Seekord räägime Gini indeks Selleks teeme lühitutvustuse selle kohta, mida a indeks on olemasolevate variatsioonide arvuline esitus Mis tahes tüüpi nähtuse osas võivad nähtused olla igasugused, kuid selle peamine järeldus on graafik, mis määrab lühidalt kõik statistilised andmed, seda teabe levitamise ja / või mõistmise eesmärgil.
Ebavõrdsusindeks on mõõdik, mis võtab kokku muutuja jaotamise üksikisikute hulgas, olenemata sellest, mis see on. Majandusliku ebavõrdsuse korral on mõõtmismuutujaks tavaliselt perede, kooselijate või üksikisikute kulutused. Itaalia statistik Levitage Gini, Töötan välja indikaatori, mille eesmärk on mõõta konkreetse piirkonna olemasolevate elanike ebavõrdsuse taset. Erinevalt indeksist arvutatakse koefitsient osana üldtuntud skeemil olevate pindade osast "Lorenzi kõver"
Gini koefitsient sisaldab arvu vahemikus 0 kuni 1, 0 on see, mis vastab täiuslikule võrdsusele, kus kõigil on ühesugune sissetulek, samal ajal kui arvväärtus 1 vastab täiuslikule ebavõrdsusele, kus sissetulek on ainult ühel isikul ja kõigil teistel pole. Gini indeks on Gini koefitsient, kuid väljendatuna maksimaalsele väärtusele 100, erinevalt koefitsiendist, mis vastab kümnendarvu väärtustele, mis eksisteerivad ainult vahemikus 0 kuni 1, kiirendab see ka graafikute mõistmist. kui saadud tulemuste levitamine.
Kirjanduses kasutatakse ebavõrdsuse klassifikatsioonis kahte suurt mõõdet: need rühmad on: positiivsed meetmed, mis vastavad neile, mis ei viita sotsiaalhoolekandele. Kuigi on ka normatiivsed meetmed, mis erinevalt positiivsetest põhinevad otsesel heaolufunktsioonil. Sõltuvalt valitud indikaatorist määratletakse normid või parameetrid, millega vaadeldavat tulujaotust võrreldakse.
Osa Gini indeksi või Gini koefitsiendi omadustest on:
- Tavaliselt kasutatakse täiusliku võrdsuse joone ja Lorenzi kõvera vahelise ala määramiseks kindlat integraali, seda peetakse ideaalseks protseduuriks, kuid on ka juhtumeid, kus Lorenzi kõvera selgesõnaline määratlus pole teada. Seetõttu on muid meetodeid kasutatakse erinevaid valemeid koos piiratud arvu liitetega, protseduurid ja valemid varieeruvad vastavalt juhtumi kaalutlustele.
- Ehkki soovitav tulemus on graafik, mis esitab ebavõrdsuse indeksid lihtsalt ja praktiliselt, ei ole kahe Lorenzi kõvera puhul soovitatav visuaalset hindamist läbi viia, kuna see hinnang võib olla ekslik. on soovitatav võrrelda ebavõrdsust, mida igaüks eraldi esindab, arvutades igale kõverale vastavad Gini indeksid.
- Igasugune Lorenzi kõver või pigem; kõik Lorenzi kõverad läbivad kõverat või joont, mis ühendab punkte järgmistel koordinaatidel: (0, 0) ja (1, 1)
- Variatsioonikordajate tabelil on omadused, mis on võrreldavad Gini indeksi omadustega.
Lorenzi kõver.
Lorenzi kõver on graafiline esitus, mida kasutatakse muutuja suhtelise jaotuse kuvamiseks antud domeenis. Tavaliselt on see kõver peegelduv piirkond kaupade või teenuste komplekti esitamine piirkonnas, kasutades selleks Lorenzi kõverat koos Gini indeksi või Gini koefitsiendiga. Selle kõvera autor on Max O Lorenz aastal 1905.
Lorenzi kõvera ja Gini koefitsiendi suhe.
Koos Lorenzi kõveraga saame arvutada Gini indeksi, jagades lihtsalt kõvera ja "võrdsuse" joone vahelise ülejäänud ala kõvera alla jääva kogupindalaga. Sel viisil saame koefitsiendi või korrutades tulemuse omakorda 100-ga, saame protsendi.
Nii Gini indeks kui ka Lorenzi kõver on välja töötatud meetoditena, et tuvastada ebavõrdsust territooriumi elanike vahel (riik, riik, paikkond jne), mõistes, et mida rohkem on elanike seas võrdsust, seda suurem on kõvera lähendamine täiuslik joon, samas kui selle vastand, suur ebavõrdsus territooriumi elanike vahel, muutub kõver üha selgemaks.
Mis on Gini indeksi funktsioon?
Ebavõrdsuse uurimise raames pakutakse mitut ja mitmekesist viisi, kuidas kirjeldada sissetulekute jaotamist ühiskonna erinevate inimeste rühmade või territooriumil asuvate inimeste rühmade vahel. Mõned neist meetoditest on näiteks: teabe järjestamine, ebavõrdsuse näitajad ja hajusdiagrammid.
Sissetulekute jaotamise visualiseerimise skeemi väljatöötamine on tulude jaotuse analüüsimiseks tõesti kasulik funktsioon ebavõrdsus, kuna see võimaldab meil tuvastada jaotuse kuju aspekte, mis muude meetoditega ei oleks võimalikud või oleksid vähemalt keerulisem ülesanne.
Gini indeksi rakendused.
Konkreetses ühiskonnas valitseb teatud määral majanduslik ebavõrdsus ja selle ühiskonna areng ajas muutub paljude majandusteadlaste ja laiemalt avaliku arvamuse huvipakkuvaks teemaks. Ühiskonnas esineva ebavõrdsuse määra hindamise kohta tehakse erinevaid analüüse. Majandusanalüüsi ajaloo jooksul on tuntud ebavõrdsuse uurimiseks juba pakutud erinevaid näitajaid; Neil pole aga olnud nii viljakaid tulemusi, kui selle teema teadlased teavad nagu "Gini kontsentratsioonikoefitsient". Kuna seda indeksit on kõige lihtsam tõlgendada, kasutatakse seda ka pidevalt võrdlusalusena ebavõrdsuse toimimise ja selle mõju kohta elanikkonna elatustasemele piirkonnas.
Esimeste või õigemini esimeste tööde seas, mis pakkusid sotsiaalhoolekande funktsioonide kasutamist ebavõrdsuse mõõtmiseks, pärineb aastast 1920, valmistatud DaltonSelle uurimise ajal tegi Dalton tegi ettepaneku arvutada ja jälgida heaolu kaotust, mille põhjustas inimeste sissetulekute võrdne jaotamine. Kasutades tulude eraldatavat, sümmeetrilist, aditiivset ja tingimata nõgusat kasulikkuse funktsiooni, määratles Dalton selle, mida hiljem hakatakse nimetama Daltoni indeksiks.
Kaalutlused Gini indeksi kohta.
- Teooria raames peetakse andmete järjestamist 4 alternatiiviks, hoolimata sellest on kõige sagedamini kasutatavad kõige sagedasemad "sagedusjaotused" ja "Lorenzi kõver", kuid kõige vähem kasutatavad, kuid siiski väga tõhusad. need on "paraadskeemid" ja "logaritmiline teisendus".
- Mis on näidatud muutuja ebavõrdsuse mõõtmiseks? Empiirilises töös arutatakse muutuja üle, mida võiks pidada sissetulekute kontsentratsiooni hindamiseks "sobivaks". Selles arutelus on vaidlusteks kaks peamist muutujat; sissetulek elaniku kohta o el leibkonna kogu sissetulek. Võiks öelda, et mõlemad muutujad on õiged, kõik vastavalt läbiviidavate uuringute vajadusele. Sel põhjusel on vaja kõigepealt küsida, mis on selle mõõtmise eesmärk? Selleks, et jätkata või jätkata sellele konkreetsele juhtumile vastava muutuja valimist.
- Mõelgem Gini indeksi jaotusele. Ebavõrdsuse analüüsis on lagunemine keskseks teljeks, kuna peame teadma põhiliste tasakaalustamatuste päritolu, mis mõjutavad omakapitali nii põhilisel tasemel nagu leibkond.
- Vaatamata arvutusprotseduuri populaarsusele ja lihtsusele ei vasta Gini indeks omaduselelisaaine lagunemine”. Selle all mõtleme, et teatud alarühma või alamrühmade jaoks tehtud arvutus ei pruugi alati kattuda kogu elanikkonna sissetulekutasemete järjestuse koefitsiendi väärtusega.
- Millised on andmete allikad ebavõrdsuse mõõtmiseks? Teoreetiliselt kaalutakse raamatutes ja enamikus ebavõrdsuse mõõtmise artiklites ja pakutakse välja valemeid, mis eeldavad, et kasutatud sissetulekuandmed on juhuslik valim. Empiirilises töös on see erinev, kuna tegelikkuses kogutakse andmeid leibkondades läbi viidud uuringutest, kus vaatlusüksuste tuvastamine toimub ühe või mitme valikuetapi kaudu ning enamuses võimalustest valitakse leibkonnad ebavõrdse võrdõiguslikkusega. tõenäosused. See tähendab, et koefitsient on tegelikult ainult ligikaudne.