Какво представлява индексът на Джини?

Този път ще говорим за Индекс на Джини За целта ще направим кратко въведение за това какво индекс е числово представяне на съществуващи вариации По отношение на явление от всякакъв вид, явленията могат да бъдат от всякакъв вид, но основното му заключение е графика, която с един поглед определя всички статистически данни, това с цел разпространение и / или разбиране на информацията.

Индексът на неравенството е мярката, която обобщава начина, по който дадена променлива се разпределя, каквато и да е тя, между набор от индивиди. В случай на икономическо неравенство, променливата за измерване обикновено е разходите на семейства, съжители или лица. Италианският статистик Разстилайте Джини, Измислям индикатор, чието използване е за измерване на нивото на неравенство между съществуващите жители на определен регион. За разлика от индекса, коефициентът се изчислява като част от част от площите в диаграмата на добре познатата "Крива на Лоренц"

Коефициентът на Джини включва число между 0 и 1, 0 е тази, която съответства на перфектно равенство, където всички имат еднакви доходи, докато числовата стойност 1 съответства на перфектно неравенство, където само едно лице има доход, а всички останали нямат. Индексът на Джини е коефициент на Джини, но изразен по отношение на максимум 100, за разлика от коефициента, който съответства на десетичните числови стойности, които съществуват само между 0 и 1, това е и за ускоряване на разбирането на графиките като разпространение на получените резултати.

В рамките на класификацията на неравенствата има две големи мерки, които се използват в литературата, тези групи са: положителни мерки, които съответстват на тези, които не се отнасят до социалните грижи. Въпреки че има и нормативни мерки, които, за разлика от положителните, се основават на пряка функция на благосъстоянието. В зависимост от избрания показател се определят нормите или параметрите, с които се сравнява наблюдаваното разпределение на доходите.

Част от свойствата на индекса на Джини или коефициента на Джини са:

• Обикновено се използва определен интеграл за определяне на площта между линията на перфектния собствен капитал и кривата на Лоренц, това се счита за идеалната процедура, но има и случаи, в които изричното определение на кривата на Лоренц е неизвестно, Следователно други се използват методи, като различни формули с краен брой добавки, процедурите и формулите варират според разглеждането на случая.
• Въпреки че желаният резултат е графика, която представя индексите на неравенството по прост и практичен начин, не е силно препоръчително да се извършва визуална оценка, когато става въпрос за две криви на Лоренц, тъй като тази оценка може да е погрешна, вместо това се препоръчва да се сравни неравенството, което всяко представлява поотделно, като се изчисляват индексите на Джини, съответстващи на всяка крива.
• Всяка крива на Лоренц или по-скоро; всички криви на Лоренц преминават през кривата или линията, която свързва точките при следните координати: (0, 0) и (1, 1)
• Таблицата на коефициента на вариация има свойства, които са сравними с тези на индекса на Джини.

Кривата на Лоренц.

Кривата на Лоренц е графичното представяне, използвано за представяне на относителното разпределение на променлива в даден домейн. Обикновено домейнът, в който се отразява тази крива, представлява представяне на набор от стоки или услуги в даден регион, това чрез прилагане на кривата на Лоренц във връзка с индекса на Джини или коефициента на Джини. Авторството на тази крива е Макс О. Лоренц през годината 1905.

Връзка между кривата на Лоренц и коефициента на Джини.

Заедно с кривата на Лоренц можем да изчислим индекса на Джини, като просто разделим останалата площ между кривата и линията "равенство", това на общата площ, която остава под кривата. По този начин получаваме коефициента или на свой ред умножавайки резултата по 100, получаваме процента.

Както индексът на Джини, така и кривата на Лоренц са разработени като методи за идентифициране на неравенства между населението на дадена територия (нация, държава, населено място и др.), Разбирайки, че колкото повече справедливост съществува сред жителите, толкова по-голямо е приближаването на кривата към перфектна линия, докато нейната противоположност, голямо неравенство между населението на дадена територия, кривата става все по-изразена.

Каква е функцията на индекса на Джини?

В рамките на изследването на неравенството е предвидено множество и разнообразни начини за описване на начина, по който доходите се разпределят между различните групи индивиди в обществото или група хора на дадена територия, някои от тези методи са като: подреждане на информацията, показателите за неравенство и разпръснатите диаграми.

Фактът, че се прави диаграма за визуализиране на разпределението на доходите, е наистина полезна функция за анализ на неравенство, тъй като тя ни позволява да идентифицираме аспектите на формата на разпределението, които с други методи не биха били възможни или поне биха били по-сложна задача.

Приложенията на индекса Джини.

В определено общество има известна степен на икономическо неравенство и развитието на това общество с течение на времето се превръща в тема, интересуваща много икономисти и общественото мнение като цяло. Извършват се различни анализи относно оценката на степента на неравнопоставеност в обществото. По време на историята на икономическия анализ вече са предложени различни показатели за добре познатото изследване на неравенството; Те обаче не са имали толкова плодотворни резултати като този, наречен от учените по темата като „Коефициент на концентрация на Джини“. Тъй като този индекс е най-лесен за тълкуване, той също така постоянно се използва като ориентир за дебат относно функционирането на неравенството и неговите ефекти върху жизнения стандарт на населението в даден регион.

Сред първите произведения или по-скоро първата работа, която предлага използването на функции за социално подпомагане за измерване на неравенството, датира от годината 1920, направено от DaltonПо време на това разследване, Далтън, предлага да се изчисли и наблюдава загубата на благосъстояние, причинена от справедливото разпределение на доходите между хората. Използвайки отделима, симетрична, адитивна и задължително вдлъбната функция на полезността на дохода, Далтън дефинира това, което по-късно ще стане известно като индексът на Далтон.

Съображения относно индекса на Джини.

• В рамките на теорията се разглеждат 4 алтернативи за подреждане на данни, въпреки това тези, които се използват най-често с много повторения, са „честотните разпределения“ и „кривата на Лоренц“, най-малко използваните, но все пак много ефективни. те са „парадните диаграми“ и „логаритмичната трансформация“.
• Каква е посочената променлива за измерване на неравенството? В рамките на емпиричната работа се води дебат относно променливата, която би могла да се счита за „подходяща“ за оценка на концентрацията на дохода. Има две основни променливи, които управляват противоречията в този дебат; доход на глава от населението о ел общ доход на домакинството. Може да се каже, че и двете променливи са правилни, всички според необходимостта да бъдат обхванати по отношение на изследванията, които трябва да се извършат. Поради тази причина е необходимо първо да попитате каква е целта на това измерване? За да продължите или да пристъпите към избора на променливата, която съответства на този конкретен случай.
• Помислете за дезагрегирането на индекса на Джини. В рамките на анализа на неравенството разлагането е централна ос, тъй като трябва да знаем произхода на основните дисбаланси, които засягат собствения капитал на ниво, толкова основно, колкото домакинството.
• Въпреки популярността и лекотата на процедурата за изчисляване, индексът на Джини не отговаря на свойството на „адитивно разлагане”. С това имаме предвид, че изчислението, извършено за определена подгрупа или подгрупи, не винаги ще съвпада винаги със стойността на коефициента на подреждане на общото население по нива на доходите.
• Какви са източниците на данни за измерване на неравенството? На теория книгите и повечето статии за измерване на неравенството разглеждат и предлагат формули, които предполагат, че използваните данни за доходите са произволна извадка. Това е различно в емпиричната работа, тъй като на практика данните се събират от проучвания, проведени в домакинства, при които идентифицирането на единиците за наблюдение се извършва през един или повече етапи на подбор и в по-голямата част от възможностите домакинствата са избрани с неравностойни вероятности. Това предполага, че коефициентът всъщност е просто приближение.