Gini-indeksin tai Gini-kertoimen kanssa. Tämän käyrän kirjoittaja on Max O.Lorenz vuodessa 1905.
Lorenz-käyrän ja Gini-kertoimen suhde.
Yhdessä Lorenz-käyrän kanssa voimme laskea Gini-indeksin jakamalla yksinkertaisesti käyrän ja "tasa-arvo" -viivan välisen jäljellä olevan alueen käyrän alle jäävällä kokonaispinta-alalla. Tällä tavalla saadaan kerroin tai puolestaan kerrotaan tulos 100: lla, saadaan prosenttiosuus.
Sekä Gini-indeksi että Lorenz-käyrä on kehitetty menetelmiksi eriarvoisuuden tunnistamiseksi alueen väestön (kansakunnan, valtion, paikkakunnan jne.) Välillä ymmärtäen, että mitä enemmän tasa-arvoa on asukkaiden keskuudessa, sitä suurempi käyrän likiarvo on täydellinen viiva, kun taas sen vastakohta, suuri epätasa-arvo alueen väestön välillä, käyrä tulee yhä selvemmäksi.
Mikä on Gini-indeksin tehtävä?
Eriarvoisuutta koskevassa tutkimuksessa tarjotaan useita ja erilaisia tapoja kuvata tapaa, jolla tulot jaetaan yhteiskunnan tai alueen ihmisryhmän eri yksilöryhmien kesken, jotkut näistä menetelmistä ovat esimerkiksi: tietojen järjestäminen, epätasa-arvoindikaattorit ja sirontakaaviot.
Tulojen jakautumisen visualisointikaavion laatiminen on todella hyödyllinen funktio tulojen analysoimiseksi eriarvoisuus, koska sen avulla voimme tunnistaa jakauman muodon näkökohdat, jotka muilla menetelmillä eivät olisi mahdollisia tai ainakin monimutkaisemmat tehtävät.
Gini-indeksin sovellukset.
Tietyssä yhteiskunnassa on jonkin verran taloudellista eriarvoisuutta, ja tämän yhteiskunnan kehityksestä tulee ajan myötä kiinnostava aihe monille taloustieteilijöille ja yleisesti julkiselle mielipiteelle. Yhteiskunnassa esiintyvän eriarvoisuuden arviointia varten tehdään useita analyyseja. Talousanalyysin historian aikana tunnetulle eriarvoisuuden tutkimukselle on jo ehdotettu useita indikaattoreita; Näillä ei kuitenkaan ole ollut niin hedelmällisiä tuloksia kuin se, jonka tutkijat tuntevat aiheesta "Gini-pitoisuuskerroin". Koska tämä indeksi on helpoin tulkita, sitä käytetään myös jatkuvasti vertailukohtana epätasa-arvon toiminnasta ja sen vaikutuksista väestön elintasoon alueella.
Ensimmäisten tai pikemminkin ensimmäisen työn joukossa, jossa ehdotettiin sosiaalihuoltotoimintojen käyttöä eriarvoisuuden mittaamiseksi, on vuodelta 1920, tehnyt DaltonTutkimuksen aikana Dalton, ehdotettu laskemaan ja tarkkailemaan hyvinvoinnin menetystä, joka johtuu tulojen tasapuolisesta jakamisesta ihmisten kesken. Käyttämällä erotettavissa olevaa, symmetristä, additiivista ja välttämättä koveraa tulofunktiota Dalton määritteli sen, mikä myöhemmin tunnetaan Dalton-indeksinä.
Huomioita Gini-indeksistä.
- Teoriassa 4 vaihtoehdon katsotaan tuottavan datan järjestystä, huolimatta niistä, joita käytetään eniten ja toistuvasti, ovat "taajuusjakaumat" ja "Lorenzin käyrä", vähiten käytetyt, mutta silti erittäin tehokkaat. ne ovat "paraati-kaaviot" ja "logaritminen muunnos".
- Mikä on ilmoitettu muuttuja eriarvoisuuden mittaamiseksi? Empiirisessä työssä käydään keskustelua muuttujasta, jota voidaan pitää "sopivana" tulokeskittymän arvioimiseksi. Tämän keskustelun kiistaa hallitsee kaksi päämuuttujaa; tulot asukasta kohden tai kotitalouksien kokonaistulot. Voidaan sanoa, että molemmat muuttujat ovat oikeita, kaikki sen mukaan, mikä tarve on katettava suoritettavan tutkimuksen suhteen. Tästä syystä on ensin kysyttävä, mikä on tämän mittauksen tarkoitus? Jatkamiseksi tai siirtymiseksi valitsemaan muuttuja, joka vastaa tätä erityistapausta.
- Harkitse Gini-indeksin erittelyä. Eriarvoisuusanalyysissä hajoaminen on keskeinen akseli, koska meidän on tiedettävä pääoman epätasapainon alkuperä, joka vaikuttaa omaan pääomaan yhtä kotitalouden tasolla.
- Huolimatta suosituksesta ja laskennan helppoudesta, Gini-indeksi ei olelisäaineen hajoaminen”. Tarkoitamme tällä sitä, että tietylle alaryhmälle tai alaryhmille suoritetut laskelmat eivät välttämättä aina osu koko väestön tulotasojen järjestyksen kertoimen arvoon.
- Mitkä ovat tietolähteet eriarvoisuuden mittaamiseksi? Teoriassa eriarvoisuuden mittaamista käsittelevissä kirjoissa ja useimmissa artikkeleissa tarkastellaan ja ehdotetaan kaavoja, joissa oletetaan, että käytetyt tulotiedot ovat satunnainen otos. Tämä on erilaista empiirisessä työssä, koska käytännössä tiedot kerätään kotitalouksissa tehdyistä tutkimuksista, joissa havaintoyksiköiden tunnistaminen tapahtuu yhden tai useamman valintavaiheen kautta ja suurimmaksi osaksi mahdollisuuksia kotitaloudet valitaan epätasa-arvoisesti. todennäköisyydet. Tämä tarkoittaa, että kerroin on itse asiassa vain likiarvo.